東莞新一代AOI原理

AOI視覺檢測設(shè)備功能：(1)AOI的光源由紅、綠、藍三種LED燈組成，利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩，結(jié)合光學(xué)原理中的鏡面反射、漫反射、斜面反射，將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來。(2)權(quán)值成像數(shù)據(jù)差異分析系統(tǒng)是通過對一幅圖像柵格化，分析各個像素顏色分布的位置坐標、成像柵格之間（色彩）過度關(guān)系等成像細節(jié)，列出若干個函數(shù)式，再通過對相同面積大小的若干幅相似圖片進行數(shù)據(jù)提取，并分析計算，將計算結(jié)果按軟件設(shè)定的權(quán)值關(guān)系及圖像像素色彩、坐標進行還原，形成一個虛擬的、權(quán)值的數(shù)字圖像，這個圖像稱為“權(quán)值圖像”，其主要數(shù)字信息包含了圖像的圖形輪廓、色彩的分布、允許變化的權(quán)值關(guān)系等，以便后面進行分析和處理。圖像傳感器、鏡頭和光源三者組合構(gòu)成了大多數(shù)自動光學(xué)檢測系統(tǒng)中感知單元。東莞新一代AOI原理

特色功能：一、智能輔助建模：極速建模，無需設(shè)置參數(shù)，2.一鍵智能搜索80多種器件；二、易用性：1、無需設(shè)置參數(shù)；上手快；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，自動框圖比例高，支持持續(xù)補充學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)后自動建模比例更高(80%+）；3、根據(jù)客戶需要，支持自定義器件名稱；4、支持快速更改工單號；5、支持批量復(fù)制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作。三、遠程調(diào)試/離線編程：支持客戶離線編程、客戶遠程調(diào)控、遠程調(diào)試；四、學(xué)習(xí)：1、支持系統(tǒng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)越多效果越好，2、支持本地學(xué)習(xí)；五、支持局部檢測：支持器件本體大部分特征相同，局部有差異的器件檢測。浙江在線AOI檢測儀該產(chǎn)品具有高度的兼容性，可以與多種設(shè)備進行無縫連接。

AOI的工作方式與SMT當中SPI和印刷機中使用的視覺系統(tǒng)相同，通常使用設(shè)計規(guī)則檢查(DRC)和模式識別。DRC方法根據(jù)一些給定的規(guī)則檢查電路圖形(所有的線應(yīng)該在焊點處結(jié)束，所有的引線應(yīng)該至少，所有的引線應(yīng)該至少，等等)。該方法能從算法上保證待測電路的正確性，且具有制作簡單、算法邏輯簡單、處理速度快、程序編輯量小、數(shù)據(jù)占用空間小等特點，因此被很多人采用。但該方法確定邊界的能力較差。圖形識別方法是將存儲的數(shù)字圖像與實際圖像進行比較。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗文件進行檢驗，或根據(jù)計算機軸輔助設(shè)計中編制的檢驗程序進行檢驗。其準確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗程序，一般與電子測試系統(tǒng)相同，但采集的數(shù)據(jù)量大，對數(shù)據(jù)的實時處理要求較高。模式識別方法利用實際設(shè)計數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設(shè)計原則，具有明顯的優(yōu)勢。

愛為視（Aivs）新一代AI視覺檢測系統(tǒng)，主要是通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、圖像處理、模式識別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)，AI視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，但并不單單是人眼的簡單延伸，更重要的是從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，然后再用于實際檢測、測量和控制。AI視覺技術(shù)主要的特點是速度快、信息量大、功能多。隨著它的引入來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測方法，極大地提高了投放市場的產(chǎn)品質(zhì)量，提高了生產(chǎn)效率。 離線AOI能夠自動識別電路板上的元器件，提高檢測的準確性。

AOI圖像采集的然后一個關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協(xié)調(diào)動作非常重要，如下圖所示，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形，所以，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準確，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導(dǎo)軌，電機和運動控制程序是非常必要的。數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預(yù)處理階段，是采集圖像的加工處理過程，為圖像比對提供準確可靠的圖片信息，主要包含了背景噪音減少，圖像增強和銳化等過程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法，圖像增強和銳化則是提高被檢測特征的對比度，突出圖像中需要關(guān)注的特征，忽略不需要關(guān)注的部分。AOI是一款高效的產(chǎn)品，能夠幫助您更快地完成任務(wù)。江西專業(yè)AOI檢測設(shè)備

離線AOI能夠自動識別電路板上的不良電路、短路等問題。東莞新一代AOI原理

AI視覺幾乎涵蓋各行各業(yè)，且存在或隱藏于生活中常見的各類實體、場景中。比如：流量檢測、物品的外包裝檢測、紙品質(zhì)量檢驗、各類金屬零部件的瑕疵檢測、質(zhì)量檢驗等等，以及在人工智能智造領(lǐng)域中，也不少見AI視覺的身影，比如無人制衣、視覺機器人等。就現(xiàn)實意義而言，AI視覺技術(shù)為現(xiàn)代企業(yè)贏得了更高的利益及產(chǎn)業(yè)開發(fā)、上升的空間。一方面，視覺技術(shù)可滿足各類商品的檢測需求，及時地排查各類缺陷，從而避免了不合格產(chǎn)品的外流，生產(chǎn)效率提升帶動了利潤的上升；另一方面，視覺檢測技術(shù)為公司的研發(fā)注入了一種新的活力或是支撐。 東莞新一代AOI原理