廣州專業(yè)AOI檢測儀

來源: 發(fā)布時間:2022-08-11

可重復(fù)性越高的AOI,其性能越穩(wěn)定,但由于AOI技術(shù)還不十分成熟,市面上AOI的可重復(fù)性一般為20%-30%。誤判率是越低越好,Z好的AOI的誤判率只有0.5%左右(按點算)。漏判率也是越低越好,Z好的AOI的漏判別率只有0.5%左右(按不良點算)。由以上論述不難看出,一臺性價比較優(yōu)的AOI必須具備以下條件:①AOI相機(jī)要是真正的面陣數(shù)字相機(jī)(CCD),這種相機(jī)不需要圖像采集卡;②AOI光源Z好是同軸碗狀光源;③AOI機(jī)械系統(tǒng)Z好是伺服電動機(jī)為驅(qū)動,用絲桿和導(dǎo)軌為傳動;④AOI軟件系統(tǒng)的開發(fā)語言Z好為VC++;⑤AOI軟件的可重復(fù)性要高;⑥AOI軟件的可操作性要人性化;⑦AOI誤判率和漏判率要低;⑧AOI檢測功能要全;⑨AOI要能與RPC實時工藝控制軟件進(jìn)行對接。 AOI自動光學(xué)檢測設(shè)備的優(yōu)點就是可以取代以前SMT爐前,而且可以比人眼更精確的判斷出SMT的打件組裝缺點。廣州專業(yè)AOI檢測儀

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AOI的工作方式與SMT當(dāng)中SPI和印刷機(jī)中使用的視覺系統(tǒng)相同,通常使用設(shè)計規(guī)則檢查(DRC)和模式識別。DRC方法根據(jù)一些給定的規(guī)則檢查電路圖形(所有的線應(yīng)該在焊點處結(jié)束,所有的引線應(yīng)該至少,所有的引線應(yīng)該至少,等等)。該方法能從算法上保證待測電路的正確性,且具有制作簡單、算法邏輯簡單、處理速度快、程序編輯量小、數(shù)據(jù)占用空間小等特點,因此被很多人采用。但該方法確定邊界的能力較差。圖形識別方法是將存儲的數(shù)字圖像與實際圖像進(jìn)行比較。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗文件進(jìn)行檢驗,或根據(jù)計算機(jī)軸輔助設(shè)計中編制的檢驗程序進(jìn)行檢驗。其準(zhǔn)確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗程序,一般與電子測試系統(tǒng)相同,但采集的數(shù)據(jù)量大,對數(shù)據(jù)的實時處理要求較高。模式識別方法利用實際設(shè)計數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設(shè)計原則,具有明顯的優(yōu)勢。上海3dAOI光源AOI檢測技術(shù)應(yīng)運而生的背景是電子元件集成度與精細(xì)化程度高,檢測速度與效率更高,檢測零缺陷的發(fā)展需求。

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AOI技術(shù)向智能化方向發(fā)展是SMT發(fā)展帶來的必然要求。在SMT的微型化、高密度化、快速組裝化、品種多樣化發(fā)展特征下,檢測信息量大而復(fù)雜,無論是在檢測反饋實時性方面,還是在分析、診斷的正確性方面,依賴人工對AOI獲取的質(zhì)量信息進(jìn)行分析、診斷幾乎已經(jīng)不可能,代替人工進(jìn)行自動分析、診斷的智能AOI技術(shù)成為發(fā)展的必然。對各種缺陷的特征提取和缺陷識別與分類進(jìn)行研究;針對高密度PCB視覺檢測系統(tǒng)中要檢測的缺陷細(xì)小,缺陷的種類繁多,特征不易確定等問題,對于各種不同缺陷的特征提取技術(shù)和各種分類方式進(jìn)行研究,采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,設(shè)計不同的分類器,并對不同分類器的分類效果和誤差進(jìn)行比較和分析,采用優(yōu)化的分類器可以實現(xiàn)對缺陷的快速檢出和準(zhǔn)確分類,并盡可能地提高分類器的智能化水平。

AOI檢測原理是采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強(qiáng)以定量化的灰階值輸出,通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較,分析判定缺陷并進(jìn)行分類的過程。與人工檢查做一個形象的比喻,AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時的自然光,AOI采用的光學(xué)傳感器和光學(xué)透鏡相當(dāng)于人眼,AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當(dāng)于人腦,即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié)。因此,AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段(光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集),數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換),圖像分析段(特征提取與模板比對)和缺陷報告階段四個階段(缺陷大小類型分類等)。為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能,AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺,成像系統(tǒng),圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,是一個集成了機(jī)械,自動化,光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動化設(shè)備。要選擇一臺適合自己AOI產(chǎn)品,我們首先要先了解AOI的基本架構(gòu)和組成。

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AOI(automaticallyopticalinspection)是光學(xué)自動檢測,顧名思義是通過光學(xué)系統(tǒng)成像實現(xiàn)自動檢測的一種手段,是眾多自動圖像傳感檢測技術(shù)中的一種檢測技術(shù),中心技術(shù)點如何獲得準(zhǔn)確且高質(zhì)量的光學(xué)圖像并加工處理。AOI檢測技術(shù)應(yīng)運而生的背景是電子元件集成度與精細(xì)化程度高,檢測速度與效率更高,檢測零缺陷的發(fā)展需求。AOI檢測的比較大優(yōu)點是節(jié)省人力,降低成本,提高生產(chǎn)效率,統(tǒng)一檢測標(biāo)準(zhǔn)和排除人為因素干擾,保證了檢測結(jié)果的穩(wěn)定性,可重復(fù)性和準(zhǔn)確性,及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良,確保出貨質(zhì)量。在人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)步的現(xiàn)在,AOI檢測不僅只是一部檢測設(shè)備,對大量不良結(jié)果進(jìn)行分類和統(tǒng)計,可以發(fā)現(xiàn)不良發(fā)生的原因,在工藝改善和生產(chǎn)良率提升中也正逐步發(fā)揮著更重要的作用,因此,可以預(yù)期未來AOI檢測技術(shù)將在半導(dǎo)體與電子電路檢測中將會發(fā)揮越來越重要的作用。AOI通常算法有模板匹配、DRC設(shè)計規(guī)則檢查、CMTS形態(tài)檢查。廣州新一代AOI光源

若干個光電轉(zhuǎn)化器以行列的方式進(jìn)行排列形成矩陣就構(gòu)成了圖像傳感器。廣州專業(yè)AOI檢測儀

AOI的全稱是自動光學(xué)檢測,是基于光學(xué)原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進(jìn)行檢測的設(shè)備。AOI是新興起的一種新型測試技術(shù),但發(fā)展迅速,很多廠家都推出了AOI測試設(shè)備。目前AOI的功能一般都比較全,也沒有多大的差別。下面就一些常見的功用作一些簡要的說明。1、分辨率的選擇:AOI的分辨率應(yīng)以像元的尺寸大小作為判別的條件,也就是空間分辨率來衡量。像素的大小不是判別AOI檢出能力的標(biāo)準(zhǔn),準(zhǔn)確地講像素大,是決定單位面積像元尺寸大小的因素。如果單位面積不同,像素再高也沒有可比性。2、特殊功能的選擇:如果你要對多連板的PCBA進(jìn)行檢測,就一定要選擇有跳板功能的AOI,也就是有區(qū)域選擇功能的AOI。如果你將AOI用作質(zhì)量的過程控制,那么,你在選擇AOI時,一定要選擇具有RPC功能的AOI,也就是具有實時工藝過程控制的AOI。 廣州專業(yè)AOI檢測儀

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標(biāo)簽: AOI