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聚齡供應鏈接入DeepSeek ，開啟“AI+供應鏈”新時代
在數(shù)字化飛速發(fā)展的當下，供應鏈領域正經(jīng)歷著深刻變革。近日，聚齡供應鏈旗下產(chǎn)品SPP供應鏈計劃系統(tǒng)正式接入 Deepseek和ChatGPT，為供應鏈管理帶來了全新的可能。
一、自動作業(yè)任務執(zhí)行
聚齡SPP系統(tǒng)利用 AI 實現(xiàn)了一系列智能體的自動作業(yè)任務。
預測及調(diào)拔申請方面，系統(tǒng)根據(jù)預測結(jié)果，自動生成合理的庫存調(diào)拔申請，無需人工手動操作，提高了調(diào)拔的及時性和準確性。
作業(yè)任務優(yōu)先級調(diào)整上，AI 能夠根據(jù)任務的緊急程度、資源需求、對整體供應鏈的影響等因素，動態(tài)調(diào)整作業(yè)任務的優(yōu)先級，確保關鍵任務優(yōu)先執(zhí)行，保障供應鏈的高效運轉(zhuǎn)。
數(shù)據(jù)預警及自動通知功能更是讓企業(yè)能夠及時掌握供應鏈中的異常情況，如庫存過低、訂單延遲、運輸故障等，并通過郵件、短信等多種方式自動通知相關人員，以便迅速采取應對措施。
倉庫庫容整理也能通過智能算法，優(yōu)化倉庫布局，提高庫容利用率，降低倉儲成本。這些自動作業(yè)任務不僅減輕了人工負擔，還減少了人為錯誤，提升了供應鏈管理的效率和質(zhì)量。
二、數(shù)據(jù)深度挖掘與分析
SPP系統(tǒng)接入ChatGPT及Deepseek后，用戶對聚齡供應鏈平臺的數(shù)據(jù)處理能力將實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。借助AI強大的數(shù)據(jù)分析能力，系統(tǒng)能夠快速對這些數(shù)據(jù)進行梳理、整合與分析。例如，通過對歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘，準確識別出不同地區(qū)、不同季節(jié)、不同產(chǎn)品的銷售規(guī)律，幫助企業(yè)精細把握市場需求，提前做好庫存準備，避免缺貨或積壓情況的發(fā)生。
三、智能預測與決策支持
在供應鏈管理中，準確的預測是制定合理決策的關鍵。SPP系統(tǒng)的AI接入讓預測變得更加智能和精細。通過對市場動態(tài)、行業(yè)趨勢政策變化等多維度信息的實時抓取與分析，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)模型，能夠?qū)ξ磥淼男枨?、價格波動、供應風險等進行預測推理。比如，在原材料采購方面，預測到某種原材料未來價格可能上漲，系統(tǒng)會及時提醒企業(yè)提前增加采購量，鎖定成本；對于銷售端，預測到某類產(chǎn)品在特定時間段需求將大幅增長，企業(yè)可以提前安排生產(chǎn)和配送，確保滿足市場需求，提升客戶滿意度。這種智能預測與決策支持，讓企業(yè)在復雜多變的市場環(huán)境中搶占先機。
聚齡供應鏈 SPP系統(tǒng)接入Deepseek和ChatGPT，不僅是對用戶體驗的提升，更是有助于企業(yè)探索基于AI的智能供應鏈管理新模式。同時，聚齡全產(chǎn)品線也在陸續(xù)測試集成LLM中，聚齡將不斷拓展供應鏈行業(yè)的邊界，為行業(yè)的持續(xù)發(fā)展注入新的活力。
聚齡供應鏈-數(shù)自化倉儲物流集成管家聚齡供應鏈聚焦于數(shù)字化供應鏈軟件（WMS倉儲管理系統(tǒng)、WCS倉庫控制系統(tǒng)、LES物流執(zhí)行系統(tǒng)、TMS運輸管理系統(tǒng)、SPP供應鏈計劃平臺、BMS計費管理系統(tǒng)、OMS訂單管理系統(tǒng)）和自動化硬件集成服務（AGV/四向穿梭車/自動化立庫等）的咨詢管理、實施服務和產(chǎn)品研發(fā)，擁有豐富的供應鏈管理及運營經(jīng)驗。在過去的20年中將積累多年的行業(yè)最佳實踐，落地應用于多個行業(yè)和領域的企業(yè)。
目前聚齡在國內(nèi)服務的企業(yè)有數(shù)百家，其中包括了如歐普照明、飛利浦、方太集團、OPPO、TP-Link、紫光集團、新華三、陜汽集團、徐工集團、山河智能、恒立液壓、萬里揚、禾賽科技、哪吒汽車、長安汽車、理想汽車、天合光能、協(xié)鑫集成、東鵬瓷磚、信義玻璃、中國生物、微創(chuàng)醫(yī)療、博士倫、無限極、特步、斯凱奇、地素時尚、中免集團、DB SCHENKER等。
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