車牌識別系統(tǒng)綜述車牌識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、圖像預(yù)處理、車輛定位、字符分割、字符識別、輸出車牌號碼七個部分。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別，然后組成牌照號碼輸出。 未來車牌識別技術(shù)將會到應(yīng)用。六安智能車牌識別系統(tǒng)供應(yīng)
當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進(jìn)行識別，組成車牌號碼輸出。目前采用的車牌識別在停車場管理系統(tǒng)中的應(yīng)用模式主要有三種：視頻識別模式、地感線圈識別模式、視頻+地感識別模式。一、視頻識別模式視頻觸發(fā)優(yōu)勢是不用安裝地感線圈，工程量小。當(dāng)車輛進(jìn)入進(jìn)入視頻識別區(qū)域時，相機自動通過車輛的動態(tài)圖像識別車牌信息，同時提供模擬觸發(fā)識別。缺點是針對無牌車無法輸出圖像，容易漏車。若未識別出車牌結(jié)果，可手動點擊模擬觸發(fā)進(jìn)行識別。二、地感線圈識別模式地感線圈觸發(fā)，一般情況下，在停車場道閘的位置，會設(shè)有減速帶，車輛通過減速帶減速，為識別車牌留出時間，車輛進(jìn)入識別區(qū)域，觸發(fā)地感線圈，自動指揮相機進(jìn)行抓拍，通過自字符檢測，識別出車牌，道閘放行。地感線圈觸發(fā)車牌識別優(yōu)勢在于觸發(fā)率高、不易漏車，而且性能實用穩(wěn)定，針對無牌車能夠輸出圖像記錄。缺點是需要施工安裝地感，工程量大。三、視頻+地感識別模式這種方式是前兩種模式的升級版，視頻加地感識別模式是通過視頻識別方式進(jìn)行識別，通過地感觸發(fā)方式進(jìn)行上傳。 上海藍(lán)牙車牌識別系統(tǒng)定制車牌識別系統(tǒng)流行的原因。
隨著停車場管理系統(tǒng)的不斷發(fā)展，車牌識別技術(shù)也開始應(yīng)用于停車場。不過據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于國內(nèi)只有幾家企業(yè)專門開發(fā)針對停車場的車牌識別技術(shù)，因此目前很多停車場使用的車牌識別技術(shù)大多是從早期車牌識別技術(shù)照搬過來，而兩者在識別環(huán)境、識別角度、燈光環(huán)境、車輛行駛速度等方面的較大差異，也導(dǎo)致這些車牌識別系統(tǒng)大多都出現(xiàn)了“水土不服”的現(xiàn)象。對此不少停車場呼吁“私人訂制”的車牌識別系統(tǒng)。而據(jù)市場的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截止至2015年年底，我國停車場市場需求將超過37億元，而未來5年必將是停車場智能化改造的黃金時期。車牌自動識別是未來停車場市場中的**有價值的市場，隨著高清與智能的融合，車牌識別還能夠幫助我們解決更多生活中的問題。
車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用在我國的港珠澳大橋上，大橋開通以后，預(yù)計每天流量將超過6萬，這些車輛除了繳費，還要完成海關(guān)檢查，邊檢等工作，如果因收費造成車輛滯留，那辛辛苦苦建好的大橋就要浪費了，但這難不到我國的工程師們，據(jù)稱該收費系統(tǒng)分為五個區(qū)域，分別對大陸，港澳以及外籍車輛進(jìn)行識別，然后分別進(jìn)行自動和人工收費，平均每輛車通過的時間只需要0.3秒。足以跟上車流的速度，而且這是全球的可以識別不同制式車輛的自動檢測系統(tǒng)。 車牌辨識系統(tǒng)應(yīng)用范圍、高速公路交通監(jiān)控、高高級飯店房客車輛管理、辦公大樓員工車輛管理。
現(xiàn)有車牌識別系統(tǒng)存在的不足及改進(jìn)的難點車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。車輛牌照識別系統(tǒng)是模式識別、計算機視覺以及圖像處理在現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)一項重要的功能。上海藍(lán)牙車牌識別系統(tǒng)定制
車牌辨識系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)識別率達(dá)到98%為較高。六安智能車牌識別系統(tǒng)供應(yīng)
車牌識別系統(tǒng)(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。近些年,計算機的飛速發(fā)展和數(shù)字圖像技術(shù)的日趨成熟，為傳統(tǒng)的交通管理帶來重大轉(zhuǎn)變車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車全部的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理，交通流量控制指標(biāo)測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。 六安智能車牌識別系統(tǒng)供應(yīng)
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