AI數(shù)字人智能數(shù)字人

其實(shí)和我們?nèi)祟?lèi)一樣，是通過(guò)專(zhuān)門(mén)的學(xué)習(xí)過(guò)程獲得的。專(zhuān)門(mén)的學(xué)習(xí)可以讓AI程序習(xí)得專(zhuān)門(mén)的規(guī)律或能力。之后AI程序運(yùn)行時(shí)，就可以依據(jù)習(xí)得的規(guī)律或能力，自主決策輸出。我們以大數(shù)據(jù)加持下的AI為例，把AI的學(xué)習(xí)過(guò)程通俗的解釋清楚。可以用三個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)概括學(xué)習(xí)過(guò)程：數(shù)據(jù)，模型，模型實(shí)例(AI程序)1、數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了某種規(guī)律，可能是數(shù)據(jù)之間(輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù))的規(guī)律，也可能是數(shù)據(jù)本身的結(jié)構(gòu)上的規(guī)律。不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，圖像，語(yǔ)音，文本)，蘊(yùn)含的規(guī)律不同。魯棒性強(qiáng)，視覺(jué)識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)99%。AI數(shù)字人智能數(shù)字人

領(lǐng)域關(guān)鍵人物：“頻繁出鏡、提前背稿、重復(fù)輸出”不再有，讓繁忙的人，專(zhuān)注思考，影響力無(wú)處不在。

內(nèi)容運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)：“主播紅人難管理、狀態(tài)波動(dòng)、培養(yǎng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力回報(bào)不可控、單人復(fù)用率低”不再有，鎖定形象，降低運(yùn)營(yíng)壓力，多重身份、多領(lǐng)域內(nèi)容輕松駕馭。

海量?jī)?nèi)容輸出：“溝通繁瑣、制作環(huán)節(jié)復(fù)雜、大量?jī)?nèi)容修訂、高額成本付出”不再有，一人出鏡，節(jié)省周期人力付出，千百條視頻分分鐘搞定。

數(shù)字人的歷史仍在醞釀之中，讓我們一起期待它接下來(lái)的發(fā)展。 AI數(shù)字人智能數(shù)字人提供規(guī)范的API接口和多語(yǔ)言端SDK， 同時(shí)提供圖片服務(wù)功能，方便快捷。

數(shù)字人常見(jiàn)的類(lèi)型調(diào)研分析當(dāng)前市場(chǎng)上的數(shù)字人，根據(jù)人物圖形維度，分為2D和3D兩大類(lèi)，從外形上可分為卡通、寫(xiě)實(shí)等風(fēng)格，綜合來(lái)看可分為二次元、3D卡通、3D高寫(xiě)實(shí)、真人形象四種類(lèi)型。接下來(lái)根據(jù)每種類(lèi)型的特點(diǎn)，從外在形象、服飾裝扮、表情動(dòng)作等方面，結(jié)合典型案例來(lái)逐一分析虛擬數(shù)字人的設(shè)計(jì)。1.二次元類(lèi)型2. 3D卡通類(lèi)型3. 3D高寫(xiě)實(shí)類(lèi)型4. 虛擬偶像5. 真人形象類(lèi)型

我們每天都會(huì)遇見(jiàn)各種各樣的人，即使臉上細(xì)微的表情，我們都可以感知到，用計(jì)算機(jī)打造出來(lái)的表情，往往缺乏靈氣。真人形象的虛擬主播的優(yōu)勢(shì)在于，他的特征都是來(lái)源于真人，呈現(xiàn)的面貌和狀態(tài)更容易被用戶(hù)了解。如果不仔細(xì)看，可能分辨不出是不是真人。

事實(shí)上，每一次技術(shù)變革，根本目的都是解放人而非取代人，這一次也不例外。無(wú)論是將工位讓給機(jī)械臂、與代碼打交道的技術(shù)工人，還是與“AI繪畫(huà)”遭遇的插畫(huà)師，都發(fā)現(xiàn)AI可以幫人們完成部分重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的工作，但在面對(duì)復(fù)雜情況或需要?jiǎng)?chuàng)意時(shí)，“老師傅”依然不可代替。AI會(huì)對(duì)某些職業(yè)產(chǎn)生影響，但也必將創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。對(duì)勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)，適應(yīng)新的技術(shù)并培養(yǎng)與之合作的技能，是讓AI“為我所用”的必經(jīng)之路。事實(shí)上，每一次技術(shù)變革，根本目的都是解放人而非取代人，這一次也不例外。針對(duì)圖片模糊、傾斜、翻轉(zhuǎn)等情況進(jìn)行特別優(yōu)化。

人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)等。人工智能是包括十分科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等。總的來(lái)說(shuō)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入選“2017年度中國(guó)媒體流行語(yǔ)”。2021年9月25日，為促進(jìn)人工智能健康發(fā)展，《新一代人工智能倫理規(guī)范》發(fā)布。馬斯克指出，在人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)面具之下的本質(zhì)仍然是統(tǒng)計(jì)。1秒即刻生成爆款快閃卡點(diǎn)視頻。廈門(mén)福建珍云數(shù)字AI數(shù)字人多語(yǔ)言站點(diǎn)

準(zhǔn)確識(shí)別 10 多種人臉屬性類(lèi)別，例如性別、年齡、面部動(dòng)作狀態(tài)等。AI數(shù)字人智能數(shù)字人

我們對(duì)人工智能越來(lái)越感興趣，但該領(lǐng)域主要由理解。本文的目的就是希望「能夠用淺顯的語(yǔ)言解釋AI」。先解釋AI的含義和關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)。本文將說(shuō)明AI的領(lǐng)域之一，「深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）」是如何工作的。將探索AI解決的問(wèn)題以及它們?yōu)槭裁碅I很重要。了解AI的歷史，為什么20世紀(jì)50年代就有AI概念，可等到現(xiàn)在才爆發(fā)。風(fēng)險(xiǎn)投資家，一直努力尋找新的趨勢(shì)，為消費(fèi)者和公司創(chuàng)造價(jià)值。他們相信AI是一種比移動(dòng)或云計(jì)算轉(zhuǎn)變更重要的計(jì)算演進(jìn)。「這是很難夸大」亞馬遜首席執(zhí)行官杰夫·貝佐斯寫(xiě)道，「在未來(lái)20年，AI將對(duì)社會(huì)造成巨大的影響」。無(wú)論你是消費(fèi)者、公務(wù)員，企業(yè)家或投資者，這種新興趨勢(shì)對(duì)我們所有人都很重要。AI數(shù)字人智能數(shù)字人