高效磁浮渦輪ORC低溫發(fā)電機(jī)組求購

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-05-26

膨脹機(jī)是ORC余熱發(fā)電系統(tǒng)中的主要設(shè)備,它是將蒸發(fā)器出口的高溫高壓的有機(jī)飽和蒸氣的熱能轉(zhuǎn)化為機(jī)械能從而對外做功的設(shè)備。膨脹機(jī)按工作性質(zhì)和結(jié)構(gòu)的不同,可分為速度式和容積式膨脹機(jī)。速度式膨脹機(jī)適用于大流量場合,其輸出功率和轉(zhuǎn)速相應(yīng)較高。小流量,大膨脹比的場合采用容積型膨脹機(jī)較為合適。現(xiàn)目前研究較多的是螺桿膨脹機(jī)和徑流式透平膨脹機(jī)。螺桿膨脹機(jī)有較為成熟的工業(yè)應(yīng)用,適合行業(yè)較多,目前我國已成功研制出了10KW和40KW的單螺桿膨脹機(jī)的樣機(jī)。ORC發(fā)電機(jī)組的裝機(jī)容量和對電網(wǎng)的網(wǎng)更方便。高效磁浮渦輪ORC低溫發(fā)電機(jī)組求購

在能源危機(jī)、氣候變化的時(shí)代背景下,有機(jī)朗肯循環(huán)(ORC)作為一種低溫余熱資源利用的有效途徑,得到普遍的研究及工業(yè)應(yīng)用。混合工質(zhì)作為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),在能否提高ORC循環(huán)性能等問題上觀點(diǎn)截然相悖。本文從工作原理、循環(huán)性能評價(jià)、工質(zhì)篩選和工藝優(yōu)化等方面對混合工質(zhì)ORC展開分析及研究,以探究爭議的主要及解決途徑。研究結(jié)果表明:混合工質(zhì)ORC的爭議主要源于缺乏統(tǒng)一的優(yōu)化及評價(jià)基準(zhǔn),普遍采用的以盡可能大的相變溫度滑移為約束條件,有可能降低混合工質(zhì)性能;混合工質(zhì)的組分調(diào)控特性表現(xiàn)出巨大潛力,結(jié)合組分調(diào)控的工藝設(shè)計(jì)、相變溫度滑移的定量優(yōu)化、實(shí)驗(yàn)及中試是未來應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的研究方向。浙江高效磁浮渦輪ORC發(fā)電機(jī)有機(jī)朗肯循環(huán)發(fā)電,可用于海洋溫差發(fā)電。

ORC應(yīng)用領(lǐng)域及經(jīng)濟(jì)性分析:生物質(zhì)發(fā)電,生物質(zhì)在農(nóng)業(yè)、工業(yè)領(lǐng)域如木材廠、農(nóng)業(yè)廢棄物中普遍存在。但是由于實(shí)現(xiàn)清潔生物質(zhì)能燃燒的投資比傳統(tǒng)的燃料投入更大,所以對于小型生物質(zhì)發(fā)電廠,其發(fā)電成本并沒有太大競爭力,可以通過熱電聯(lián)產(chǎn)的方式來實(shí)現(xiàn)投資盈利。因此,為了實(shí)現(xiàn)高效率轉(zhuǎn)換,生物質(zhì)熱電聯(lián)產(chǎn)電廠通常是由熱需求,而不是電力需求來驅(qū)動的。通常,一個(gè)典型的生物質(zhì)熱電廠的裝機(jī)規(guī)模在發(fā)電功率1~2MW左右,同時(shí)可提供6~10MW的熱功率。

能源是推動人類社會發(fā)展和進(jìn)步的動力.我國是能源消費(fèi)大國,但是,由于科學(xué)技術(shù)水平不高導(dǎo)致我國能源利用效率不高,大量的低品位余熱被直接排放到環(huán)境中,不但造成了能源浪費(fèi),也給環(huán)境帶來了破壞.有機(jī)朗肯循環(huán)(OrganicRankineCycle,簡稱ORC)發(fā)電技術(shù),可以將低品位余熱轉(zhuǎn)換為使用方便,輸送靈活的高品位電能,是提高能源回收利用效率同時(shí)也降低環(huán)境污染的有效途徑;由于其獨(dú)特的優(yōu)勢以及廣闊的市場應(yīng)用前景。已經(jīng)成為節(jié)能減排領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題之一.基于前人關(guān)于ORC發(fā)電技術(shù)的相關(guān)研究,本文建立了低品位余熱ORC發(fā)電系統(tǒng)模型,并采用EES(EngineeringEquationSolver)軟件編程對低品位余熱ORC發(fā)電系統(tǒng)模型進(jìn)行仿真計(jì)算。ORC發(fā)電機(jī)組的裝機(jī)容量和對電網(wǎng)的運(yùn)用范圍更廣。

有機(jī)朗肯循環(huán)(ORC)在中低溫?zé)崮芑厥疹I(lǐng)域有著普遍的應(yīng)用,但在中低溫范圍內(nèi)很多熱源工況存在較強(qiáng)的波動,如太陽熱能,工業(yè)或內(nèi)燃機(jī)煙氣余熱等。ORC系統(tǒng)在變工況熱源驅(qū)動下可能會產(chǎn)生如下問題:系統(tǒng)吸熱過多導(dǎo)致系統(tǒng)內(nèi)溫度、壓力過高,工質(zhì)裂解;系統(tǒng)吸熱不足而導(dǎo)致膨脹機(jī)液擊,系統(tǒng)無法正常運(yùn)行。因此,研究ORC系統(tǒng)在變工況熱源下的動態(tài)運(yùn)行情況變得十分重要。以O(shè)RC系統(tǒng)在變工況熱源下的動態(tài)特性為主要研究對象,采用實(shí)驗(yàn)研究與仿真模擬相結(jié)合的研究方法。使用有機(jī)朗肯循環(huán)可以用有機(jī)工質(zhì)將低溫余熱回收后進(jìn)行發(fā)電。浙江高效磁浮渦輪ORC發(fā)電機(jī)

常規(guī)的水蒸氣朗肯循環(huán)中,工質(zhì)是水蒸氣。高效磁浮渦輪ORC低溫發(fā)電機(jī)組求購

利用有機(jī)朗肯循環(huán)(ORC)將熱能轉(zhuǎn)化為機(jī)械能是一種利用低品位熱能的有效手段。ORC系統(tǒng)的典型設(shè)計(jì)過程通常包括:工質(zhì)選擇、循環(huán)結(jié)構(gòu)的選擇、運(yùn)行參數(shù)的優(yōu)化、部件選型和尺寸設(shè)計(jì),這是一個(gè)非常耗時(shí)且高度依賴于設(shè)計(jì)人員經(jīng)驗(yàn)的過程,在大多數(shù)情況下很難實(shí)現(xiàn)更優(yōu)設(shè)計(jì)。近年來,人工智能這種新興的技術(shù)被工程界普遍采用,用于解決傳統(tǒng)手段難以解決的問題。在能源系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,研究人員也在嘗試?yán)眠@種新工具去解決ORC系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的難點(diǎn)問題。目前,有關(guān)人工智能輔助ORC系統(tǒng)設(shè)計(jì)的研究比較零散,大多數(shù)工作仍屬于嘗試性的工作,不能為后續(xù)研究提供很好的指導(dǎo)。因此,本文對人工智能技術(shù)在ORC系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的較新進(jìn)展進(jìn)行了文獻(xiàn)綜述,旨在厘清人工智能技術(shù)在ORC系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的研究領(lǐng)域,并為人工智能技術(shù)更好地輔助ORC系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)。高效磁浮渦輪ORC低溫發(fā)電機(jī)組求購

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