江蘇智能AOI供應

來源: 發(fā)布時間:2021-08-13

一是分類,即可以將產(chǎn)品分為合格和不合格,這是深度學習很重要的一個應用;二是定位,即幫助使用者定位物體的位置和數(shù)量;三是分割,即可以找到缺陷的輪廓,基于缺陷的輪廓和大小,對產(chǎn)品進行更精細的判別。通過深度學習算法,軟件可以自動學習瑕疵的特征,使得無規(guī)律圖像的分析變得可能;在精確度方面,可通過深度學習算法和制造業(yè)特有的數(shù)據(jù)提高檢測的精確度;雖然深度學習在很多方面具有優(yōu)勢,不過也并不是所有任務都適用。深度學習對瑕疵分類更有優(yōu)勢。深度機器學習方法有監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習。江蘇智能AOI供應

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AI深度學習算法是近幾年興起的熱門的一種人工智能算法,大量的案例證明,AI在外觀檢查領域的應用是大勢所趨,使得AI算法更加便利于以后軟件的升級優(yōu)化。由于被檢測產(chǎn)品的原料可能有不同的廠家,導致同款產(chǎn)品在顏色、亮度乃至對比度等方面都有差異,深度學習測試效果可以達到穩(wěn)定,并提高檢測能力。被檢測產(chǎn)品換型頻繁,AI算法只需要前期訓練好模型,后續(xù)換型是不要做任何參數(shù)調(diào)整就可以完成,提高切換檢測產(chǎn)品的時間,使用AI深度學習算法可在保證不良品無流出的情況下將不良率降低。江蘇智能AOI供應對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的研究始于二十世紀80至90年代,時間延遲網(wǎng)絡和LeNet-5是較早出現(xiàn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。

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深度學習可以讓那些擁有多個處理層的計算模型來學習具有多層次抽象的數(shù)據(jù)的表示。這些方法在許多方面都帶來了明顯的改善,包括先進的語音識別、視覺對象識別、對象檢測和許多其它領域。深度學習能夠發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的復雜結構。深度卷積網(wǎng)絡在處理圖像、視頻、語音和音頻方面帶來了突破,而遞歸網(wǎng)絡在處理序列數(shù)據(jù),比如文本和語音方面表現(xiàn)出了閃亮的一面。 深度學習就是一種特征學習方法,把原始數(shù)據(jù)通過一些簡單的但是非線性的模型轉(zhuǎn)變成為更高層次的,更加抽象的表達。通過足夠多的轉(zhuǎn)換的組合,非常復雜的函數(shù)也可以被學習。

科技進程的加速,產(chǎn)品的品質(zhì)化與智能化要求在日益擴增。生產(chǎn)制造商對于產(chǎn)品的質(zhì)檢體系需要不斷地更新升級,跨越了從人工檢測到傳統(tǒng)的視覺檢測再到具有深度學習算法的智能檢測這一整條進化鏈,深度學習算法彌補了傳統(tǒng)算法無法檢測復雜特征的漏缺,免去了人工提取特征這一耗時耗力的步驟,更大程度為生產(chǎn)企業(yè)提升制造效率。然而凡事都有兩面性,深度學習算法也不例外,只是,其優(yōu)勢的比例遠遠超越了不足,因而能夠迅速占領行業(yè)市場。AI視覺檢測系統(tǒng)可以在哪些行業(yè)使用?

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使用標準的機器學習的方法,我們需要手動選擇圖像的相關特征,以訓練機器學習模型。然后,模型在對新對象進行分析和分類時引用這些特征。通過深度學習的工作流程,可以從圖像中自動提取相關功能。另外,深度學習是一種端到端的學習,網(wǎng)絡被賦予原始數(shù)據(jù)和分類等任務,并且可以自動完成。另一個關鍵的區(qū)別是深度學習算法與數(shù)據(jù)縮放,而淺層學習數(shù)據(jù)收斂。深度學習摧枯拉朽般地實現(xiàn)了各種任務,使得似乎所有的機器輔助功能都變?yōu)榭赡?。機器視覺系統(tǒng)在半導體行業(yè)的使用早在20幾年前便已開始。江蘇智能AOI供應

深度學習它比較擅長解決外觀缺陷和復雜的表面。江蘇智能AOI供應

在檢測行業(yè),與人類視覺相比,機器視覺優(yōu)勢明顯

1)精確度高:人類視覺是64灰度級,且對微小目標分辨力弱;機器視覺可明顯提高灰度級,同時可觀測微米級的目標;

2)速度快:人類是無法看清快速運動的目標的,機器快門時間則可達微秒級別;

3)穩(wěn)定性高:機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題,不穩(wěn)定,人工目檢是勞動非??菰锖托量嗟男袠I(yè),無論你設計怎樣的獎懲制度,都會發(fā)生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設備則沒有疲勞問題,沒有情緒波動,只要是你在算法中寫好的東西,每一次都會認真執(zhí)行。在質(zhì)控中提升效果可控性。

4)信息的集成與留存:機器視覺獲得的信息量是完整的且可追溯的,相關信息可以很方便的集成和留存。 江蘇智能AOI供應

深圳愛為視智能科技有限公司發(fā)展規(guī)模團隊不斷壯大,現(xiàn)有一支專業(yè)技術團隊,各種專業(yè)設備齊全。愛為視是深圳愛為視智能科技有限公司的主營品牌,是專業(yè)的智能化設備設計、研發(fā)、制造、銷售、服務;科學研究和技術服務;計算機軟件、信息系統(tǒng)軟件的開發(fā)、銷售、服務;信息系統(tǒng)設計、集成、運行維護、信息技術咨詢、集成電路設計、研發(fā)、銷售、服務;電子、通信與自動控制技術研究;計算機科學技術研究;企業(yè)管理咨詢(不限制項目);儀器儀表、測量設備;信息傳輸、軟件和信息技術服務;商業(yè)信息咨詢;從事電子商務(依法需經(jīng)批準的項目,經(jīng)相關部門批準后方可開展經(jīng)營活動);投資興辦實業(yè)(具體項目)另行申報;投資咨詢(不含限制項目)。許可經(jīng)營項目:集成電路制造;電子設備工程安裝;電子自動化工程安裝;監(jiān)控系統(tǒng)安裝;智能化系統(tǒng)安裝公司,擁有自己**的技術體系。公司堅持以客戶為中心、智能化設備設計、研發(fā)、制造、銷售、服務;科學研究和技術服務;計算機軟件、信息系統(tǒng)軟件的開發(fā)、銷售、服務;信息系統(tǒng)設計、集成、運行維護、信息技術咨詢、集成電路設計、研發(fā)、銷售、服務;電子、通信與自動控制技術研究;計算機科學技術研究;企業(yè)管理咨詢(不限制項目);儀器儀表、測量設備;信息傳輸、軟件和信息技術服務;商業(yè)信息咨詢;從事電子商務(依法需經(jīng)批準的項目,經(jīng)相關部門批準后方可開展經(jīng)營活動);投資興辦實業(yè)(具體項目)另行申報;投資咨詢(不含限制項目)。許可經(jīng)營項目:集成電路制造;電子設備工程安裝;電子自動化工程安裝;監(jiān)控系統(tǒng)安裝;智能化系統(tǒng)安裝市場為導向,重信譽,保質(zhì)量,想客戶之所想,急用戶之所急,全力以赴滿足客戶的一切需要。自公司成立以來,一直秉承“以質(zhì)量求生存,以信譽求發(fā)展”的經(jīng)營理念,始終堅持以客戶的需求和滿意為重點,為客戶提供良好的智能視覺檢測設備,從而使公司不斷發(fā)展壯大。

標簽: AOI

與AOI相關的擴展資料:

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AOI(Automated Optical Inspection)的全稱是自動光學檢測,是基于光學原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI是新興起的一種新型測試技術,但發(fā)展迅速,很多廠家都推出了AOI測試設備。當自動檢測時,機器通過攝像頭自動掃描PCB,采集圖像,測試的焊點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進行比較,經(jīng)過圖像處理,檢查出PCB上缺陷,并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來,供維修人員修整。 運用高速高精度視覺處理技術自動檢測PCB板上各種不同帖裝錯誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細間距高密度板到低密度大尺寸板,并可提供在線檢測方案,以提高生產(chǎn)效率,及焊接質(zhì)量。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤,以實現(xiàn)良好的過程控制。早期發(fā)現(xiàn)缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段,AOI將減少修理成本將避免報廢不可修理的電路板。