非生產存儲

敏捷數據管理平臺ADM測試數據管理場景及價值場景：測試環(huán)境是數據使用**為頻繁的一個場景，涉及到數據交付、數據版本管理、數據安全管控等問題，也是數據治理**容易忽視的一個場景，做好測試數據的管理工作才會使得數據治理方案更加完善。價值：采用ADM實現測試數據管理，可以幫助用戶實現測試數據的分鐘級交付，提升百倍以上的數據交付能力；同時也可以幫助用戶節(jié)約十倍以上的存儲資源；可以幫助用戶實現測試數據的版本管理，杜絕僵尸數據；同時也可以實現測試數據的集中統(tǒng)一管理，降低數據泄露的風險.上訊信息的敏捷數據管理平臺ADM產品可應用于數據安全治理領域。非生產存儲

l數據庫數據保護ADM采用圖形化向導式操作，無需用戶手動執(zhí)行備份和恢復腳本，簡化了備份恢復的難度。既支持傳統(tǒng)的無掛載備份，也支持***全量備份、后續(xù)長久增量備份與全量快照合成、事務日志同步相結合的方式。數據庫備份的基本流程如下：通過管理控制中心（Master）的Web管理頁面推送客戶端（Client）軟件到需要保護的生產服務器上，自動完成客戶端軟件的安裝和注冊，與Server服務器端保持通訊。客戶端將識別生產服務器中的數據庫數據，并通過備份API讀取數據庫數據，然后將其傳輸至數據服務節(jié)點完成備份。管理控制中心（Master）負責向客戶端軟件和服務節(jié)點發(fā)送控制信息，管理整個備份任務的運行。例如：Oracle數據庫采用RMAN接口進行多通道并行備份，備份粒度支持整個實例備份，恢復粒度支持細化到選定表恢復。過期存儲數據備份數據是一家企業(yè)數據資產的來源，要注重安全防護。

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品是一款企業(yè)級CDM產品，通過以數據為中心，以安全為前提，以使用為導向，以敏捷為目的的產品理念，為企業(yè)提供一套面向上中下游數據高效使用與安全管控的數據安全治理解決方案，在保證數據安全使用的同時，提高數據使用效率、降低數據存儲成本。ADM產品的應用解決了數據開發(fā)利用需求下，數據使用流轉環(huán)節(jié)遇到的安全性和效率問題，為企業(yè)在開發(fā)測試場景中快速供應測試數據提供了一種新的解決方案，主要應用于開發(fā)測試部門中對開發(fā)測試團隊的功能測試、回歸測試等具體的測試場景提供靈活的測試數據版本，通過一鍵切換立即調取適用于當前業(yè)務版本的數據版本，明顯縮短了業(yè)務開發(fā)的測試周期.

通過網絡遠程掛載的方式，ADM將TB量級數據拉起時間控制在分鐘級，數據恢復的響應速度極快，有效滿足開發(fā)測試、查詢分析、合規(guī)審計、應急恢復等場景對數據交付效率的要求。數據庫虛擬化技術可延伸應用到文件、虛擬機的副本創(chuàng)建，其優(yōu)勢在于多份虛擬數據副本之間的讀寫操作單獨，完全滿足測試環(huán)境多場景同步測試的需求，ADM內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求；高效的數據副本管理功能，通過可視化的虛擬數據副本拓撲結構圖可對系統(tǒng)全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優(yōu)化測試數據的資源分配，同時，通過對拓撲結構的定位點擊可自動跳轉到相關數據副本的管理頁面并檢索出對應條目。上訊敏捷數據管理平臺ADM產品高效壓縮存儲池，節(jié)省大量存儲資源。

備份是一個長期的過程，恢復往往只在事故發(fā)生后進行，且備份數據的可恢復性、可用性在很大程度上依賴于備份數據的完整性。為了保證備份數據的可用性，很多企事業(yè)單位會定期進行數據庫備份的恢復演練，也就是從備份數據中恢復出一套完整的數據庫。執(zhí)行備份數據的恢復操作，需要備份系統(tǒng)管理人員或者數據庫管理人員（DBA）對數據的備份恢復實現原理有深入的了解，并周期性地對備份數據進行恢復操作，以保證備份數據的可恢復性與可用性。這種長期機械性、重復性的備份、恢復及驗證工作，無疑會占用DBA大量的時間和精力。在DBA界還流傳著這么一句話：“故障一定會發(fā)生，只是早晚的問題！”。作為一名DBA，只有時刻記得進行備份和恢復校驗，才能避免某一天事故發(fā)生時出現難以挽回的悲劇.

備份數據的開發(fā)利用是喚醒大量淪為暗數據的備份數據，讓數據備份即可用。主流操作系統(tǒng)

上訊信息的敏捷數據管理平臺ADM產品怎么樣？非生產存儲

數據流程管理是ADM功能模塊之一，主要通過靈活配置數據流轉環(huán)節(jié)實現數據管理流程的自動化作業(yè)編排，ADM采用基于畫布的方式默認作業(yè)流程的起止節(jié)點，根據實際需求將數據的獲取、恢復、傳輸、共享、交付、銷毀等各個環(huán)節(jié)對應的任務組件靈活拖動到作業(yè)畫布，組成一個完整的任務流程，各任務之間支持依賴關系、延時機制以及斷點處理機制，實現數據管理流程任務的串聯組建和并行執(zhí)行，達到數據管理流程的自動化執(zhí)行，協助用戶將數據交付流程的各個工作環(huán)節(jié)靈活地組合起來，實現數據交付的自動化，從而擺脫人工值守，達到縮減時間成本和人力成本的目標。非生產存儲