圖像處理技術(shù)：運用圖像處理技術(shù)解決汽車牌照識別的研究始于80年代，但國內(nèi)外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進(jìn)行討論，并且通常采用簡單的圖像處理技術(shù)來解決，并沒有形成完整的系統(tǒng)體系，識別過程是使用工業(yè)電視攝像機拍下汽車的工前方圖像，然后交給計算機進(jìn)行簡單的處理，并且**終仍需要人工干預(yù)，例如車輛牌照中省份漢字的識別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進(jìn)行漢字的粗分類；然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當(dāng)閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態(tài)規(guī)劃法，求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的小距離，實現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動識別。車輛牌照識別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于高速公路的監(jiān)測，電子收費和車輛辨識等重要領(lǐng)域。黃山交通車牌識別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家
實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像有利于識別。亳州高速車牌識別系統(tǒng)怎樣構(gòu)建自動車牌識別系統(tǒng)？
車牌識別技術(shù)結(jié)合測速設(shè)備可以用于車輛超速違章處罰，一般用于高速公路。具體應(yīng)用是：在路上設(shè)置測速監(jiān)測點，抓拍超速的車輛并識別車牌號碼，將違章車輛的牌照號碼及圖片發(fā)往各出口；在各出口設(shè)置處罰點，用車牌識別設(shè)備識別通過車輛并將號碼與已經(jīng)收到的超速車輛的號碼比對，一旦號碼相同即啟動警示設(shè)備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測方式相比，這種應(yīng)用可以節(jié)省警力，降低執(zhí)法人員的工作強度，而且安全、高效、隱蔽，司機需時刻提醒自己不能超速，極大地減少了因超速引發(fā)的事故。
車牌識別系統(tǒng)中的可調(diào)電子快門和寬動態(tài)功能的功能有哪些呢？可調(diào)電子快門：對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時以上)，可以通過降低電子快門速度來實現(xiàn)清晰抓拍，一般都是通過手動方式調(diào)整。但是這種方式比較大的問題就是白天、晚上的照度不一樣，必需設(shè)置2個快門速度來分別適應(yīng)白天和晚上的監(jiān)控。寬動態(tài)功能：這是解決車燈對于抓拍影響的比較好的辦法，寬動態(tài)比較早是松下公司提出來的。當(dāng)背景光過亮?xí)r，普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。作為智能交通領(lǐng)域確定車輛身份的重要手段，車牌識別技術(shù)為實現(xiàn)交通的智能管理發(fā)揮了很大作用，在各項工作中都有車牌識別技術(shù)的滲透。車牌識別系統(tǒng)中道閘設(shè)備與攝像頭該如何安裝呢?
在大門或露天停車場、地下停車庫出入口部署車輛出入口管理系統(tǒng)，當(dāng)有車輛駛?cè)牖蝰偝鰰r，抓拍單元可以對車輛進(jìn)行抓拍識別記錄，并聯(lián)動道閘放行，用戶無需任何操作，即可實現(xiàn)快速駛?cè)腭偝?。該系統(tǒng)還可以實現(xiàn)車輛黑白名單功能；當(dāng)后期車位緊張時可設(shè)置白名單，對允許停放的車輛自動開閘放行。車牌識別系統(tǒng)利用電動擋車器、出入口控制終端、車牌識別、線圈檢測器等出入口設(shè)備做連動整合，對于每輛車停車時間亦可計算或限制，更加強防盜/防弊功能，使對通過出入口的車輛能更有效的辨識和管理。未來車牌識別技術(shù)將會到應(yīng)用。鹽城高清車牌識別系統(tǒng)供應(yīng)
一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。黃山交通車牌識別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家
車輛牌照識別系統(tǒng)工作原理牌照自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別，然后組成牌照號碼輸出。黃山交通車牌識別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家
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