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AIVS-D系列爐前插件AOI特點(diǎn)簡(jiǎn)介●采用聲音提示,彈窗對(duì)比圖,主圖突出顯示不良紅框等多種提醒,符合人體工學(xué)●一聽(tīng),二看,三聚焦,便于員工聽(tīng)到異常提醒后直接觀察,使用彈窗顯示不良器件對(duì)比圖●深度學(xué)習(xí)算法,海量實(shí)際場(chǎng)景數(shù)據(jù)訓(xùn)練;低誤報(bào),支持6鐘混板檢查?!馪CB二維碼,支持MES對(duì)接●實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編程,只需5分鐘●生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)圖表顯示,可視化管理,檢測(cè)數(shù)據(jù)便捷導(dǎo)出。AIVS-D系列爐前AOI規(guī)格參數(shù)光源:八側(cè)面多角度高亮條形光源相機(jī):標(biāo)配2000萬(wàn)CCD全彩工業(yè)面陣相機(jī)(可選配1200萬(wàn)/2500萬(wàn)/2900萬(wàn))FOV:400*300mm可檢PCBA尺寸:寬度400mm,長(zhǎng)度不限;可選配寬度750mm,長(zhǎng)度不限CPU:inteli59600KF;GPU:NVIDIA獨(dú)立顯卡顯存:8G/6G內(nèi)存/硬盤(pán)存儲(chǔ):16GDDR4/2T操作系統(tǒng)::22寸/。目前常用的圖像識(shí)別算法為灰度相關(guān)算法,通過(guò)計(jì)算歸一化的相關(guān)來(lái)量化檢測(cè)圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像之間的相似程度。福建不需要設(shè)置參數(shù)的AOI
當(dāng)前電子產(chǎn)品日漸向著小型化趨勢(shì)發(fā)展,對(duì)產(chǎn)品元器件的微型化要求也越來(lái)越高,微型器件的組裝和檢測(cè)難以只通過(guò)人工完成,由此產(chǎn)生越來(lái)越多的自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備需求。與此同時(shí),自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備還能夠健身制造成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量,AOI檢測(cè)設(shè)備代替人工的進(jìn)程發(fā)展較快。在此背景下,中國(guó)自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)行業(yè)逐步發(fā)展起來(lái)。從AOI檢測(cè)設(shè)備來(lái)看,目前AOI檢測(cè)設(shè)備是SMT加工廠必備的設(shè)備,平均一條SMT生產(chǎn)線至少需要2-3臺(tái)AOI檢測(cè)設(shè)備,但我國(guó)AOI檢測(cè)設(shè)備的滲透率較低,只為50%左右。浙江插件AOI銷(xiāo)售圖像傳感器是AOI系統(tǒng)采集圖像的基礎(chǔ),目前市面上大多數(shù)廠商選擇使用面陣相機(jī)。
愛(ài)為視(Aivs)新一代智能AOI,它能減少檢查的誤報(bào),保證檢測(cè)程序無(wú)缺陷。它可以檢查儲(chǔ)存起來(lái)的有缺陷的樣品,在優(yōu)化階段,在這方面花時(shí)間的原因是為了不讓任何缺陷溜過(guò)去。所有已知的缺陷都必須檢查,同時(shí)要把允許出現(xiàn)的誤報(bào)數(shù)量做到盡可能減少。在針對(duì)減少誤報(bào)而對(duì)任何程序進(jìn)行調(diào)整時(shí),要檢查一下,看看以前檢查出來(lái)的真正缺陷,是否得到維修站的證實(shí)。通過(guò)一系列的核實(shí),保障檢查程序的質(zhì)量,用于專(zhuān)門(mén)的制造和核查,同時(shí)對(duì)誤報(bào)進(jìn)行追蹤。
網(wǎng)絡(luò):千兆網(wǎng)卡結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)約,便于快速安裝Simplestructureeasytoinstallquickly落地式安裝,無(wú)需改動(dòng)流水線Floormounted,noneedtochangetheassemblyline在線無(wú)感檢測(cè),PCBA流過(guò)快速給出結(jié)果On-linesensorlessdetection,PCBAflowthroughthefastgivesresults寬度與高度可調(diào),適應(yīng)性強(qiáng)Adjustablewidthandheight,strongadaptability特色檢測(cè)項(xiàng)目(黑電感字符檢測(cè)、器件與底板同色的器件檢測(cè)、鋁電容頂部字符識(shí)別、黑灰電容字符識(shí)別、電池座方向識(shí)別、小鐵片檢測(cè)、聚丙烯電容字符識(shí)別、電線檢測(cè)、變壓器字符識(shí)別、晶振字符識(shí)別、螺紋/光頭射頻頭檢測(cè)、蜂鳴器方向檢測(cè)、東倒西歪的電容極性識(shí)別)本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類(lèi)包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)(FeedforwardNeuralNetworks),是深度學(xué)習(xí)(deeplearning)的表示算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(jué)(visualperception)機(jī)制構(gòu)建,可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的中心算法之一,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類(lèi)問(wèn)題,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,再通過(guò)分類(lèi)器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別。 AOI檢測(cè)的工作邏輯可以簡(jiǎn)單地分為圖像采集階段,數(shù)據(jù)處理階段,圖像分析段和缺陷報(bào)告階段四個(gè)階段。
易用性:1、無(wú)需設(shè)置參數(shù);上手快;2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,自動(dòng)框圖比例高,支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+);3、根據(jù)客戶需要,支持自定義器件名稱;4、支持快速更改工單號(hào);5、支持批量復(fù)制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測(cè):1、智能識(shí)別鋁電容頂部字符;2、智能識(shí)別黑灰電容字符;3、智能識(shí)別黑電感字符或方向;4、智能識(shí)別電池座方向;5、小鐵片檢測(cè);6、智能識(shí)別聚丙烯電容字符;7、電線檢測(cè);8、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測(cè);9、智能識(shí)別變壓器字符;10、智能識(shí)別蜂鳴器方向;11、智能識(shí)別晶振字符;12、智能識(shí)別東倒西歪的電容極性。13、三極管方向檢測(cè);14、橋堆方向檢測(cè)采用高分辨率工業(yè)相機(jī)和智能圖像分析,檢測(cè)電子電路板上插件元器件多、錯(cuò)、漏、反等缺陷。浙江插件AOI銷(xiāo)售
與人工檢查做一個(gè)形象的比喻,AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時(shí)的自然光。福建不需要設(shè)置參數(shù)的AOI
愛(ài)為視(AIVS)新一代爐前智能插件檢測(cè)設(shè)備,全球第1款不用設(shè)置參數(shù)的AOI!極速編程10分鐘上手好!關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)之“支持局部檢測(cè)”支持器件本體大部分特征相同,局部有差異的器件檢測(cè),比如:外形一樣,顏色不同的音頻座。愛(ài)為視(AIVS)新一代爐前智能插件檢測(cè)設(shè)備,全球第1款不用設(shè)置參數(shù)的AOI!極速編程10分鐘上手好!為您提供插件爐前錯(cuò)、漏、反、多、歪斜等缺陷檢測(cè)方案!全智能!全智能!愛(ài)為視(AIVS)新一代爐前智能插件檢測(cè)設(shè)備,全球第1款不用設(shè)置參數(shù)的AOI!極速編程10分鐘上手好!關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)之“不用設(shè)置任何參數(shù)”:1.采用智能算法,自動(dòng)框圖比例高;2.無(wú)需抽色、無(wú)需調(diào)飽和度、色相,無(wú)需調(diào)閾值、容忍度!福建不需要設(shè)置參數(shù)的AOI
深圳愛(ài)為視智能科技有限公司位于西麗街道曙光社區(qū)中山園路1001號(hào)TCL科學(xué)園區(qū)E3棟201之218。公司業(yè)務(wù)涵蓋智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備等,價(jià)格合理,品質(zhì)有保證。公司注重以質(zhì)量為中心,以服務(wù)為理念,秉持誠(chéng)信為本的理念,打造機(jī)械及行業(yè)設(shè)備良好品牌。愛(ài)為視立足于全國(guó)市場(chǎng),依托強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力,融合前沿的技術(shù)理念,飛快響應(yīng)客戶的變化需求。