隨著經(jīng)濟社會的迅猛發(fā)展，人們的生活水平的提高，機動車輛的數(shù)量也越來越多。為了提高車輛的管理效率，緩解公路上的交通壓力，我們必須找到一種解決方案。而作為汽車“身份證”的汽車車牌，是在公眾場合能夠確定汽車身份的憑證。我們可以以此為依據(jù)，設計一種車牌識別系統(tǒng)監(jiān)控各個車輛的情況。為此，我國交通管理部門對汽車車牌的管理非常重視并制定了一套嚴格的管理法規(guī)。其中對汽車車牌的制作、安裝、維護都要求由制定部門統(tǒng)一進行管理。在此基礎上，如果研制出一種能在公眾場合迅速準確地對汽車牌照進行自動定位識別的系統(tǒng)，那么這將是一件非常有意義的工作，并將極大地提高汽車的安全管理水平及管理效率。 車牌識別系統(tǒng)解決在高速狀態(tài)下漏車、晚上投射光不足等問題?；茨辖煌ㄜ嚺谱R別系統(tǒng)供應
車輛牌照識別系統(tǒng)主要由三個部分構成。首先進行車輛牌照的定位研究，先進行圖像的預處理，包括:彩色圖像的灰度化、圖像邊緣檢測、灰度圖的二值化等;車牌定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方法。在車輛牌照定位完成之后進行車輛牌照的字符分割，先對定位后的車牌圖像進行預處理，然后按照車牌的先驗信息，用區(qū)域增長算法來確定候選車牌的字符區(qū)域。車牌系統(tǒng)進行字符識別，也就是對于提取出的單個字符，先進行歸一化操作，再與給定的模板做對比，識別出字符，生成車輛牌照。亳州小區(qū)車牌識別系統(tǒng)批發(fā)計算機自動完成車牌的識別，可降低交通管理工作的復雜度。
車牌識別一體機具有優(yōu)異的成像控制，可以自動**光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地捕捉車牌；而對于暫時沒有車牌或者車牌嚴重破損的情況，也可實現(xiàn)智能通行管理；另外可脫機運行也是車牌識別一體機的獨特優(yōu)勢，能有效提升車輛進出效率。未來，隨著我國城市化進程發(fā)展的提速，交通壓力將更加嚴峻，因此智能化交通管理將是今后交通發(fā)展的大方向。而作為智能化交通管理體系中的重要內容，車牌識別系統(tǒng)也將得到進一步扶持和發(fā)展。**預測，未來車牌識別技術將有更多的應用，屆時車牌識別系統(tǒng)行業(yè)也將面臨大洗牌，只有擁有自主技術并且產品質量達標的公司才能過關，這也是車牌識別技術走向快速發(fā)展階段的必經(jīng)之路。
車牌識別系統(tǒng)使用方便，安裝簡單，目前已是廣泛應用在停車場的一個管理方案。車牌識別系統(tǒng)一般由智能道閘、車輛檢測器、電子顯示屏、管理電腦、補光設備、監(jiān)控攝像機等設備組成，現(xiàn)在我們就以這些設備來給您做個介紹。1.智能道閘智能道閘（智能擋車器）的作用相信大家都知道，主要是用來控制管理車輛進出的。除了這個主要功能，智能道閘還配置了其他功能如防砸功能、自帶顯示屏等；2.車輛檢測器車輛檢測器在這的主要功能是起到一個防砸車自動落桿的作用，只有車輛離開才落桿，起到保護的作用。3.電子顯示屏安裝在入口，用來顯示停車場車位實時狀況和車輛信息，如剩余車位等。4.管理電腦安裝車牌識別系統(tǒng)軟件、車輛管理軟件，起到控制管理，存儲數(shù)據(jù)的作用。5.監(jiān)控攝像機這個可根據(jù)需要有不同的配置，車牌識別攝像機采用高速DSP嵌入式設備，內嵌識別軟件包含了視頻采集、圖像預處理、車牌檢測、車牌切分、字符識別、圖像壓縮、數(shù)據(jù)傳輸?shù)饶K，系統(tǒng)識別速度快，可靠性高。 隨著科學技術的進步，人民生活水平的提高，汽車越來越多的進入千家萬戶。
車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。外設觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大。視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時捕捉車輛圖像，識別車牌照，并進行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，未來車牌識別技術將會到應用。連云港車牌識別系統(tǒng)一體機
車牌識別系統(tǒng)，主要實現(xiàn)了數(shù)字圖像處理技術在汽車牌照識別中的應用。淮南交通車牌識別系統(tǒng)供應
車牌識別系統(tǒng)1.輸入圖像目前圖像輸入主要采用攝像機連接圖像采集卡或者直接連接便攜式筆記本進行實時圖像采集，將模擬信號轉換為數(shù)字信號。2.預處理需要對采集的圖像進行灰度化、灰度修正、圖像去噪等處理，目的是突出車牌的主要特征，更好地提取車牌區(qū)域。3.車牌定位自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，選定一個比較好的區(qū)域作為車牌區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。4.字符分割完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部最小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的車牌圖像中的字符分割有較好的效果。5.歸一化根據(jù)識別的字庫中字符模板，對切分出來的字符進行歸一化處理，將歸一化后的字符信息保存在數(shù)組中。 淮南交通車牌識別系統(tǒng)供應
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