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上海瑞鑫供應(yīng)食品安全檢測儀
上海瑞鑫供應(yīng)8通道農(nóng)藥殘留速測儀
上海瑞鑫生產(chǎn)供應(yīng)JT-102M糧食安全檢測儀
上海瑞鑫對(duì)SP-801B多功能食品分析儀進(jìn)行技術(shù)升級(jí)
上海瑞鑫供應(yīng)12通道農(nóng)藥殘留速測儀
上海瑞鑫生產(chǎn)供應(yīng)農(nóng)藥殘留檢測試劑
上海瑞鑫推出SP-801D多功能食品安全儀
上海瑞鑫推出JT-102M糧食安全檢測儀
上海瑞鑫生產(chǎn)供應(yīng)12通道農(nóng)藥殘留速測儀
AI制造場景應(yīng)用九宮格:企業(yè)前列選擇是重復(fù)性任務(wù)規(guī)模自動(dòng)化隨著生成式AI在24年的持續(xù)爆火,AI賽道又成了香餑餑。工業(yè)場景存在環(huán)境復(fù)雜、系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)多類海量、流程嚴(yán)格、安全可靠要求高的特點(diǎn),多因素交織影響生產(chǎn)與技術(shù)應(yīng)用。工業(yè)AI在哪些工業(yè)場景可以應(yīng)用,那些可以用的好,一直是我想梳理的課題。當(dāng)今將從人的能力和場景任務(wù)復(fù)雜程度兩個(gè)維度對(duì)AI場景進(jìn)行劃分,形成了下圖的九宮格過構(gòu)建這樣的九宮格劃分,能夠精細(xì)定位工業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)與AI應(yīng)用的契合點(diǎn),以便更好地利用工業(yè)AI提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化質(zhì)量控制、挖掘創(chuàng)新潛力,實(shí)現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)。自動(dòng)化優(yōu)先思維:自動(dòng)化優(yōu)先思維是一種在工作、業(yè)務(wù)流程或系統(tǒng)設(shè)計(jì)等諸多場景中,優(yōu)先考慮運(yùn)用自動(dòng)化技術(shù)(無人化、少人化)來解決問題、完成任務(wù)或優(yōu)化流程的思維方式。為什么要近幾年決策優(yōu)化才火起來?為什么RPA+AI是所有才開始真正真正關(guān)注的方向?去思考當(dāng)今哪些事會(huì)受AI影響?并且長期影響?哪些不會(huì)?從人的能力和場景任務(wù)的復(fù)雜程度2個(gè)維度疊加一起一看,就是九宮格的前列個(gè):重復(fù)性臟活累活——這是企業(yè)短期內(nèi)提效要重視,要能看得見的方面?;诖?,這也能理解。 在線編輯,云端儲(chǔ)存。隨時(shí)制作、隨時(shí)下載、隨時(shí)發(fā)布!企業(yè)智能創(chuàng)意售后服務(wù)
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近日,中國社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心、中國科學(xué)院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、德本咨詢聯(lián)合發(fā)布《2023年度數(shù)字中國創(chuàng)新應(yīng)用建設(shè)案例》榜單,珍島集團(tuán)Marketingforce的“泛零售行業(yè)案例”入選。數(shù)字化應(yīng)用SCRM案例分享“Marketingforce為我們提供的數(shù)字化方案,包含了客戶集成與分析、營銷自動(dòng)化和客戶洞察分析、標(biāo)簽體系、營銷觸達(dá)以及客群私域管理、多品牌業(yè)務(wù)線管理等模塊,為我們快速搭建起一套一體化能力強(qiáng)、靈活性、可擴(kuò)展性和可維護(hù)性高的數(shù)字化、智能化平臺(tái),適用于公司旗下多品牌的集中化營銷需求?!盡arketingforce通過對(duì)某乳業(yè)客戶的挖掘和分析,結(jié)合企微SCRM對(duì)客戶行為模式、偏好和需求的洞察,幫助企業(yè)更好地理解客戶,從而制定更有針對(duì)性的營銷策略,提供更有針對(duì)性、更具個(gè)性化的商品推薦和服務(wù)。通過Marketingforce一體化智能營銷平臺(tái)的搭建,該乳業(yè)集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了跨品牌、跨渠道、跨鏈路的協(xié)作,從根本上打破了客戶難以統(tǒng)一、缺少系統(tǒng)科學(xué)的決策能力、營銷動(dòng)作執(zhí)行效率低、用戶畫像不精細(xì)營銷ROI低等經(jīng)營難題。
曾經(jīng)輝煌的UTstarcom,在戰(zhàn)略迷局中苦苦掙扎;蘇寧日漸式微,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的趨勢反應(yīng)遲鈍;柯達(dá)公司百年滄桑,拒絕創(chuàng)新導(dǎo)致破產(chǎn)重組。這些曾經(jīng)大名鼎鼎的公司,由于決策失誤而步入衰敗,企業(yè)并非試驗(yàn)場,即便是大企業(yè)也難逃此劫,而對(duì)于中小企業(yè)而言更應(yīng)謹(jǐn)慎每一步,一旦陷入錯(cuò)誤的決策,摧毀可能近在眼前,重振機(jī)會(huì)或許難尋。很多中小企業(yè)規(guī)模較小,人員有限,決策往往依賴管理層的經(jīng)驗(yàn),聽從大老板的意見,缺乏客觀數(shù)據(jù)和智能決策工具的支持,存在主觀決策風(fēng)險(xiǎn),增加了決策失敗的可能性。在營銷方面同樣如此,缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的重視或者關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)的缺失,就像在沒有目的地的旅途中駕駛車輛,無法到達(dá)理想中的地方。而錯(cuò)誤的決策不僅浪費(fèi)時(shí)間、精力、成本,更可能使企業(yè)錯(cuò)失獲客機(jī)會(huì)和良好的市場時(shí)機(jī)。用數(shù)據(jù)和工具引導(dǎo)決策不論是精細(xì)化營銷還是整個(gè)業(yè)務(wù)決策的管控,數(shù)據(jù)是一切管理的基礎(chǔ)。建立客觀、透明、量化的數(shù)據(jù)決策框架,對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行洞察,以避免過度依賴管理者的主觀意愿,能夠有效規(guī)避營銷決策失誤。T云產(chǎn)品一直以數(shù)據(jù)作為運(yùn)作的基礎(chǔ),通過數(shù)據(jù)支持企業(yè)決策,助力業(yè)績增長。 AI繪圖,無限創(chuàng)意。文生圖,圖生圖。
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那么應(yīng)該接觸多少次才能突破閾值?這個(gè)閾值次數(shù)肯定是因人而異的,如果必須說一個(gè)數(shù)字的話,營銷界認(rèn)為7次是比較合理的,這就是有名的“7次法則”。當(dāng)然7次法則的重點(diǎn)不是具體影響7次或者8次,而是重復(fù)的力量,畢竟“宣傳的本質(zhì)在于重復(fù),受眾的本質(zhì)在于遺忘?!迸e個(gè)例子:7-11是全國有名的連鎖便利店早期創(chuàng)業(yè)時(shí),創(chuàng)始人曾面臨一個(gè)選擇:到底是先在全國100個(gè)城市各開一家店,還是先在同一個(gè)城市密集地開100家店?7-11后面選擇了“同城密集開店”的策略。因?yàn)槊芗_店除了能優(yōu)化供應(yīng)鏈之外,還有一個(gè)好處——突破閥值。用戶在這里看到一家店,又在那里看到一家店,當(dāng)看到第7家、第8家……第10家店的時(shí)候,終于接受了這個(gè)品牌。等到7-11真正開到用戶家門口的時(shí)候,他們會(huì)覺得:老朋友終于來了。假設(shè)你是面對(duì)企業(yè)的大客戶銷售。前列次和客戶見面時(shí),千萬不要假裝一見如故,使勁銷售自己、銷售產(chǎn)品。前列次見面的目的,是創(chuàng)造第二次見面的機(jī)會(huì);第二次見面的目的,是創(chuàng)造第三次見面的機(jī)會(huì)。從第四次見面開始談產(chǎn)品,會(huì)有更大的成功概率。 企業(yè)智能創(chuàng)意售后服務(wù)
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