排序梳理

備份數(shù)據(jù)恢復(fù)驗(yàn)證工作，需要熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)備份的人員參與，由于數(shù)據(jù)庫(kù)眾多，且對(duì)備份數(shù)據(jù)恢復(fù)校驗(yàn)的頻率有相關(guān)的要求，所以對(duì)操作人員的精力占用較大，且影響到其他工作安排。上海上訊的敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品能夠做到對(duì)接NetBackup備份系統(tǒng)導(dǎo)入備份策略、創(chuàng)建恢復(fù)任務(wù)，對(duì)存儲(chǔ)資源的準(zhǔn)備自動(dòng)化、對(duì)恢復(fù)服務(wù)器的使用調(diào)度自動(dòng)化、對(duì)恢復(fù)任務(wù)的執(zhí)行自動(dòng)化，*后自動(dòng)化清理使用完畢的恢復(fù)驗(yàn)證環(huán)境，釋放資源到統(tǒng)一的資源池內(nèi)，用于下一次的恢復(fù)驗(yàn)證任務(wù)。相比傳統(tǒng)方式，ADM消除了驗(yàn)證工作的數(shù)據(jù)等待時(shí)間，效率大幅提升。ADM主要面向企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)維、軟件開發(fā)測(cè)試部門解決自動(dòng)化閉環(huán)取數(shù)供數(shù)、測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付等應(yīng)用場(chǎng)景問題。排序梳理

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)適用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)交付速度慢的開發(fā)測(cè)試部門企業(yè)通過交付生產(chǎn)數(shù)據(jù)輔助第三方業(yè)務(wù)決策，如開發(fā)/測(cè)試環(huán)境、統(tǒng)計(jì)分析、準(zhǔn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)環(huán)境搭建等，交付生產(chǎn)數(shù)據(jù)的方式是通過生成業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)副本，而副本的準(zhǔn)備通常需要幾小時(shí)，甚至幾天不等，嚴(yán)重拖延了項(xiàng)目進(jìn)度。

備份數(shù)據(jù)的有效性驗(yàn)證效率低的運(yùn)維部門，大部分企業(yè)對(duì)其**業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行了數(shù)據(jù)備份，為了檢驗(yàn)備份數(shù)據(jù)的有效性，以及滿足相關(guān)法律法規(guī)的要求，企業(yè)對(duì)備份數(shù)據(jù)采取周期性的恢復(fù)驗(yàn)證；由于企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁多，而人員相對(duì)緊缺，驗(yàn)證工作需要大量重復(fù)性動(dòng)作，成為企業(yè)當(dāng)前面臨的一大挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)副本分散存放難以管理的數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)副本一旦被交付使用，就**存在于使用環(huán)境中，隨著數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景的日益增多，數(shù)據(jù)副本在非生產(chǎn)環(huán)境中逐漸累積，**分散的存放方式導(dǎo)致副本的辨識(shí)度不高，后續(xù)使用與銷毀難度明顯增大。同時(shí)，重復(fù)存放現(xiàn)象嚴(yán)重造成了存儲(chǔ)資源的浪費(fèi)。u隱私數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)高的用戶無論是通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出，還是通過備份系統(tǒng)恢復(fù)，都能夠直接獲取到企業(yè)的**生產(chǎn)數(shù)據(jù)，其中包含企業(yè)內(nèi)部機(jī)密數(shù)據(jù)和客戶個(gè)人隱私信息，一旦發(fā)生泄露將帶來嚴(yán)重后果，不僅影響企業(yè)的名譽(yù)，也會(huì)造成一定的經(jīng)濟(jì)損失。 周期性地循環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn)敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM可提高數(shù)據(jù)全生命周期的使用效率、降低成本，并保證數(shù)據(jù)使用安全。

組織內(nèi)部應(yīng)建立一套完善的數(shù)據(jù)備份恢復(fù)體系，部署相應(yīng)的數(shù)據(jù)備份恢復(fù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的定期備份和恢復(fù)驗(yàn)證。該平臺(tái)應(yīng)包括對(duì)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行定期的恢復(fù)驗(yàn)證，周期間隔跨越日、月、季度、半年、年等，恢復(fù)驗(yàn)證策略設(shè)置完畢可自動(dòng)執(zhí)行，確保數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性和可用性；該平臺(tái)應(yīng)能對(duì)長(zhǎng)期存儲(chǔ)的備份數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)效性管理，針對(duì)數(shù)據(jù)的分享、存儲(chǔ)、使用和刪除設(shè)定有效期，過期存儲(chǔ)數(shù)據(jù)可進(jìn)行刪除或再次授權(quán)使用；該平臺(tái)應(yīng)能對(duì)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮或加密存儲(chǔ)，保證存儲(chǔ)空間的有效利用.

ADM產(chǎn)品數(shù)據(jù)安全***ADM平臺(tái)支持靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏（涉及數(shù)據(jù)庫(kù)、格式化文件、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象、消息隊(duì)列等），內(nèi)置104條***算法、47條敏感信息類型匹配庫(kù)，覆蓋個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別的敏感數(shù)據(jù)類型識(shí)別與仿真***。具備廣義的通用型***規(guī)則，包括字符替換、隨機(jī)生成、截短、加權(quán)生成、加密等；支持保留原有數(shù)據(jù)含義的仿真型***規(guī)則，支持中文字典庫(kù)與編碼字典庫(kù)，保證姓名、身份證號(hào)、證件號(hào)、地址、組織機(jī)構(gòu)代碼等***后數(shù)據(jù)的有效性、可用性。提供基于數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)內(nèi)***和基于ETL的抽取***，提供文件***添加水印功能，提供國(guó)產(chǎn)化操作系統(tǒng)的加密算法，滿足用戶多種***需求。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM是國(guó)內(nèi)比較認(rèn)可的CDM產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)備份管理是ADM功能模塊之一，主要用于實(shí)現(xiàn)云環(huán)境、物理環(huán)境、虛擬化平臺(tái)下的***數(shù)據(jù)保護(hù)。包括支持各種主流平臺(tái)下的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)及文件數(shù)據(jù)的保護(hù)，支持主流的虛擬化平臺(tái)、國(guó)產(chǎn)化云服務(wù)器以及容器的保護(hù)，并可對(duì)物理服務(wù)器及虛擬化平臺(tái)下的備份數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)掛載恢復(fù)，提供業(yè)務(wù)應(yīng)急的能力和數(shù)據(jù)快速恢復(fù)能力；針對(duì)數(shù)據(jù)備份的存儲(chǔ)資源類型，ADM***支持DAS（包括SSD/HDD）、SAN（包括IP-SAN/FC-SAN）、對(duì)象存儲(chǔ)等存儲(chǔ)資源。支持接入第三方云存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)等作為大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)池，具備較強(qiáng)的擴(kuò)展能力。ADM支持多線程文件備份，支持海量小文件場(chǎng)景下的聚合策略進(jìn)行文件備份。開發(fā)測(cè)試質(zhì)量

ADM數(shù)據(jù)備份管理可針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)、文件、虛擬機(jī)進(jìn)行備份恢復(fù)。排序梳理

數(shù)據(jù)分鐘級(jí)提供，提升數(shù)據(jù)交付效率縮短開發(fā)周期通過部署ADM幾分鐘內(nèi)即可創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)量TB級(jí)別的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)而，快速將測(cè)試數(shù)據(jù)傳輸?shù)较掠蔚拈_發(fā)測(cè)試環(huán)境，無需繁瑣冗長(zhǎng)的審核和等待，這一過程有效減少了下游開發(fā)測(cè)試場(chǎng)景中測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備時(shí)間，通常從以天計(jì)算縮短到以小時(shí)計(jì)算，時(shí)間效率提升明顯，**縮短了開發(fā)測(cè)試時(shí)間，進(jìn)而縮短產(chǎn)品的發(fā)布周期。（5）敏感數(shù)據(jù)定義識(shí)別與仿真***，保障數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)的安全性通過智能定義敏感數(shù)據(jù)類型，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別敏感數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)類型、內(nèi)容、約束關(guān)系，靈活排序減少人為篩選，***精細(xì)定位敏感數(shù)據(jù)源。豐富的***算法與仿真的字典庫(kù)相結(jié)合，保證***后數(shù)據(jù)仍具有業(yè)務(wù)屬性，數(shù)據(jù)表間關(guān)系仍具有業(yè)務(wù)一致性，不影響數(shù)據(jù)挖掘分析數(shù)據(jù)價(jià)值。對(duì)涉及企業(yè)、個(gè)人信息的隱私數(shù)據(jù)，包括資金財(cái)產(chǎn)、個(gè)人、企業(yè)隱私的對(duì)照關(guān)系進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識(shí)別，通過內(nèi)置的***規(guī)則進(jìn)行***處理，將數(shù)據(jù)敏感部分去隱私化，但并不失去數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值特征，減少數(shù)據(jù)隱私泄露帶來的風(fēng)險(xiǎn)和損失，甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。排序梳理