人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和**系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。對構成人的智能的必要元素也了解有限。閔行區(qū)專業(yè)人工智能通用應用系統(tǒng)服務電話
人工智能的傳說可以追溯到古埃及,但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展,技術已終可以創(chuàng)造出機器智能,“人工智能”(ARTIFICIALINTELLIGENCE)一詞初是在1956年DARTMOUTH學會上提出的,從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之擴展,在它還不長的歷史中,人工智能的發(fā)展比預想的要慢,但一直在前進,從40年前出現(xiàn)至今,已經出現(xiàn)了許多AI程序,并且它們也影響到了其它技術的發(fā)展。1941年的一項發(fā)明使信息存儲和處理的各個方面都發(fā)生了**.這項同時在美國和德國出現(xiàn)的發(fā)明就是電子計算機.臺計算機要占用幾間裝空調的大房間,對程序員來說是場噩夢:為運行一個程序就要設置成千的線路.1949年改進后的能存儲程序的計算機使得輸入程序變得簡單些,而且計算機理論的發(fā)展產生了計算機科學,并終促使了人工智能的出現(xiàn).計算機這個用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明。閔行區(qū)專業(yè)人工智能通用應用系統(tǒng)服務電話人工智能是關于知識的學科,怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。
它一方面不斷獲得新的進展,另一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。通常,“機器學習”的數(shù)學基礎是“統(tǒng)計學”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學學科。這類“機器學習”對“經驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識,學習策略,在遇到類似的問題時,運用經驗知識解決問題并積累新的經驗,就像普通人一樣。我們可以將這樣的學習方式稱之為“連續(xù)型學習”。但人類除了會從經驗中學習之外,還會創(chuàng)造,即“跳躍型學習”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來,計算機是難學會的就是“頓悟”。或者再嚴格一些來說,計算機在學習和“實踐”方面難以學會“不依賴于量變的質變”,很難從一種“質”直接到另一種“質”,或者從一個“概念”直接到另一個“概念”。正因為如此,這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經驗和創(chuàng)造。
1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會,共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題,并提出了“人工智能”這一術語,它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋更是人工智能技術的一個完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學科算起,50多年來,取得長足的發(fā)展,成為一門的交叉和前沿科學??偟恼f來,人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器,那就必須知道什么是思考,更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢?科學家已經作出了汽車,火車,飛機,收音機等等,它們模仿我們身體的功能,但是能不能模仿人類大腦的功能呢?到目前為止,我們也知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經細胞組成的,我們對這個東西知之甚少,模仿它或許是天下困難的事情了。運用經驗知識解決問題并積累新的經驗,就像普通人一樣。
2013年,帝金數(shù)據(jù)普數(shù)中心數(shù)據(jù)研究員WANG開發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)分析方法,該方法導出了研究函數(shù)性質的新方法。作者發(fā)現(xiàn),新數(shù)據(jù)分析方法給計算機學會“創(chuàng)造”提供了一種方法。本質上,這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相當有效的途徑。這種途徑是數(shù)學賦予的,是普通人無法擁有但計算機可以擁有的“能力”。從此,計算機不僅精于算,還會因精于算而精于創(chuàng)造。計算機學家們應該斬釘截鐵地剝奪“精于創(chuàng)造”的計算機過于的操作能力,否則計算機真的有會“反捕”人類。當回頭審視新方法的推演過程和數(shù)學的時候,作者拓展了對思維和數(shù)學的認識。數(shù)學簡潔,清晰,可靠性、模式化強。在數(shù)學的發(fā)展史上,處處閃耀著數(shù)學大師們創(chuàng)造力的光輝。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學定理或結論的方式呈現(xiàn)出來,而數(shù)學定理比較大的特點就是:建立在一些基本的概念和公理上,以模式化的語言方式表達出來的包含豐富信息的邏輯結構。應該說,數(shù)學是單純、直白地反映著(至少一類)創(chuàng)造力模式的學科。人們開始感受到計算機和人工智能技術的影響。閔行區(qū)專業(yè)人工智能通用應用系統(tǒng)服務電話
總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。閔行區(qū)專業(yè)人工智能通用應用系統(tǒng)服務電話
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