怎樣利用數(shù)字展覽的大數(shù)據(jù)進行精細用戶畫像繪制？

深圳時空數(shù)字科技有限公司2024-12-08

深圳時空數(shù)字科技深挖數(shù)據(jù)繪精細畫像。收集觀眾注冊信息、瀏覽軌跡、互動行為、消費偏好等數(shù)據(jù)。行為分析用機器學習算法，依停留時長、點擊頻率、購買記錄分興趣層級與品類偏好。地理位置數(shù)據(jù)析地域特征、文化影響。設備數(shù)據(jù)推消費能力與習慣。社交關聯(lián)展社交圈偏好。多維度數(shù)據(jù)融合建模，精細描繪年齡、性別、興趣、消費力等特征。畫像助您展前精細定位受眾、定制內容，展中靶向營銷，展后優(yōu)化策略，以數(shù)據(jù)驅動品牌精細觸達，提升營銷投入產出比。

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