AOI主要特點1)高速檢測系統(tǒng);2)快速便捷的編程系統(tǒng);3)運用豐富的多功能檢測算法和二元或灰度水平光學(xué)成像處理技術(shù)進(jìn)行檢測;4)根據(jù)被檢測元件位置的瞬間變化進(jìn)行檢測窗口的自動化校正,達(dá)到高精度檢測;5)通過用墨水直接標(biāo)記于PCB板上或在操作顯示器上用圖形錯誤表示來進(jìn)行檢測電的核對。?工業(yè)產(chǎn)品的檢測方式的發(fā)展在AOI之前有兩個階段:首先是人工檢測(ManualVisionInspection,MVI),即傳統(tǒng)利用人眼進(jìn)行檢視,并利用大腦進(jìn)行人工判斷的檢測方式。然后是自動視覺檢測(automatedvisioninspection,AVI)或半自動檢測(semi-automatedinspection),為了彌補人眼視力不足,使用電子設(shè)備(如顯微鏡等)取像,然后再交由人進(jìn)行檢測,結(jié)合電子影像以及人腦判讀。就是現(xiàn)在的自動化光學(xué)檢測,結(jié)合電子影像以及電腦算法判斷輸出檢測結(jié)果的檢測方式。? AOI通過人工光源LED燈光代替自然光,光學(xué)透鏡和CCD代替人眼,已經(jīng)編好程的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較、分析和判斷。江蘇AOI檢測儀
AOI檢測基本原理與設(shè)備構(gòu)成:AOI檢測原理是采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出,通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較,分析判定缺陷并進(jìn)行分類的過程。與人工檢查做一個形象的比喻,AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時的自然光,AOI采用的光學(xué)傳感器和光學(xué)透鏡相當(dāng)于人眼,AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當(dāng)于人腦,即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié)。因此,AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段(光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集),數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換),圖像分析段(特征提取與模板比對)和缺陷報告階段四個階段(缺陷大小類型分類等)。為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能,AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺,成像系統(tǒng),圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,是一個集成了機械,自動化,光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動化設(shè)備。 浙江AOI測試存在的主要問題是,當(dāng)一些檢查對象是不可見的,或是在PCB上存在一些干擾使得圖像變得模糊或隱藏起來了。
易用性:1、無需設(shè)置參數(shù);上手快;2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,自動框圖比例高,支持持續(xù)補充學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)后自動建模比例更高(80%+);3、根據(jù)客戶需要,支持自定義器件名稱;4、支持快速更改工單號;5、支持批量復(fù)制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測:1、智能識別鋁電容頂部字符;2、智能識別黑灰電容字符;3、智能識別黑電感字符或方向;4、智能識別電池座方向;5、小鐵片檢測;6、智能識別聚丙烯電容字符;7、電線檢測;8、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測;9、智能識別變壓器字符;10、智能識別蜂鳴器方向;11、智能識別晶振字符;12、智能識別東倒西歪的電容極性。13、三極管方向檢測;14、橋堆方向檢測支持客戶離線編程、客戶遠(yuǎn)程調(diào)控、遠(yuǎn)程調(diào)試1、支持系統(tǒng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練,學(xué)習(xí)越多效果越好;2、支持本地學(xué)習(xí)。
AOI的工作方式與SMT加工當(dāng)中SPI和印刷機中使用的視覺系統(tǒng)相同,通常使用設(shè)計規(guī)則檢查(DRC)和模式識別。DRC方法根據(jù)一些給定的規(guī)則檢查電路圖形(所有的線應(yīng)該在焊點處結(jié)束,所有的引線應(yīng)該至少,所有的引線應(yīng)該至少,等等)。該方法能從算法上保證待測電路的正確性,且具有制作簡單、算法邏輯簡單、處理速度快、程序編輯量小、數(shù)據(jù)占用空間小等特點,因此被很多人采用。但該方法確定邊界的能力較差。圖形識別方法是將存儲的數(shù)字圖像與實際圖像進(jìn)行比較。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗文件進(jìn)行檢驗,或根據(jù)計算機軸輔助設(shè)計中編制的檢驗程序進(jìn)行檢驗。其準(zhǔn)確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗程序,一般與電子測試系統(tǒng)相同,但采集的數(shù)據(jù)量大,對數(shù)據(jù)的實時處理要求較高。模式識別方法利用實際設(shè)計數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設(shè)計原則,具有明顯的優(yōu)勢。愛為視是插件爐前錯、漏、反、多等缺陷檢測方案供應(yīng)商。
必要的組件自動光學(xué)檢測(AOI檢測)系統(tǒng)為多層結(jié)構(gòu),而機器視覺相機只是其中的組件之一。充足的人工或天然光源以及用于啟動相機的光柵及編碼器等信號觸發(fā)裝置,也是必不可少的硬件組件。要對所收集的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理,還需要分析軟件。這些軟件既可以直接集成到相機,也可以置于相機外的流程下游,將數(shù)據(jù)經(jīng)由合適的接口傳遞給所連接的計算。去蕪存菁...如果對圖像的分析確定了某項特征或發(fā)現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)存在偏差,則必須相應(yīng)地分揀出這個有缺陷的物體。其中的相機數(shù)據(jù)將可供文檔編制所用,而自動光學(xué)檢測即順利完成了它的使命。AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段,數(shù)據(jù)處理階段,圖像分析段和缺陷報告階段四個階段。廣州插件AOI品牌
插件爐前檢測可以利用數(shù)據(jù)庫實時保存檢測的狀態(tài)和結(jié)果,幫助、分析產(chǎn)品出錯和誤檢原因。江蘇AOI檢測儀
愛為視新一代智能插件AOI,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、先進(jìn)深度學(xué)習(xí)模型,計算機視覺、圖形圖像處理等技術(shù),解決AOI編程復(fù)雜、誤報多的行業(yè)痛點,提供插件爐前錯、漏、反、多、歪斜等缺陷檢測方案。其具有無需設(shè)置參數(shù)、軟件輔助極速建模、無需專業(yè)操作人員,支持器件局部檢測等中心優(yōu)勢;中心優(yōu)勢:一、軟件輔助建模:極速建模,一鍵智能搜索80多種器件;二、無需設(shè)置參數(shù):1.采用智能算法、自動框圖比例高;2.無需抽色、無需調(diào)飽和度、色相、無需調(diào)容忍度、閾值;三、無需專業(yè)操作人員:1.傻瓜式操作,2.會操作電腦的產(chǎn)線員工即可使用;四、支持局部檢測:支持器件本體大部分特征相同局部有差異的器件檢測 江蘇AOI檢測儀
深圳愛為視智能科技有限公司位于石巖街道洲石路奮達(dá)科技園二期2號樓2層206。公司業(yè)務(wù)分為智能視覺檢測設(shè)備等,目前不斷進(jìn)行創(chuàng)新和服務(wù)改進(jìn),為客戶提供良好的產(chǎn)品和服務(wù)。公司將不斷增強企業(yè)重點競爭力,努力學(xué)習(xí)行業(yè)知識,遵守行業(yè)規(guī)范,植根于機械及行業(yè)設(shè)備行業(yè)的發(fā)展。愛為視秉承“客戶為尊、服務(wù)為榮、創(chuàng)意為先、技術(shù)為實”的經(jīng)營理念,全力打造公司的重點競爭力。