引入敏感數據

ADM數據庫虛擬化技術的優(yōu)勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環(huán)境多場景同步測試的需求，ADM內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統(tǒng)全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優(yōu)化測試數據的資源分配；通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態(tài)，實時在線或定時拍攝快照，保留數據版本，通過對數據版本的靈活管理，滿足回歸測試等業(yè)務場景。哪個產品支持向導式敏感數據處理流程？引入敏感數據

應用敏捷數據管理平臺ADM產品后，數據存儲成本倍數級節(jié)約，提升了數據存儲環(huán)節(jié)的效能。數據備份面臨存儲成本高的問題，敏捷數據管理平臺采用內置高效的壓縮存儲池存放數據，壓縮比約為3:1，存儲即壓縮，降低了備份數據的存儲成本，同時，通過ADM的數據庫虛擬化技術，一份基礎數據即可快速拉起多份虛擬數據庫，由于虛擬數據庫90%的數據均與原始數據相同，因此拉起時不占用額外的物理存儲空間，只對新增的寫操作計入容量占用，因此，隨著數據分發(fā)使用的場景和頻率增加，虛擬數據庫的份數越來越多，而存儲成本將會呈倍數級節(jié)約，即10份虛擬數據庫可以節(jié)約存儲成本接近原始容量的10倍，節(jié)約數據存儲環(huán)節(jié)的資源和成本。上中下游數據什么產品能針對開發(fā)測試場景快速提供測試數據？

備份校驗管理是ADM功能模塊之一，主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統(tǒng)（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現有全部業(yè)務系統(tǒng)的備份數據，包括備份集和備份文件，實現跨操作系統(tǒng)平臺的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。

為滿足企業(yè)對數據管理的需求，敏捷數據管理平臺(ADM)構建了綜合、統(tǒng)一、自動化的數據管理平臺，實現從數據獲取、數據存儲、數據處理、數據使用，到數據歸檔、數據銷毀的數據閉環(huán)式全生命周期管理，達到統(tǒng)一副本數據管理。通過敏捷數據管理平臺(ADM)的部署，不僅可以實現分鐘級的數據恢復及副本數據交付，也可以實現數據管理成本 80%-90%的下降，可同時滿足多場景數據副本的需求；與此同時，數據的全生命周期管理，充分釋放數據價值，推動企業(yè)業(yè)務的長足發(fā)展。對接備份系統(tǒng)進行備份數據的自動化恢復校驗有什么方案？

ADM備份校驗功能的價值優(yōu)勢在于備份數據的恢復資源集中統(tǒng)一管理、備份數據的使用簡單高效、備份數據的恢復實現自動化、備份數據的有效性驗證實現自動化、盤活備份數據實現跨平臺恢復。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現有全部業(yè)務系統(tǒng)的備份數據，包括備份集和備份文件，實現跨操作系統(tǒng)平臺的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。哪個產品能解決軟件開發(fā)測試部門的供數需求？存儲資源開銷

CDM是指副本數據管理。引入敏感數據

近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入，數據作為企業(yè)無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業(yè)務系統(tǒng)及數據的爆發(fā)式增長。新技術的不斷創(chuàng)新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本，并使安全性得以保證，成為當下亟待解決的問題?；谏鲜鰡栴}的考慮，迫切需要一種既可以達到解放業(yè)務系統(tǒng)的效果，又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環(huán)節(jié)進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺。引入敏感數據