廣東軌旁入侵激光雷達(dá)設(shè)備

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-07-24

隨著科技的不斷發(fā)展,激光雷達(dá)技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用越來越普遍。障礙物入侵監(jiān)測是一項(xiàng)重要的安全措施,通過對障礙物的實(shí)時(shí)監(jiān)測和警示,可以有效防止未經(jīng)授權(quán)者的入侵行為。激光雷達(dá)作為一種高精度、高可靠性的監(jiān)測設(shè)備,具有許多優(yōu)勢,使其成為障礙物入侵監(jiān)測的理想選擇。激光雷達(dá)具有高精度的測距能力。它通過發(fā)射激光束并測量激光束的反射時(shí)間來計(jì)算目標(biāo)物體與雷達(dá)的距離。這種測距方式具有非常高的精度,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測到目標(biāo)物體的位置和距離變化。當(dāng)有人或物體靠近被監(jiān)測區(qū)域時(shí),激光雷達(dá)可以迅速發(fā)現(xiàn)并報(bào)警,及時(shí)采取相應(yīng)的措施。在安全監(jiān)控領(lǐng)域,激光雷達(dá)能有效識別入侵者并觸發(fā)警報(bào)。廣東軌旁入侵激光雷達(dá)設(shè)備

測距精度:激光雷達(dá)對同一距離下的物體多次測試所得數(shù)據(jù)之間的一致程度,精度越高表示測量的隨機(jī)誤差越小。多傳感器標(biāo)定:將多傳感器得到的各自局部空間坐標(biāo)下的測量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到一個(gè)統(tǒng)一的空間坐標(biāo)系的過程。可靠性:一般指產(chǎn)品可靠性,是組件、產(chǎn)品、系統(tǒng)在一定時(shí)間內(nèi)、在一定條件下無故障地執(zhí)行指定功能的能力或可能性。安全性:產(chǎn)品在使用、儲運(yùn)、銷售等過程中,保障人體健康和人身、財(cái)產(chǎn)安全免受傷害或損失的能力或可能性,包括功能安全、網(wǎng)絡(luò)安全、激光安全等。浙江激光雷達(dá)供應(yīng)激光雷達(dá)在地震勘測和災(zāi)害預(yù)警中的應(yīng)用可幫助準(zhǔn)確評估地質(zhì)構(gòu)造和地下運(yùn)動情況,保護(hù)人民生命財(cái)產(chǎn)安全。

測遠(yuǎn)能力: 一般指激光雷達(dá)對于10%低反射率目標(biāo)物的較遠(yuǎn)探測距離。較近測量距離:激光雷達(dá)能夠輸出可靠探測數(shù)據(jù)的較近距離。測距盲區(qū):從激光雷達(dá)外罩到較近測量距離之間的范圍,這段距離內(nèi)激光雷達(dá)無法獲取有效的測量信號,無法對目標(biāo)物信息進(jìn)行反饋。角度盲區(qū):激光雷達(dá)視場角范圍沒有覆蓋的區(qū)域,系統(tǒng)無法獲取這些區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)物信息。角度分辨率:激光雷達(dá)相鄰兩個(gè)探測點(diǎn)之間的角度間隔,分為水平角度分辨率與垂直角度分辨率。相鄰探測點(diǎn)之間角度間隔越小,對目標(biāo)物的細(xì)節(jié)分辨能力越強(qiáng)。

下游主要客戶:車載領(lǐng)域,目前,在智能駕駛市場中,ADAS+ADS雙輪驅(qū)動,激光雷達(dá)作為智能駕駛畫龍點(diǎn)睛的產(chǎn)品,不可或缺。在高級輔助駕駛市場,激光雷達(dá)的成本不斷下降,商業(yè)化進(jìn)程有望提速,全球范圍內(nèi)L3級輔助駕駛量產(chǎn)車項(xiàng)目當(dāng)前處于快速開發(fā)之中。世界各地交通法規(guī)的修訂為L3級自動駕駛技術(shù)商業(yè)化落地帶來機(jī)會。2020年6月通過的《ALKS車道自動保持系統(tǒng)條例》,這是全球范圍內(nèi)頭一個(gè)針對L3級自動駕駛具有約束力的國際法規(guī)。隨著激光雷達(dá)成本下探至數(shù)百美元區(qū)間且達(dá)到車規(guī)級要求,未來越來越多高級輔助駕駛量產(chǎn)項(xiàng)目將實(shí)現(xiàn)量產(chǎn);根據(jù)Forst&Sullivan的研究報(bào)告,2021-2026E、2026E-2020E全球乘用車新車市場ADAS車輛銷售CAGR有望達(dá)75.5%、30.5%,其中中國增速較高,分別為92.2%/29.3%。毫米波激光雷達(dá)具有較高的分辨率和穿透能力,可應(yīng)用于無人機(jī)、機(jī)器人和安防等領(lǐng)域的遠(yuǎn)距離目標(biāo)探測。

NDT 算法的基本思想是先根據(jù)參考數(shù)據(jù)(reference scan)來構(gòu)建多維變量的正態(tài)分布,如果變換參數(shù)能使得兩幅激光數(shù)據(jù)匹配的很好,那么變換點(diǎn)在參考系中的概率密度將會很大。然后利用優(yōu)化的方法求出使得概率密度之和較大的變換參數(shù),此時(shí)兩幅激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)將匹配的較好。由此得到位資變換關(guān)系。局部特征提取通常包括關(guān)鍵點(diǎn)檢測和局部特征描述兩個(gè)步驟,其構(gòu)成了三維模型重建與目標(biāo)識別的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。在二維圖像領(lǐng)域,基于局部特征的算法已在過去十多年間取得了大量成果并在圖像檢索、目標(biāo)識別、全景拼接、無人系統(tǒng)導(dǎo)航、圖像數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用。類似的,點(diǎn)云局部特征提取在近年來亦取得了部分進(jìn)展激光雷達(dá)在機(jī)器人避障中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。山東激光雷達(dá)生產(chǎn)廠家

激光雷達(dá)的應(yīng)用在工業(yè)檢測、準(zhǔn)確農(nóng)業(yè)、地質(zhì)勘探等領(lǐng)域也有著廣闊的前景和市場需求。廣東軌旁入侵激光雷達(dá)設(shè)備

激光雷達(dá)是20世紀(jì)60年代初次提出的一項(xiàng)技術(shù), 隨著應(yīng)用的普遍,在過去的幾年里,激光雷達(dá)經(jīng)歷了一輪新的繁榮進(jìn)步和多行業(yè)使用,已迅速成為自動駕駛、無人機(jī)巡查、工業(yè)自動化等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。截至目前,我們已推出了好幾款激光雷達(dá)AS系列產(chǎn)品,涵蓋避障型、導(dǎo)航型以及導(dǎo)航避障一體型;具有測量精度高、掃描速度快、抗干擾能力強(qiáng)、體積小、重量輕、可靠性高等優(yōu)勢,是工業(yè)AGV、移動機(jī)器人、低速機(jī)器人的理想選擇。每一種傳感器基于各自的性能特點(diǎn),都有其適合的應(yīng)用場景。在實(shí)際特殊環(huán)境應(yīng)用中,激光雷達(dá)也有著一些使用小技巧。廣東軌旁入侵激光雷達(dá)設(shè)備