人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術已終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”（ARTIFICIALINTELLIGENCE）一詞初是在1956年DARTMOUTH學會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現至今，已經出現了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術的發(fā)展。1941年的一項發(fā)明使信息存儲和處理的各個方面都發(fā)生了**.這項同時在美國和德國出現的發(fā)明就是電子計算機.臺計算機要占用幾間裝空調的大房間，對程序員來說是場噩夢：為運行一個程序就要設置成千的線路.1949年改進后的能存儲程序的計算機使得輸入程序變得簡單些，而且計算機理論的發(fā)展產生了計算機科學，并終促使了人工智能的出現.計算機這個用電子方式處理數據的發(fā)明。人們開始感受到計算機和人工智能技術的影響。崇明區(qū)技術人工智能通用應用系統(tǒng)要多少錢
人們開始感受到計算機和人工智能技術的影響.計算機技術不再只屬于實驗室中的一小群研究人員.個人電腦和眾多技術雜志使計算機技術展現在人們面前.有了像美國人工智能協(xié)會這樣的基金會.因為AI開發(fā)的需要，還出現了一陣研究人員進入私人公司的熱潮。150多所像DEC（它雇了700多員工從事AI研究）這樣的公司共花了10億美元在內部的AI開發(fā)組上.其它AI領域也在80年代進入市場.其中一項就是機器視覺.MINSKY和MARR的成果如今用到了生產線上的相機和計算機中，進行質量控制.盡管還很簡陋，這些系統(tǒng)已能夠通過黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不同.到1985年美國有一百多個公司生產機器視覺系統(tǒng)，銷售額共達8千萬美元.盡管經歷了這些受挫的事件，AI仍在慢慢恢復發(fā)展.新的技術在日本被開發(fā)出來，如在美國**的模糊邏輯，它可以從不確定的人工智能機器人(2張)條件作出決策；還有神經網絡。崇明區(qū)技術人工智能通用應用系統(tǒng)要多少錢運用經驗知識解決問題并積累新的經驗，就像普通人一樣。
它一方面不斷獲得新的進展，另一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。通常，“機器學習”的數學基礎是“統(tǒng)計學”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數學學科。這類“機器學習”對“經驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識，學習策略，在遇到類似的問題時，運用經驗知識解決問題并積累新的經驗，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學習方式稱之為“連續(xù)型學習”。但人類除了會從經驗中學習之外，還會創(chuàng)造，即“跳躍型學習”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來，計算機是難學會的就是“頓悟”。或者再嚴格一些來說，計算機在學習和“實踐”方面難以學會“不依賴于量變的質變”，很難從一種“質”直接到另一種“質”，或者從一個“概念”直接到另一個“概念”。正因為如此，這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經驗和創(chuàng)造。
人工智能的未來詮釋了智能的內涵，闡述了大腦工作的原理，并告訴我們如何才能制造出真正意義上的智能機器——這樣的智能機器將不再是是是對人類大腦的簡單模仿，它們的智能在許多方面會遠遠超過人腦。霍金斯認為，從人工智能到神經網絡，早先復制人類智能的努力無一成功，究其原因，都是由于人們并未真正了解智能的內涵和人類大腦。所謂智能，就是人腦比較過去、預測未來的能力。大腦不是計算機，不會亦步亦趨、按部就班的根據輸入產生輸出。大腦是一個龐大的記憶系統(tǒng)，它儲存著在某種程度上反映世界真實結構的經驗，能夠記憶事件的前后順序及其相互關系，并依據記憶做出預測。形成智能、感覺、創(chuàng)造力以及知覺等基礎的，就是大腦的記憶-預測系統(tǒng)。我們對我們自身智能的理解都非常有限。
即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。人工智能是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大前列技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀三大前列技術（基因工程、納米科學、人工智能）之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。對構成人的智能的必要元素也了解有限。崇明區(qū)技術人工智能通用應用系統(tǒng)要多少錢
并在機器人，經濟決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應用。崇明區(qū)技術人工智能通用應用系統(tǒng)要多少錢
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