在線(xiàn)AOI光學(xué)檢測(cè)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-11-30

深度學(xué)習(xí)大部分應(yīng)用在圖像、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、CTR預(yù)估、大數(shù)據(jù)特征提取等技術(shù)領(lǐng)域,同時(shí)在多個(gè)行業(yè)內(nèi)備受認(rèn)可與青睞,比如數(shù)字助手、能源、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售、汽車(chē)等行業(yè)的生產(chǎn)制造與服務(wù)過(guò)程中不同程度地融入了深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)以及技術(shù)產(chǎn)品,展現(xiàn)了人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代特色與科技進(jìn)步。在多元化的數(shù)字信息時(shí)代、科技電子產(chǎn)品迅速繁衍,AI智能將逐漸覆蓋我們的生活,科技創(chuàng)新有著無(wú)限種可能,深度學(xué)習(xí)算法必然會(huì)向多領(lǐng)域發(fā)展,AI視覺(jué)檢測(cè)與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合或許會(huì)上升到一個(gè)更高級(jí)的層次,現(xiàn)在的設(shè)備能篩檢多種缺陷,也許在未來(lái),不再是單一的外觀檢測(cè)了,取而代之的是更完整的產(chǎn)品檢測(cè),展望技術(shù)的不斷革新與進(jìn)步。 離線(xiàn)AOI能夠快速識(shí)別電路板上的焊點(diǎn)、元器件等缺陷。在線(xiàn)AOI光學(xué)檢測(cè)

在線(xiàn)AOI光學(xué)檢測(cè),AOI

AOI的操作模式(1)自動(dòng)模式,提供自動(dòng)檢測(cè),也就是所有檢測(cè)動(dòng)作都是由系統(tǒng)本身完成的,不需要任何人為干預(yù)。這個(gè)模式通常用在高產(chǎn)量的生產(chǎn)線(xiàn)上。它是一種無(wú)停止的檢測(cè)模式,當(dāng)出現(xiàn)NG(缺陷)時(shí)也不能進(jìn)行編輯。(2)排錯(cuò)模式,基本上與自動(dòng)模式—樣,只是它允許用戶(hù)在檢測(cè)到NG元器件時(shí)可以人工地判斷及編輯。(3)監(jiān)視模式,它允許檢測(cè)出缺陷時(shí)停止檢測(cè),提供用戶(hù)更多地關(guān)于NG元器件的信息。(4)人工模式,完全由用戶(hù)進(jìn)行每一步操作(如進(jìn)板、掃描、檢測(cè)、退板等)。(5)通過(guò)模式,在這種模式下PCB不進(jìn)行檢測(cè),只進(jìn)板,出板。它特別適用于某些不需要作光學(xué)檢查的PCB。 上海3dAOI配件離線(xiàn)AOI能夠自動(dòng)識(shí)別電路板上的線(xiàn)路、電容、電阻等元器件。

在線(xiàn)AOI光學(xué)檢測(cè),AOI

AOI圖像采集的然后一個(gè)關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng),光電傳感器的FOV(視窗)有限,物體高速運(yùn)動(dòng)中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像,軟硬件協(xié)調(diào)動(dòng)作非常重要,如下圖所示,當(dāng)圖像傳感器與機(jī)臺(tái)移動(dòng)速度不匹配時(shí)造成圖像的拉伸,收縮等變形,所以,載物移動(dòng)平臺(tái)XY方向移動(dòng)與圖像采集光電傳感器的同步移動(dòng)影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確,要在固定光照,等間距下拍攝一幅清晰的圖像,高精度的導(dǎo)軌,電機(jī)和運(yùn)動(dòng)控制程序是非常必要的。數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類(lèi)與轉(zhuǎn)換)數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預(yù)處理階段,是采集圖像的加工處理過(guò)程,為圖像比對(duì)提供準(zhǔn)確可靠的圖片信息,主要包含了背景噪音減少,圖像增強(qiáng)和銳化等過(guò)程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法,圖像增強(qiáng)和銳化則是提高被檢測(cè)特征的對(duì)比度,突出圖像中需要關(guān)注的特征,忽略不需要關(guān)注的部分,方法是圖像二值化處理,經(jīng)過(guò)二值化處理的圖像數(shù)據(jù)量明顯減少,能凸顯出需要關(guān)注的輪廓。

愛(ài)為視(AIVS)極速編程以及傻瓜式操作的過(guò)程是什么樣的呢!帶您來(lái)看看,通過(guò)4種建模方式之“抓圖建模”:登錄系統(tǒng)—標(biāo)注文件管理—選擇模板圖片—抓圖輔助建模,當(dāng)PCBA經(jīng)過(guò)設(shè)備時(shí)自動(dòng)抓拍進(jìn)行建模!全程傻瓜式操作!四種建模方式之“取圖—模板遷移”適用于首件機(jī)型與已生產(chǎn)過(guò)的舊機(jī)型類(lèi)似(如共PCBA的機(jī)型,多器件或者少器件),讓您的建模更加高效!四種建模方式之“抓圖—模板遷移”,適用于建模的模板位置抓拍不合適,再次進(jìn)行抓圖用之前的模板進(jìn)行遷移建模,更加高效! AOI技術(shù)可以通過(guò)使用高分辨率相機(jī)和圖像處理軟件來(lái)檢測(cè)電路板上的元件和連接。

在線(xiàn)AOI光學(xué)檢測(cè),AOI

AOI的工作方式與SMT當(dāng)中SPI和印刷機(jī)中使用的視覺(jué)系統(tǒng)相同,通常使用設(shè)計(jì)規(guī)則檢查(DRC)和模式識(shí)別。DRC方法根據(jù)一些給定的規(guī)則檢查電路圖形(所有的線(xiàn)應(yīng)該在焊點(diǎn)處結(jié)束,所有的引線(xiàn)應(yīng)該至少,所有的引線(xiàn)應(yīng)該至少,等等)。該方法能從算法上保證待測(cè)電路的正確性,且具有制作簡(jiǎn)單、算法邏輯簡(jiǎn)單、處理速度快、程序編輯量小、數(shù)據(jù)占用空間小等特點(diǎn),因此被很多人采用。但該方法確定邊界的能力較差。圖形識(shí)別方法是將存儲(chǔ)的數(shù)字圖像與實(shí)際圖像進(jìn)行比較。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗(yàn)文件進(jìn)行檢驗(yàn),或根據(jù)計(jì)算機(jī)軸輔助設(shè)計(jì)中編制的檢驗(yàn)程序進(jìn)行檢驗(yàn)。其準(zhǔn)確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗(yàn)程序,一般與電子測(cè)試系統(tǒng)相同,但采集的數(shù)據(jù)量大,對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理要求較高。模式識(shí)別方法利用實(shí)際設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設(shè)計(jì)原則,具有明顯的優(yōu)勢(shì)。 離線(xiàn)AOI能夠自動(dòng)識(shí)別電路板上的不良印刷、劃痕等問(wèn)題。深圳3dAOI光學(xué)檢測(cè)儀

離線(xiàn)AOI能夠自動(dòng)識(shí)別電路板上的元器件,提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性。在線(xiàn)AOI光學(xué)檢測(cè)

在電子制造領(lǐng)域,AOI技術(shù)可以用于PCB板、芯片等的檢測(cè),可以檢測(cè)出各種類(lèi)型的缺陷和錯(cuò)誤,提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性。在汽車(chē)制造領(lǐng)域,AOI技術(shù)可以用于汽車(chē)零部件的檢測(cè),可以檢測(cè)出各種類(lèi)型的缺陷和錯(cuò)誤,提高了汽車(chē)的安全性和可靠性。在醫(yī)療設(shè)備制造領(lǐng)域,AOI技術(shù)可以用于醫(yī)療設(shè)備的檢測(cè),可以檢測(cè)出各種類(lèi)型的缺陷和錯(cuò)誤,提高了醫(yī)療設(shè)備的質(zhì)量和可靠性。結(jié)語(yǔ)AOI技術(shù)是一種高效、精細(xì)、可靠的電子制造業(yè)檢測(cè)技術(shù),可以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。AOI技術(shù)的應(yīng)用范圍,包括電子制造、汽車(chē)制造、醫(yī)療設(shè)備制造等領(lǐng)域。我們相信,AOI技術(shù)將會(huì)在未來(lái)的發(fā)展中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用,為電子制造業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。在線(xiàn)AOI光學(xué)檢測(cè)

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