淮南折臂車牌識別系統(tǒng)批發(fā)

來源: 發(fā)布時間:2021-11-10

   車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式,一種是外設觸發(fā),另一種是視頻觸發(fā)。外設觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號,車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后,采集車輛圖像,自動識別車牌,以及進行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高,性能穩(wěn)定;缺點是需要切割地面鋪設線圈,施工量大。視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標序列圖像分析處理技術,實時檢測車道上車輛移動狀況,發(fā)現(xiàn)車輛通過時捕捉車輛圖像,識別車牌照,并進行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點是施工方便,不需要切割地面鋪設線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點也十分顯著,車牌識別系統(tǒng)要求處理的速度高、成本低、信息量大,采用二值圖像進行處理, 能提高處理效率。淮南折臂車牌識別系統(tǒng)批發(fā)

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  車牌辨識系統(tǒng)以攝影機“視頻檢測”動態(tài)技術擷取“車牌定位”影像后,經(jīng)由“OCR類比神經(jīng)網(wǎng)絡”將圖像解析成文字;對于行進間或移動裝置上的運用,搭載“光學字符辨識”的技術,及“車牌字符分割算法”解析;一連串精密且專門技術,使車牌辨識系統(tǒng)高達98%的辨識率。目前應用于社區(qū)門禁系統(tǒng)及商用停車場管理,避免停車卡被盜用之安全漏洞。實際辨識準確率95%以上辨識率指標都是在嚴苛的環(huán)境下測試與解決問題,如:大雨,強風,亮度不均勻,逆光、直射光;車牌污損、不清晰,混合字符,對比度差,傾斜、變形等。淮南折臂車牌識別系統(tǒng)批發(fā)車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。

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  車牌識別系統(tǒng)能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息?,F(xiàn)在很多小區(qū)、停車場、辦公樓等場所,都會使用車牌識別來控制車輛的進出、收費。出入無需刷卡、登記,可做到出入口無人管理,無障礙通行。不僅能夠節(jié)省卡或票的成本支出,也可以節(jié)省相對的人員費用。它具有靈活的收費方式,強大的綜合管理能力、以及停車場車輛信息的統(tǒng)計與查詢。這些優(yōu)勢能夠很好地應用于公路收費、停車管理、車輛檢測等等有車輛身份識別需求的。車牌是識別系統(tǒng)將出入的車輛車牌號作為車輛管理的憑證,能夠自動采集車輛的牌號、特征,能夠作為停車管理,安全認證,證據(jù)的原始數(shù)據(jù)。

  車輛牌照識別系統(tǒng)主要由三個部分構成。首先進行車輛牌照的定位研究,先進行圖像的預處理,包括:彩色圖像的灰度化、圖像邊緣檢測、灰度圖的二值化等;車牌定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方法。在車輛牌照定位完成之后進行車輛牌照的字符分割,先對定位后的車牌圖像進行預處理,然后按照車牌的先驗信息,用區(qū)域增長算法來確定候選車牌的字符區(qū)域。車牌系統(tǒng)進行字符識別,也就是對于提取出的單個字符,先進行歸一化操作,再與給定的模板做對比,識別出字符,生成車輛牌照。自動車牌辨識系統(tǒng)提供車牌辨識系統(tǒng)。

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   車牌識別系統(tǒng)的的人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術,近幾年來,計算機及相關技術發(fā)達的一些國家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術解決車牌自動識別問題,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡方法對車牌上的字符進行自動識別,BAM神經(jīng)網(wǎng)絡是由相同神經(jīng)元構成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡,每一個字符模板對應著一個BAM矩陣,通過與車牌上的字符比較,識別出正確的車牌號碼。這種采用BAM神經(jīng)網(wǎng)絡方法的缺點是無映解決識別系統(tǒng)存儲容量和處理速度相矛盾的問題。 對車牌識別技術的研究也隨之發(fā)展。徐州藍牙車牌識別系統(tǒng)銷售

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  車牌識別系統(tǒng)的功能是車輛檢測,可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支,而且更適合移動式、便攜式應用的要求。系統(tǒng)進行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用計算機算法,在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導致丟幀,使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統(tǒng)識別率。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。淮南折臂車牌識別系統(tǒng)批發(fā)

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與車牌識別系統(tǒng)相關的擴展資料:

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車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在 高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統(tǒng)中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。 車牌識別技術要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息,目前***的技術水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。 在停車場管理中,車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在 深圳市公安局建設的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術要求》中,車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。 車牌識別技術結合 電子不停車收費系統(tǒng)(ETC)識別車輛,過往車輛通過道口時無須停車,即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份 自動識別、自動收費。在車場管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識別針對無需收 停車費的車輛(如月卡車、內(nèi)部**通行車輛),建設 無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗,正改變出入停車場的管理模式。