牌照自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。 車輛牌照識別系統(tǒng)的英文：vehicle license plate recognition system。揚州電動車牌識別系統(tǒng)
車牌識別系統(tǒng)中的牌照定位自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，選定一個比較好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。淮南車牌識別系統(tǒng)供應VLPR車牌識別系統(tǒng)是一款圖像識別軟件。
車牌辨識系統(tǒng)以攝影機“視頻檢測”動態(tài)技術擷取“車牌定位”影像后，經(jīng)由“OCR類比神經(jīng)網(wǎng)絡”將圖像解析成文字；對于行進間或移動裝置上的運用，搭載“光學字符辨識”的技術，及“車牌字符分割算法”解析；一連串精密且專門技術，使車牌辨識系統(tǒng)高達98%的辨識率。目前應用于社區(qū)門禁系統(tǒng)及商用停車場管理，避免停車卡被盜用之安全漏洞。實際辨識準確率95%以上辨識率指標都是在嚴苛的環(huán)境下測試與解決問題，如：大雨，強風，亮度不均勻，逆光、直射光；車牌污損、不清晰，混合字符，對比度差，傾斜、變形等。
車牌識別系統(tǒng)啟用后，有以下情況需要注意：1、車輛到達門崗時，需減速慢行。因車速過快影響識別效果，耽誤通行。2、前車與后車保持一定的距離。如果前后車距離太近，識別攝像頭抓拍不到車牌，影響識別通行。3、保持一車一桿。如果尾隨進入存在安全隱患。為了提升車牌識別效率，到達門崗時請減速慢行，一車一桿，前車與后車保持一定的距離，提升車牌識別效率。智能社區(qū)、快捷通行、安全出行。車牌識別系統(tǒng)在生活中，人們還是注意比較小的細節(jié)，以免出現(xiàn)意外。 車牌識別系統(tǒng)要求處理的速度高、成本低、信息量大,采用二值圖像進行處理, 能提高處理效率。
當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進行識別，組成車牌號碼輸出。目前采用的車牌識別在停車場管理系統(tǒng)中的應用模式主要有三種：視頻識別模式、地感線圈識別模式、視頻+地感識別模式。一、視頻識別模式視頻觸發(fā)優(yōu)勢是不用安裝地感線圈，工程量小。當車輛進入進入視頻識別區(qū)域時，相機自動通過車輛的動態(tài)圖像識別車牌信息，同時提供模擬觸發(fā)識別。缺點是針對無牌車無法輸出圖像，容易漏車。若未識別出車牌結(jié)果，可手動點擊模擬觸發(fā)進行識別。二、地感線圈識別模式地感線圈觸發(fā)，一般情況下，在停車場道閘的位置，會設有減速帶，車輛通過減速帶減速，為識別車牌留出時間，車輛進入識別區(qū)域，觸發(fā)地感線圈，自動指揮相機進行抓拍，通過自字符檢測，識別出車牌，道閘放行。地感線圈觸發(fā)車牌識別優(yōu)勢在于觸發(fā)率高、不易漏車，而且性能實用穩(wěn)定，針對無牌車能夠輸出圖像記錄。缺點是需要施工安裝地感，工程量大。三、視頻+地感識別模式這種方式是前兩種模式的升級版，視頻加地感識別模式是通過視頻識別方式進行識別，通過地感觸發(fā)方式進行上傳。 車牌識別系統(tǒng)是城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。淮南車牌識別系統(tǒng)供應
車牌識別系統(tǒng)應該怎樣選擇？揚州電動車牌識別系統(tǒng)
實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像有利于識別。揚州電動車牌識別系統(tǒng)
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