廣東新一代智能AOI檢測設(shè)備

來源: 發(fā)布時間:2022-02-12

AIVS-D系列爐前插件AOI特點簡介●采用聲音提示,彈窗對比圖,主圖突出顯示不良紅框等多種提醒,符合人體工學●一聽,二看,三聚焦,便于員工聽到異常提醒后直接觀察,使用彈窗顯示不良器件對比圖●深度學習算法,海量實際場景數(shù)據(jù)訓練;低誤報,支持6鐘混板檢查?!馪CB二維碼,支持MES對接●實現(xiàn)自動編程,只需5分鐘●生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時圖表顯示,可視化管理,檢測數(shù)據(jù)便捷導出。AIVS-D系列爐前AOI規(guī)格參數(shù)光源:八側(cè)面多角度高亮條形光源相機:標配2000萬CCD全彩工業(yè)面陣相機(可選配1200萬/2500萬/2900萬)FOV:400*300mm可檢PCBA尺寸:寬度400mm,長度不限;可選配寬度750mm,長度不限CPU:inteli59600KF;GPU:NVIDIA獨立顯卡顯存:8G/6G內(nèi)存/硬盤存儲:16GDDR4/2T操作系統(tǒng)::22寸/。以目前AOI(自動光學檢測)技術(shù)在PCB行業(yè)滲透率較高,復雜化趨勢以及制造行業(yè)整體對智能化變革的需求。廣東新一代智能AOI檢測設(shè)備

廣東新一代智能AOI檢測設(shè)備,AOI

    本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)(FeedforwardNeuralNetworks),是深度學習(deeplearning)的表示算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(visualperception)機制構(gòu)建,可以進行監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習。作為圖像識別領(lǐng)域的算法之一,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學習數(shù)據(jù)充足時有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,再通過分類器進行學習和識別。畫面顯示:1、主圖畫面都有顯示器件框,便于觀察器件是否被識別;2、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色;3、可依據(jù)客戶需求,自由定義器件中文名;4、不良器件圖靜態(tài)顯示;程序制作靈活性:1、無需設(shè)置參數(shù);2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,且支持持續(xù)補充學習,學習后自動建模比例更高(80%+);---自動框圖器件種類多(60+),比例高。3、支持中文、英文、中英文混合輸入;4、批量復制、粘貼、剪切、刪除等支持快捷鍵操作。---硬件條件和安裝尺寸不發(fā)生變化。 江蘇專業(yè)AOI升級換代AOI檢測技術(shù)應運而生的背景是電子元件集成度與精細化程度高,檢測速度與效率更高,檢測零缺陷的發(fā)展需求。

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愛為視智能科技有限公司AOI特色檢測功能:1、智能識別鋁電容頂部字符;智能識別黑電感字符或方向;3、小鐵片檢測;4、電線檢測;5、智能識別變壓器字符;6、智能識別晶振字符;7、智能識別黑灰電容字符;8、智能識別電池座方向;9、智能識別聚丙烯電容字符;10、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測;11、智能識別蜂鳴器方向;12、智能識別東倒西歪的電容極性;我司新一代AI視覺檢測系統(tǒng), 為客戶提供更具前沿優(yōu)勢的PCBA插件檢測解決方案,真正實現(xiàn)AI技術(shù)在插件檢測領(lǐng)域的落地應用,助力客戶實現(xiàn)品質(zhì)到價值的連接,關(guān)鍵優(yōu)勢有:軟件復制建模;無需設(shè)置參數(shù);無需專業(yè)操作人員;支持局部檢測;

    本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)(FeedforwardNeuralNetworks),是深度學習(deeplearning)的表示算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(visualperception)機制構(gòu)建,可以進行監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習。作為圖像識別領(lǐng)域的中心算法之一,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學習數(shù)據(jù)充足時有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,再通過分類器進行學習和識別。畫面顯示:1、主圖畫面都有顯示器件框,便于觀察器件是否被識別;2、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色;3、可依據(jù)客戶需求,自由定義器件中文名;4、不良器件圖靜態(tài)顯示。 圖像傳感器、鏡頭和光源三者組合構(gòu)成了大多數(shù)自動光學檢測系統(tǒng)中感知單元。

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    AOI檢測基本原理與設(shè)備構(gòu)成:AOI檢測原理是采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出,通過與標準圖像的灰階值進行比較,分析判定缺陷并進行分類的過程。與人工檢查做一個形象的比喻,AOI采用的普通LED或特殊光源相當于人工檢查時的自然光,AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼,AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當于人腦,即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié)。因此,AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段(光學掃描和數(shù)據(jù)收集),數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換),圖像分析段(特征提取與模板比對)和缺陷報告階段四個階段(缺陷大小類型分類等)。為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能,AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺,成像系統(tǒng),圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,是一個集成了機械,自動化,光學和軟件等多學科的自動化設(shè)備。 目前常用的圖像識別算法為灰度相關(guān)算法,通過計算歸一化的相關(guān)來量化檢測圖像和標準圖像之間的相似程度。安徽遠程操控AOI研發(fā)

AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分。廣東新一代智能AOI檢測設(shè)備

  AOI檢測技術(shù)應運而生的背景是電子元件集成度與精細化程度高,檢測速度與效率更高,檢測零缺陷的發(fā)展需求。AOI檢測的比較大的優(yōu)點是節(jié)省人力,降低成本,提高生產(chǎn)效率,統(tǒng)一檢測標準和排除人為因素干擾,保證了檢測結(jié)果的穩(wěn)定性,可重復性和準確性,及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良,確保出貨質(zhì)量。在人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)發(fā)展進步中,AOI檢測不僅是一部檢測設(shè)備,對大量不良結(jié)果進行分類和統(tǒng)計,可以發(fā)現(xiàn)不良發(fā)生的原因,在工藝改善和生產(chǎn)良率提升中也正逐步發(fā)揮著更重要的作用,因此,可以預期未來AOI檢測技術(shù)將在半導體與電子電路檢測中將會發(fā)揮越來越重要的作用。廣東新一代智能AOI檢測設(shè)備

深圳愛為視智能科技有限公司是一家智能化設(shè)備設(shè)計、研發(fā)、制造、銷售、服務;科學研究和技術(shù)服務;計算機軟件、信息系統(tǒng)軟件的開發(fā)、銷售、服務;信息系統(tǒng)設(shè)計、集成、運行維護、信息技術(shù)咨詢、集成電路設(shè)計、研發(fā)、銷售、服務;電子、通信與自動控制技術(shù)研究;計算機科學技術(shù)研究;企業(yè)管理咨詢(不限制項目);儀器儀表、測量設(shè)備;信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務;商業(yè)信息咨詢;從事電子商務(依法需經(jīng)批準的項目,經(jīng)相關(guān)部門批準后方可開展經(jīng)營活動);投資興辦實業(yè)(具體項目)另行申報;投資咨詢(不含限制項目)。許可經(jīng)營項目:集成電路制造;電子設(shè)備工程安裝;電子自動化工程安裝;監(jiān)控系統(tǒng)安裝;智能化系統(tǒng)安裝的公司,是一家集研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)和銷售為一體的專業(yè)化公司。愛為視擁有一支經(jīng)驗豐富、技術(shù)創(chuàng)新的專業(yè)研發(fā)團隊,以高度的專注和執(zhí)著為客戶提供智能視覺檢測設(shè)備。愛為視致力于把技術(shù)上的創(chuàng)新展現(xiàn)成對用戶產(chǎn)品上的貼心,為用戶帶來良好體驗。愛為視始終關(guān)注自身,在風云變化的時代,對自身的建設(shè)毫不懈怠,高度的專注與執(zhí)著使愛為視在行業(yè)的從容而自信。

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