隨著我國(guó)交通運(yùn)輸?shù)牟粩喟l(fā)展,智能交通系統(tǒng)(IntelligentTrafficSystem,簡(jiǎn)稱ITS)的推廣變的越來(lái)越重要,而作為ITS的一個(gè)重要組成部分,車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)(vehiclelicenseplaterecognitionsystem,簡(jiǎn)稱LPR)對(duì)于交通管理、治安處罰等工作的智能化起著十分重要的作用。它可廣泛應(yīng)用于交通流量檢測(cè),交通控制于透導(dǎo),機(jī)場(chǎng),港口,小區(qū)的車輛管理不停車自動(dòng)收費(fèi),闖紅燈等違章車輛監(jiān)控以及車輛安全防盜等領(lǐng)域,具有廣闊的應(yīng)用前景。由于牌照是機(jī)動(dòng)車輛管理的標(biāo)識(shí)符號(hào),因此,車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的研究在機(jī)動(dòng)車管理方面具有十分重要的實(shí)際意義。車牌系統(tǒng)識(shí)別云臺(tái)攝像機(jī)通過(guò)光抑制屏蔽,電子快門調(diào)節(jié),寬動(dòng)態(tài)功能等來(lái)實(shí)現(xiàn)抓拍車牌。句容電動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)怎么樣
車牌識(shí)別系統(tǒng)1.輸入圖像目前圖像輸入主要采用攝像機(jī)連接圖像采集卡或者直接連接便攜式筆記本進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像采集,將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)。2.預(yù)處理需要對(duì)采集的圖像進(jìn)行灰度化、灰度修正、圖像去噪等處理,目的是突出車牌的主要特征,更好地提取車牌區(qū)域。3.車牌定位自然環(huán)境下,汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻,如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判,選定一個(gè)比較好的區(qū)域作為車牌區(qū)域,并將其從圖像中分離出來(lái)。4.字符分割完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符,然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最小值的附近,并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的車牌圖像中的字符分割有較好的效果。5.歸一化根據(jù)識(shí)別的字庫(kù)中字符模板,對(duì)切分出來(lái)的字符進(jìn)行歸一化處理,將歸一化后的字符信息保存在數(shù)組中。 句容電動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)怎么樣VLPR車牌識(shí)別系統(tǒng)是一款圖像識(shí)別軟件。
車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息?,F(xiàn)在很多小區(qū)、停車場(chǎng)、辦公樓等場(chǎng)所,都會(huì)使用車牌識(shí)別來(lái)控制車輛的進(jìn)出、收費(fèi)。出入無(wú)需刷卡、登記,可做到出入口無(wú)人管理,無(wú)障礙通行。不僅能夠節(jié)省卡或票的成本支出,也可以節(jié)省相對(duì)的人員費(fèi)用。它具有靈活的收費(fèi)方式,強(qiáng)大的綜合管理能力、以及停車場(chǎng)車輛信息的統(tǒng)計(jì)與查詢。這些優(yōu)勢(shì)能夠很好地應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車管理、車輛檢測(cè)等等有車輛身份識(shí)別需求的。車牌是識(shí)別系統(tǒng)將出入的車輛車牌號(hào)作為車輛管理的憑證,能夠自動(dòng)采集車輛的牌號(hào)、特征,能夠作為停車管理,安全認(rèn)證,證據(jù)的原始數(shù)據(jù)。
車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)工作原理牌照自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等,其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別,然后組成牌照號(hào)碼輸出。車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的英文:vehicle license plate recognition system。
車牌識(shí)別系統(tǒng)中道閘設(shè)備與攝像頭該如何安裝呢?直道安裝直的車道是較理想的安裝環(huán)境,車輛在駛?cè)胱R(shí)別區(qū)域時(shí),能夠獲得高質(zhì)量的相片。1、施工時(shí)停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)和道閘能夠安裝在車道的同一側(cè),但停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)要安裝在道閘前,間隔不小于30cm,以防止設(shè)備間的相互攪擾。2、當(dāng)選用抓拍識(shí)別和視頻識(shí)別時(shí),地感線圈間隔停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)的比較好間隔為4m;3、當(dāng)選用視頻加地感識(shí)別模式時(shí),地感線圈間隔停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)的比較好間隔為3m。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分。句容電動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)怎么樣
車牌識(shí)別系統(tǒng)是城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。句容電動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)怎么樣
軟識(shí)別與硬識(shí)別的優(yōu)勢(shì)對(duì)比:1、分析識(shí)別模式:硬識(shí)別系統(tǒng):采用視頻流分析識(shí)別,對(duì)監(jiān)控范圍內(nèi)的視頻流進(jìn)行全天候?qū)崟r(shí)分析;軟識(shí)別系統(tǒng):圖片分析識(shí)別,對(duì)到達(dá)指定范圍內(nèi)的車輛進(jìn)行拍照,再對(duì)照片進(jìn)行分析;當(dāng)車輛位置不佳時(shí),識(shí)別易出錯(cuò)。2、觸發(fā)識(shí)別方式:硬識(shí)別系統(tǒng):地感和視頻觸發(fā)可選,不需增加檢測(cè)設(shè)備,無(wú)需破壞地面或增加工程,24小時(shí)采集圖像。軟識(shí)別系統(tǒng):地感、紅外等外設(shè)車輛檢測(cè)設(shè)備觸發(fā);需要一定的工程量。3、智能算法模型硬識(shí)別系統(tǒng):采用智能模糊點(diǎn)陣識(shí)別算法,準(zhǔn)確率更高,識(shí)別率大于。很少需要人工干預(yù)。軟識(shí)別系統(tǒng):OCR/字型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別算法,會(huì)頻繁出現(xiàn)誤識(shí)別情況,準(zhǔn)確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號(hào)牌。4、可靠性及穩(wěn)定性:硬識(shí)別系統(tǒng):識(shí)別器采用TI公司的高速DSP,雙CPU控制,確保系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性。軟識(shí)別系統(tǒng):軟件識(shí)別,容易頻繁出現(xiàn)死機(jī)等情況,需經(jīng)常重新啟動(dòng)電腦,造成間斷性系統(tǒng)癱瘓。5、識(shí)別速度:硬識(shí)別系統(tǒng):整車車牌識(shí)別速度小于,充分滿足車流量大時(shí)的需要;軟識(shí)別系統(tǒng):整車車牌識(shí)別速度大于3秒,甚至更長(zhǎng),速度讓人難以忍受。 句容電動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)怎么樣
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