蕪湖車牌識別系統(tǒng)一體機(jī)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2021-12-10

   車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式,一種是外設(shè)觸發(fā),另一種是視頻觸發(fā)。外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號,車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后,采集車輛圖像,自動識別車牌,以及進(jìn)行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高,性能穩(wěn)定;缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線圈,施工量大。視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運(yùn)動目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù),實(shí)時(shí)檢測車道上車輛移動狀況,發(fā)現(xiàn)車輛通過時(shí)捕捉車輛圖像,識別車牌照,并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便,不需要切割地面鋪設(shè)線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點(diǎn)也十分顯著,隨著智能交通系統(tǒng)的 基于車牌識別系統(tǒng)高速發(fā)展。蕪湖車牌識別系統(tǒng)一體機(jī)

    車牌識別系統(tǒng)1.輸入圖像目前圖像輸入主要采用攝像機(jī)連接圖像采集卡或者直接連接便攜式筆記本進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像采集,將模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。2.預(yù)處理需要對采集的圖像進(jìn)行灰度化、灰度修正、圖像去噪等處理,目的是突出車牌的主要特征,更好地提取車牌區(qū)域。3.車牌定位自然環(huán)境下,汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻,如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判,選定一個比較好的區(qū)域作為車牌區(qū)域,并將其從圖像中分離出來。4.字符分割完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個字符,然后進(jìn)行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最小值的附近,并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的車牌圖像中的字符分割有較好的效果。5.歸一化根據(jù)識別的字庫中字符模板,對切分出來的字符進(jìn)行歸一化處理,將歸一化后的字符信息保存在數(shù)組中。 淮南交通車牌識別系統(tǒng)一體機(jī)車輛牌照識別系統(tǒng)主要由三個部分構(gòu)成。

    隨著行業(yè)的發(fā)展,市場各式各樣的需求,市場對車牌識別系統(tǒng)(車牌識別系統(tǒng))的需求越來越高,主要分為:軟件識別和硬件識別。通過車牌號碼的自動識別、自動登陸、自動對比,系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自動開閘、自動計(jì)費(fèi)、自動驗(yàn)證用戶車輛身份、自動區(qū)分內(nèi)外部車輛、自動計(jì)算車位數(shù)、自動報(bào)警等諸多智能化功能。1、軟件識別:顯而易見詞義能理解出來是通過軟件對車牌號碼進(jìn)行的,通過在電腦上安裝一個配套的車牌識別軟件,對抓拍的圖片進(jìn)行識別處理。其工作方式是通過攝像機(jī)連續(xù)抓拍多張照片,選擇其中較為清晰的一張,然后通過電腦軟件進(jìn)行字符處理,實(shí)現(xiàn)號牌識別的。因?yàn)槊看巫R別需要抓拍多張圖片,因此軟識別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對所抓拍的圖片要求也是極高的,必須極為清晰才能達(dá)到想要的效果。該系統(tǒng)對現(xiàn)場環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求極高,在諸多環(huán)境不樂觀的場合都不適用,設(shè)備的擺放頗為重要。2、硬件識別:通俗的解釋是通過硬件設(shè)備,對所抓拍圖片進(jìn)行一系列的字符處理;目前停車場系統(tǒng)行業(yè)中硬件識別也分為兩種,即帶有單獨(dú)的車牌識別儀和前端硬件識別兩種,安視睿主要采用的是前端硬件識別。前端硬件識別一體式攝像機(jī)適應(yīng)市場需求,目前得到了廣大客戶的喜愛。

  車牌辨識系統(tǒng)以攝影機(jī)“視頻檢測”動態(tài)技術(shù)擷取“車牌定位”影像后,經(jīng)由“OCR類比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”將圖像解析成文字;對于行進(jìn)間或移動裝置上的運(yùn)用,搭載“光學(xué)字符辨識”的技術(shù),及“車牌字符分割算法”解析;一連串精密且專門技術(shù),使車牌辨識系統(tǒng)高達(dá)98%的辨識率。目前應(yīng)用于社區(qū)門禁系統(tǒng)及商用停車場管理,避免停車卡被盜用之安全漏洞。實(shí)際辨識準(zhǔn)確率95%以上辨識率指標(biāo)都是在嚴(yán)苛的環(huán)境下測試與解決問題,如:大雨,強(qiáng)風(fēng),亮度不均勻,逆光、直射光;車牌污損、不清晰,混合字符,對比度差,傾斜、變形等。對車牌識別技術(shù)的研究也隨之發(fā)展。

  傳統(tǒng)模式識別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法,統(tǒng)計(jì)特征法等。90年代,由于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展,開始出現(xiàn)汽車牌照識別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了車輛牌照的自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應(yīng)的直方圖不同,經(jīng)過大量統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍,從而根據(jù)特定閩值對應(yīng)的直方圖分割出車牌,再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識別出字符。因素不同程度上不同會降低了車牌識別的識別率。蕪湖車牌識別系統(tǒng)一體機(jī)

車牌識別系統(tǒng)的兩種觸發(fā)方式是什么?蕪湖車牌識別系統(tǒng)一體機(jī)

  車輛牌照識別系統(tǒng)工作原理牌照自動識別是一項(xiàng)利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等,其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別,然后組成牌照號碼輸出。蕪湖車牌識別系統(tǒng)一體機(jī)

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