深度測序技術對社會具有的影響：深度測序技術促進了基因檢測的普及，對社會的影響第1個方面反映在商業(yè)模式的變化，即醫(yī)學檢驗和健康管理方面的平民化、個性化趨勢的形成。社會生活受到深度測序技術影響的第二個方面是基因測序的普遍應用。例如，基因關聯(lián)將人與人通過遺傳學關聯(lián)起來，人們可以對基因進行分析判定親緣關系，基因測定甚至可以幫助判定婚姻（包括遺傳病等方面的）匹配度。公安機關可以通過基因比對，鎖定犯罪嫌疑人、尋找丟散的兒童和親人。甚至有報道表明，測定20多個基因就可以將人臉重構?；驒z測的應用將隨著基因-表型的關聯(lián)得到更普遍的應用，對社會生活的方方面面起到重要作用。
探普生物接觸到的病毒全基因組測序項目有比較豐富的應用場景。高通量測序突變分析診斷
深度測序技術對經(jīng)濟市場具有的影響：未來社會的創(chuàng)新驅動將由信息技術向心理社會健康方面轉移。可以預見，全球老年化社會到來后的經(jīng)濟主戰(zhàn)場將是健康行業(yè)，而以基因測序預測健康和臨床準確分型的市場將會越來越大。深度測序相關的經(jīng)濟市場有兩個方面。一是測序儀器和技術相關的市場，二是測序應用市場的競爭。一個顯見的例子是，近年來深度測序技術促進了對肺病的進一步認識和分型，更多的位點突變如ALK、ERCC1、MET、PI3K、RRM1等被陸續(xù)發(fā)現(xiàn)，多基因檢測肺病致病驅動基因對醫(yī)生準確選擇靶向藥物十分重要。以肺病中常見的EGFR突變型為例，對于敏感性基因突變（19Del+L858R），第1代靶向藥物（如易瑞沙等）可以進行良好的調整和控制；但是對于耐藥性基因突變（T790M），則需要第三代靶向藥物（AZD9291）才有較好的臨床效果。不久的將來，病癥患者將獲得更具個性化的藥物，從而達到準確醫(yī)療。浙江深度測序突變分析技術探普生物優(yōu)化了自有數(shù)據(jù)庫。
深度測序技術對社會具有的影響：深度測序技術促進了基因檢測的普及，對社會的影響第1個方面反映在商業(yè)模式的變化，即醫(yī)學檢驗和健康管理方面的平民化、個性化趨勢的形成。社會生活受到深度測序技術影響的第二個方面是基因測序的普遍應用。例如，基因關聯(lián)將人與人通過遺傳學關聯(lián)起來，人們可以對基因進行分析判定親緣關系，基因測定甚至可以幫助判定婚姻（包括遺傳病等方面的）匹配度。公安機關可以通過基因比對，鎖定犯罪嫌疑人、尋找丟散的兒童和親人。甚至有報道表明，測定20多個基因就可以將人臉重構?；驒z測的應用將隨著基因-表型的關聯(lián)得到更普遍的應用，對社會生活的方方面面起到重要作用。
對病毒的全基因組進行測序：對病毒的全基因組進行測序主要是通過非特異性擴增+克隆結合sanger測序來完成的。當物種有了參考的序列之后，可以通過特異性擴增+sanger測序獲得全基因組序列。Sanger測序準確度高，讀長很長，但與此同時，擴增和克隆工作費時費力，由于流程繁瑣，加上快速變異導致引物無法通用，該方法對于大量基因組的測序工作而言，可操作性不強，這對于研究者一直是一個困擾。高通量測序技術正式啟用之后，研究者可以將樣品處理至標準濃度和體積后進行測序和分析，減少了工作量，增加了成功率。探普生物進行了大量有針對性的研發(fā)和測試，開發(fā)了全套的實驗和分析流程用于對病毒的全基因組進行測序，該流程自運行以來廣受研究者們好評。
想要通過高通量測序獲得病毒全序列，需要經(jīng)歷:核酸純化-文庫構建-生物信息學分析這三大基本流程.
病毒全基因組測序相關知識：病毒全基因組測序，基因測序技術能鎖定個人病變基因，提前預防和調整。自上世紀90年代初，學界開始涉足“人類基因組計劃”。而傳統(tǒng)的測序方式是利用光學測序技術。用不同顏色的熒光標記四種不同的堿基，然后用激光光源去捕捉熒光信號從而獲得待測基因的序列信息。雖然這種方法檢測可靠，但是價格不菲也是有目共睹的，一臺儀器的價格大約在50萬到75萬美元，而檢測一次的費用也高達5千到1萬美元。新的基因測序儀中，芯片代替了傳統(tǒng)激光鏡頭、熒光染色劑等，芯片就是測序儀。對病毒全基因組進行測序，是利用生物信息分析手段,得到病毒的全基因組序列。深圳病毒全基因組測序分析排行
高通量測序技術正式啟用之后,研究者可以將樣品處理至標準濃度和體積后進行測序和分析。高通量測序突變分析診斷
對病毒的全基因組進行測序時，生物信息學分析是如何進行的？生存環(huán)境和狀態(tài)決定了對病毒的全基因組進行測序的下機數(shù)據(jù)一般都伴隨大量的宿主和其他微生物的數(shù)據(jù)。探普生物基于該特點，優(yōu)化了自有數(shù)據(jù)庫，搭載了的生物信息學分析流程，可處理復雜背景下的目標物種序列。探普生物基于該特點，優(yōu)化了自有數(shù)據(jù)庫，專門搭載了生物信息學分析流程，可處理復雜背景下的目標物種序列。生物信息學流程主要包括對非目標數(shù)據(jù)進行去除以及對目標序列進行篩選，高質量高完整度的序列拼接以及后續(xù)的高級分析，如SNP分析，進化分析，耐藥位點分析等。在探普的流程下，可以獲得完整性很高的基因組序列。
高通量測序突變分析診斷