山東AI邊緣計(jì)算無人機(jī)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2021-08-29

邊緣計(jì)算之所以存在,是因?yàn)樗袚?dān)了與云計(jì)算不同的功能。在制造現(xiàn)場,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多樣而繁雜,然而并非所有數(shù)據(jù)都需要上傳到云端進(jìn)行分析、處理。一方面帶來流量、帶寬的需求,背后是使用云服務(wù)的費(fèi)用問題;此外,公司對上傳所有數(shù)據(jù)到云端也存在數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。更重要的在于數(shù)據(jù)如何進(jìn)行利用。現(xiàn)場的數(shù)據(jù),有的是無效信息,譬如設(shè)備在生產(chǎn)間隔期間的數(shù)據(jù),往往就不需要全部上傳,而是需要經(jīng)過截取處理;有的數(shù)據(jù)需要立刻處理,譬如一些硬件產(chǎn)品的實(shí)時(shí)檢測預(yù)警信息反饋要求在毫秒級,而上傳到云端進(jìn)行處理再反饋到現(xiàn)場的時(shí)延可能達(dá)到秒級,全部通過云端來分析就會較大延緩現(xiàn)場的生產(chǎn)效率,這就需要靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備來進(jìn)行處理。邊緣計(jì)算處理數(shù)據(jù)中心明顯的優(yōu)勢:個(gè)性化。山東AI邊緣計(jì)算無人機(jī)

事實(shí)上,存在兩種不同類型的MEC。第1種,專屬式MEC。對于偏遠(yuǎn)地區(qū)而言,專屬式MEC特別適用于礦業(yè)、重型貨物和油氣等行業(yè),以及自動(dòng)化工廠。同時(shí),它也適用于實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程手術(shù)等需要極低響應(yīng)時(shí)間的任務(wù)。由于專屬式MEC完全為了業(yè)務(wù)而建,它一般都部署在現(xiàn)場,并將邊緣計(jì)算與移動(dòng)專屬網(wǎng)絡(luò)捆綁在了一起,從而能為企業(yè)提供安全、專屬的連接和計(jì)算。另一種,分布式MEC。分布式MEC支持多種業(yè)務(wù),并將云的力量與公共4G或網(wǎng)絡(luò)結(jié)合在了一起。它適用于需要跨多個(gè)站點(diǎn)部署的解決方案,尤其適用于需要在幾毫秒內(nèi)連接和分析數(shù)據(jù)的移動(dòng)資產(chǎn),其用途包括視頻分析、實(shí)時(shí)資產(chǎn)檢查和無人機(jī),以及零售、活動(dòng)和旅游業(yè)的沉浸式體驗(yàn)等。廣東無風(fēng)扇邊緣計(jì)算OED定制開放和安全的使用邊緣節(jié)點(diǎn):安全橫跨云計(jì)算和邊緣計(jì)算,需要實(shí)施端到端的防護(hù)。

如今,人們越來越喜歡佩戴健身追蹤設(shè)備、血糖監(jiān)測儀、智能手表和其他監(jiān)測健康狀況的可穿戴設(shè)備。但是,要真正地從所收集的海量數(shù)據(jù)中獲益,實(shí)時(shí)分析可能是必不可少的--許多的可穿戴設(shè)備直接連接到云上,但也有其他的一些設(shè)備支持離線運(yùn)行。一些可穿戴健康監(jiān)控器可以在不連接云的情況下本地分析脈搏數(shù)據(jù)或睡眠模式。然后,醫(yī)生可以當(dāng)場對病人進(jìn)行評估,并就病人的健康狀況提供即時(shí)反饋。但在醫(yī)療保健領(lǐng)域,邊緣計(jì)算的潛力遠(yuǎn)不局限于可穿戴設(shè)備。不妨想想,快速的數(shù)據(jù)處理能夠給遠(yuǎn)程患者監(jiān)控、住院患者護(hù)理以及醫(yī)院和診所的醫(yī)療管理帶來多大的好處。醫(yī)生和臨床醫(yī)生將能夠?yàn)榛颊咛峁└?、更好的護(hù)理,同時(shí)患者所生成的健康數(shù)據(jù)也多了一層安全保護(hù)。醫(yī)院病床平均有20個(gè)以上的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的處理將直接發(fā)生在更靠近邊緣的地方,而不是將保密數(shù)據(jù)發(fā)送到云端,因此能夠避免數(shù)據(jù)被不當(dāng)訪問的風(fēng)險(xiǎn)。

邊緣計(jì)算的優(yōu)勢:1、接近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理:因?yàn)閿?shù)據(jù)是在邊緣結(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析,降低了延遲,提升應(yīng)用的響應(yīng)速度。2、減少數(shù)據(jù)傳輸:數(shù)據(jù)不需要推送到遙遠(yuǎn)的云端,減少智能設(shè)備和數(shù)據(jù)中心傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,節(jié)省帶寬成本,同時(shí)還能減小中心網(wǎng)絡(luò)的擁堵。比如facebook等社交軟件的用戶上傳的照片在邊緣調(diào)整到合適的分辨率再上傳到云端。3、數(shù)據(jù)安全:一些比較敏感的數(shù)據(jù)直接在邊緣進(jìn)行分析,不用當(dāng)心數(shù)據(jù)泄漏。4、提高可用性:分擔(dān)(offload)了中心服務(wù)器的計(jì)算任務(wù),一定程度上消除了主要的瓶頸,并且降低了出現(xiàn)單點(diǎn)故障的可能。霧計(jì)算使得云更接近于網(wǎng)絡(luò)的邊緣。

分區(qū)和拆分任務(wù):對于邊緣計(jì)算來說,較大的難點(diǎn)在于如何動(dòng)態(tài)、大規(guī)模地部署運(yùn)算和存儲能力以及云端和設(shè)備端如何高效協(xié)同、無縫對接。不斷發(fā)展的分布式計(jì)算已經(jīng)催生了許多技術(shù)用來促進(jìn)在多個(gè)地理位置分區(qū)執(zhí)行任務(wù)。任務(wù)分區(qū)通常在編程語言或管理工具中明確表示。然而,利用邊緣節(jié)點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)分區(qū)計(jì)算不光光帶來了有效分割計(jì)算任務(wù)的挑戰(zhàn),對于如何能在不需要明確定義邊緣節(jié)點(diǎn)的能力或位置,以自動(dòng)化的方式進(jìn)行計(jì)算的問題上,也遇到了瓶頸。因此,需要一種新型的調(diào)度方式,以便將分割的任務(wù)部署到各個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)上。高水準(zhǔn)的服務(wù)質(zhì)量(QoS)和服務(wù)體驗(yàn)(QoE)。另一個(gè)挑戰(zhàn)是需要確保邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)高吞吐量,并且在承接額外計(jì)算工作量時(shí)運(yùn)行可靠。例如,當(dāng)基站過載時(shí),可能影響連接到基站的其他邊緣設(shè)備。因此需要對邊緣節(jié)點(diǎn)的峰值時(shí)間周全了解,以便可以用靈活的方式來分割和調(diào)度任務(wù)。復(fù)雜的算法如何在云端和邊緣設(shè)備之間合理分解和整合,需要一個(gè)對云管端三者都有控制力的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。為了充分利用網(wǎng)絡(luò)的邊緣設(shè)備,需要建立某種發(fā)現(xiàn)機(jī)制,找到可以分散式部署的適當(dāng)節(jié)點(diǎn)。深圳算力強(qiáng)大邊緣計(jì)算電力巡檢

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