行為畫像應用

“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的家長給學生留言：家長發(fā)起留言：家長進入小程序，進入“學生基本信息”（支持多個學生）的“留言”菜單，按住虛擬錄音鍵進行留言，小程序播放滴的聲音（參考微信語音），提示家長可以開始留言。小程序控制手機進入錄音模式，通過麥克風錄入聲音，保存在內(nèi)存中。當家長松開虛擬錄音鍵時，或者留言時間超過60秒，小程序結(jié)束錄音模式。小程序?qū)?nèi)存中的音頻信息傳送到服務端，服務端將音頻信息保存，服務端限制同時保留100條留言。如果留言發(fā)送失敗，則相應提示留言列表包含了留言時間，學生是否已閱讀。學生是否已閱讀由服務端在返回留言鏈接時設置對應標記。亮睛睛AI行為識別系統(tǒng)將伴隨小朋友一起成長。行為畫像應用

青少年正處于身體發(fā)育的關鍵時期，身體上多處骨骼還沒有發(fā)育成熟，錯誤的坐姿會導致骨骼變形，造成駝背、兩肩不起、脊柱彎曲，不管是遠看還是近看，給人的印象都非常不好，這類人注定愛情和事業(yè)不會特別美好。當你因長期坐姿不良導致一些生理反應后，比如駝背、兩肩不平，你自己是有意識到的，但是你在當下并沒有足夠的魄力去改正它，走在大街上，別人的一句議論可能就使你苦惱半天，降低了你的自信心，從而可能導致你做事消極，郁郁寡歡。“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)就是在防止因為錯誤的坐姿導致青少年駝背向前走了一大步，通過AI的識別能力，能夠及時分析出當前的錯誤坐姿，不斷提醒坐姿，讓青少年養(yǎng)成正確坐姿的習慣由此防止身體駝背和脊柱彎曲。均勻照射模式亮睛睛AI行為識別系統(tǒng)的臺燈終端提供閱讀模式、創(chuàng)作模式、考試模式等。

關于留守兒童的教育問題，因為長期父母不在身邊，好一些情況是有爺爺奶奶隔代撫養(yǎng)，更壞一些情況是無人撫養(yǎng)的情況。所以留守兒童的學習情況，以及行為習慣的問題將更加突出，而“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)正是為留守兒童的家長打造了一款較好的“神器”，家長只需要通過微信小程序就能夠及時獲取到學生的學習情況，及時獲取到學習過程中的習慣養(yǎng)成情況，并且在有抽煙、玩手機、安全等方面能夠及時發(fā)送警告信息給家長，可以及時監(jiān)督和制止。

“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的家長制定學習計劃：家長進入小程序，進入“學生基本信息”，新建學習計劃，輸入學習主題，學習開始時間和結(jié)束時間。小程序?qū)W習計劃發(fā)送到服務端存儲。學習計劃支持周循環(huán)模式、天模式兩種模式（參考鬧鐘設置）。周模式按周制定，比如周一10:00~12:00學習語文，周四14:00~15:00學習英語。天模式指定具體某天的學習計劃。支持復制學習計劃后進行編輯。制定的時間范圍不能重合，需要判斷制定的計劃是否已經(jīng)在已有計劃的時間內(nèi)。制定計劃的科目是預先設置好的，家長可以進行選擇，但是主題需要家長自己填寫，此主要用于區(qū)分相同科目下不同的主題的情況，這樣可以更加細分當前的學習主題。一種獲取學生行為習慣客觀數(shù)據(jù)的方法，通過AI深度學習的方式，來識別出當前的行為習慣。

“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的小程序端的配置管理家長能夠查看當前設備的配置信息（音量、提醒開關、坐姿參數(shù)等），并且能夠在小程序端進行配置下發(fā)到設備。在配置管理中能夠?qū)Ξ斍暗脑O備的參數(shù)設置一些默認值，通過默認值達到不進行配置也能夠正常的使用。家長能夠通過小程序查看學生基本信息，并能夠配置學生基本信息（目前只支持一個設備只能對應一個學生）。通過學生管理的頁面能夠查看到基本信息，能夠綁定設備，能夠修改基本信息，并且能夠制定學習計劃，查看學習記錄以及查看到成長曲線。當然此處也需要支持多個學生的添加功能，滿足對學生的所有信息進行處理。當然還包括對未來新的功能的增加。制定學習計劃是規(guī)范學生行為習慣的一種巧妙的方法。預防近視習慣識別矯正服務

亮睛睛AI行為識別系統(tǒng)能夠識別多個場景的行為，并能夠及時進行數(shù)據(jù)處理。行為畫像應用

“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的家長查詢學習記錄：家長進入小程序，進入“學生基本管理”，可以查看當前待執(zhí)行的學習計劃，以及已執(zhí)行的學習記錄情況。學習計劃包括開始時間，結(jié)束時間，學習主題，學生執(zhí)行情況。學生執(zhí)行情況包括：學生進入時間，學生離開時間，學習坐姿/專注力打分等等。評分規(guī)則：滿分100分，有無人、坐姿和專注度等都會進行打分，顯示有人情況下才能打分，如果在計劃的時間內(nèi)有人占的比例來進行打分，其他的坐姿、專注度以及后面的抽煙、玩手機都根據(jù)自己的權(quán)重進行減分，一直減到0分為止。60分以下是待改進，60~80是合格，80~90是良好，90以上是出色。行為畫像應用