大連便宜的遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-01-01

通過(guò)遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)可有效提升對(duì)機(jī)場(chǎng)區(qū)域鳥(niǎo)情的探測(cè)識(shí)別能力,產(chǎn)品具有靈敏度高,識(shí)別準(zhǔn)確度高,漏報(bào)率低,識(shí)別速度快等優(yōu)點(diǎn),通過(guò)AI對(duì)前端采集設(shè)備傳輸過(guò)來(lái)的視頻、圖片進(jìn)行智能分析處理,可實(shí)時(shí)進(jìn)行探測(cè)識(shí)別并分析,能夠以圖表的形式顯示AI對(duì)于鳥(niǎo)類識(shí)別后的結(jié)果,可對(duì)鳥(niǎo)類出現(xiàn)的區(qū)域、發(fā)現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)、鳥(niǎo)類的數(shù)量、鳥(niǎo)類的種類進(jìn)行呈現(xiàn),用戶隨時(shí)可對(duì)監(jiān)控過(guò)程中錄制的視頻以及抓拍的圖片進(jìn)行調(diào)閱,為機(jī)場(chǎng)周邊鳥(niǎo)類驅(qū)離提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并記錄鳥(niǎo)類活動(dòng),有助于研究鳥(niǎo)類行為,提高環(huán)境保護(hù)意識(shí)。大連便宜的遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)

傳統(tǒng)鳥(niǎo)類監(jiān)測(cè)主要依靠人力,專業(yè)要求高,工作量大,對(duì)于野外鳥(niǎo)類的干擾也大,通過(guò)遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)結(jié)合日漸成熟的人工智能影像識(shí)別技術(shù),能夠遠(yuǎn)距離實(shí)現(xiàn)鳥(niǎo)類智能識(shí)別,并且能夠在復(fù)雜的場(chǎng)景下完成動(dòng)態(tài)多目標(biāo)監(jiān)測(cè)識(shí)別以及物種分析,并將相關(guān)信息以圖表的方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì),相關(guān)工作人員隨時(shí)能夠調(diào)閱監(jiān)測(cè)過(guò)程中的鳥(niǎo)類視頻,及時(shí)發(fā)現(xiàn)珍惜的鳥(niǎo)類物種,通過(guò)對(duì)視頻錄像進(jìn)行分析能夠獲悉該物種的生活習(xí)性,便于針對(duì)指定物種進(jìn)行一系列的保護(hù)措施。中國(guó)澳門終端遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)適用于多種場(chǎng)景,如湖泊、森林、公園等,持續(xù)監(jiān)測(cè)鳥(niǎo)類活動(dòng),為生態(tài)保護(hù)提供數(shù)據(jù)支持。

通過(guò)AI的智能算法,能夠讓監(jiān)控設(shè)備自動(dòng)分析和處理監(jiān)控畫面,有效提高了對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域的監(jiān)管效率,實(shí)現(xiàn)了對(duì)監(jiān)測(cè)目標(biāo)的記錄及預(yù)警,同時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)還可以智能抓拍錄像,持續(xù)對(duì)監(jiān)控目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別追蹤,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同目標(biāo)的有效監(jiān)控管理,可應(yīng)用于自然環(huán)境保護(hù)區(qū),對(duì)區(qū)域內(nèi)的野生動(dòng)物進(jìn)行監(jiān)控,能夠持續(xù)觀察保護(hù)區(qū)內(nèi)不同野生動(dòng)物的生活習(xí)性,以及周邊自然環(huán)境,相關(guān)工作人員可以針對(duì)性的改善環(huán)境,達(dá)到保護(hù)野生動(dòng)物并使珍惜物種族群擴(kuò)大的目的。

AI智能鳥(niǎo)類監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是通過(guò)部署在保護(hù)地的高空長(zhǎng)焦攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)周邊鳥(niǎo)類的自動(dòng)巡航抓拍和智能識(shí)別,并運(yùn)用人工智能視覺(jué)算法前置識(shí)別和AI邊緣計(jì)算服務(wù),將高空長(zhǎng)焦攝像機(jī)捕捉到的鳥(niǎo)類圖像進(jìn)行每幀畫面分割和檢測(cè)識(shí)別,通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法,提取各種鳥(niǎo)類體貌特征,實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻畫面中的運(yùn)動(dòng)鳥(niǎo)類進(jìn)行多目標(biāo)實(shí)時(shí)捕捉和自動(dòng)識(shí)別分類,并將相關(guān)信息以圖表的方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì),相關(guān)工作人員隨時(shí)能夠調(diào)閱監(jiān)測(cè)過(guò)程中的鳥(niǎo)類視頻,便于針對(duì)指定物種進(jìn)行一系列的保護(hù)措施。該攝像機(jī)配備了62倍光學(xué)變焦鏡頭,能夠清晰地捕捉到鳥(niǎo)類的細(xì)節(jié)特征,如羽毛顏色、鳥(niǎo)嘴形狀等。

野生動(dòng)物識(shí)別技術(shù)是一個(gè)重要的突破口,它可以幫助我們更好地了解和保護(hù)這些瀕臨滅絕的野生動(dòng)物,在傳統(tǒng)的野生動(dòng)物保護(hù)工作中,人們主要依賴目視識(shí)別或者聲音識(shí)別等方法來(lái)進(jìn)行判斷識(shí)別動(dòng)物,這些方法不僅需要大量的人力資源,而且準(zhǔn)確度也難以保證,隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,特別是深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步,野生動(dòng)物識(shí)別已經(jīng)變得更加準(zhǔn)確和高效,能夠根據(jù)動(dòng)物的形狀、顏色等特征進(jìn)行物種識(shí)別,該技術(shù)可以幫助工作人員實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)動(dòng)物的活動(dòng)情況和種群分布,在監(jiān)控區(qū)域內(nèi),該技術(shù)可以幫助監(jiān)測(cè)人員快速準(zhǔn)確地識(shí)別珍惜的動(dòng)物,通過(guò)了解動(dòng)物的棲息地、遷徙路徑等信息來(lái)進(jìn)行對(duì)應(yīng)的保護(hù)工作。能夠在各種天氣條件下都能發(fā)揮出良好的監(jiān)控效果。深圳常見(jiàn)的遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)

遠(yuǎn)距離鳥(niǎo)類AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī),采用高清晰度圖像傳感器,能夠捕捉鳥(niǎo)類細(xì)節(jié),為生態(tài)保護(hù)提供有力支持。大連便宜的遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)

    鳥(niǎo)類監(jiān)測(cè)是地區(qū)生物多樣性和生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)之一,越來(lái)越受到保護(hù)區(qū)、濕地公園等地方管理部門的重視,對(duì)鳥(niǎo)類種群、數(shù)量和分布的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),已經(jīng)成為各地區(qū)的常態(tài)化工作,鳥(niǎo)類監(jiān)測(cè)的意義在于:發(fā)現(xiàn)更多的近危或?yàn)l危鳥(niǎo)類,科學(xué)掌握候鳥(niǎo)的習(xí)性和遷徙規(guī)律,以及客觀反映當(dāng)?shù)氐臐竦厣鷳B(tài)環(huán)境狀況,運(yùn)用AI智能識(shí)別結(jié)合遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)對(duì)鳥(niǎo)類進(jìn)行自動(dòng)巡航監(jiān)測(cè),結(jié)合鳥(niǎo)類體貌特征和AI算法模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻畫面中的鳥(niǎo)類進(jìn)行多目標(biāo)實(shí)時(shí)捕捉和AI識(shí)別統(tǒng)計(jì),有效解決往常人工鳥(niǎo)類監(jiān)測(cè)過(guò)程中數(shù)據(jù)采集的各類難點(diǎn),可快速發(fā)現(xiàn)珍惜的鳥(niǎo)類物種,并對(duì)其進(jìn)行追蹤錄像,有效提升鳥(niǎo)類監(jiān)測(cè)效率和識(shí)別準(zhǔn)確度,為鳥(niǎo)類調(diào)查和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)提供創(chuàng)新手段,為生物多樣性保護(hù)與科普宣傳提供技術(shù)支撐。 大連便宜的遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)