國內二代測序

來源: 發(fā)布時間:2022-04-07

深度測序技術對科學研究范式相關影響:個性化醫(yī)學、P4醫(yī)學和準確醫(yī)學等研究范式都是在近幾年深度測序技術迅猛發(fā)展的基礎上提出的。個人基因組測定的可行性,使得大眾有可能測定和分析自己的基因組、尋找到個人健康相關的基因風險因素,從而可以在生活習慣、飲食等方面提早進行個性化預測和預防。由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和即時檢驗技術(point-of-care-testing,POCT)的應用,人們可以通過網(wǎng)絡進行交流和參與到整個診療過程,這便是P4醫(yī)學的概念:預測性(predictive)、預防性(preventive)、個性化(personalized)及參與性(participatory)。病毒全基因組測序具有的特點:完善的售后服務。國內二代測序

對病毒的全基因組進行測序:對病毒的全基因組進行測序主要是通過非特異性擴增+克隆結合sanger測序來完成的。當物種有了參考的序列之后,可以通過特異性擴增+sanger測序獲得全基因組序列。Sanger測序準確度高,讀長很長,但與此同時,擴增和克隆工作費時費力,由于流程繁瑣,加上快速變異導致引物無法通用,該方法對于大量基因組的測序工作而言,可操作性不強,這對于研究者一直是一個困擾。高通量測序技術正式啟用之后,研究者可以將樣品處理至標準濃度和體積后進行測序和分析,減少了工作量,增加了成功率。探普生物進行了大量有針對性的研發(fā)和測試,開發(fā)了全套的實驗和分析流程用于對病毒的全基因組進行測序,該流程自運行以來廣受研究者們好評。病毒序列測序服務病毒全基因組測序產(chǎn)品特點:對采集臨床樣本直接檢測。

哪些應用場景需要對病毒的全基因組進行測序?在探普生物長時間運行過程中,我們接觸到的對病毒的全基因組進行測序項目有比較豐富的應用場景。先,從事基因進化/疫苗/藥品/抗體研制方向的研究的研究者一定會用到測序。這種場景一般是用密集的sanger測序監(jiān)測某幾個關鍵基因,搭載一定頻率的全基因組測序。這樣的組合省時省力省經(jīng)費,同時能達到研究目的。此外,有的單位需要對傳染病的病原進行流行病學監(jiān)測和研究,如疾控/疫控中心、醫(yī)院的傳染病科室以及一些高校和研究所的相應課題組,可能需要對病毒的全基因組進行測序以后,結合其他上下游的研究數(shù)據(jù),達到研究或者監(jiān)測疫病的目的。

目前深度測序數(shù)據(jù)是生物醫(yī)學領域數(shù)量增加快、應用廣的數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)的管理、分析和應用給生物信息學帶來了巨大的挑戰(zhàn)。早期的測序技術是“測定沒有計算快”,下一代測序技術發(fā)展以來,變?yōu)槿缃竦摹坝嬎銢]有測定快”。深度測序數(shù)據(jù)的迅猛增長使得數(shù)據(jù)科學分析方面的人才十分缺乏,深度測序和大數(shù)據(jù)處理都是新生事物,將深度測序數(shù)據(jù)應用到臨床更需要數(shù)學統(tǒng)計、計算機和生物、臨床醫(yī)學領域的多學科交叉的高級人才。測序深度是測序量除以基因組長度,例如測序深度10*就相當于測了10次的全基因組。病毒株都需要獲得盡量完整的基因組序列來指導下一步的研究。

對病毒的全基因組進行測序時,生物信息學分析是如何進行的?生存環(huán)境和狀態(tài)決定了對病毒的全基因組進行測序的下機數(shù)據(jù)一般都伴隨大量的宿主和其他微生物的數(shù)據(jù)。探普生物基于該特點,優(yōu)化了自有數(shù)據(jù)庫,搭載了的生物信息學分析流程,可處理復雜背景下的目標物種序列。探普生物基于該特點,優(yōu)化了自有數(shù)據(jù)庫,專門搭載了生物信息學分析流程,可處理復雜背景下的目標物種序列。生物信息學流程主要包括對非目標數(shù)據(jù)進行去除以及對目標序列進行篩選,高質量高完整度的序列拼接以及后續(xù)的高級分析,如SNP分析,進化分析,耐藥位點分析等。在探普的流程下,可以獲得完整性很高的基因組序列。病毒全基因組測序具有的特點:獨有的一定定量技術,實現(xiàn)病原定量分析。山東全基因組病毒測序分析價格

DNA病毒基因組測序:一種指定DNA病毒盡量完整的序列。國內二代測序

高通量基因組測序中,什么是測序深度和覆蓋度?測序深度是指測序得到的總堿基數(shù)與待測基因組大小的比值。假設一個基因大小為2M,測序深度為10X,那么獲得的總數(shù)據(jù)量為20M。覆蓋度是指測序獲得的序列占整個基因組的比例。由于基因組中的高GC、重復序列等復雜結構的存在,測序終拼接組裝獲得的序列往往無法覆蓋有所的區(qū)域,這部分沒有獲得的區(qū)域就稱為Gap。例如一個細菌基因組測序,覆蓋度是98%,那么還有2%的序列區(qū)域是沒有通過測序獲得的。國內二代測序

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