在智能無人工廠建設時，首先需要根據企業(yè)在產業(yè)鏈的定位，擬生產的主要產品、生產類型（單件、小批量多品種、大批量少品種等）、生產模式（離散、流程及混合制造）、關鍵工藝（例如機械制造行業(yè)的熱加工、冷加工、熱處理等），以及生產，對加工、裝配、包裝、檢測等工藝進行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備、智能產線、新材料和新工藝的應用對制造工藝帶來的優(yōu)化。同時，企業(yè)也應當基于綠色制造和循環(huán)經濟的理念，通過工藝改進節(jié)能降耗、減少污染排放；還可以應用工藝仿真軟件，來對制造工藝進行分析與優(yōu)化。數據采集智能無人工廠生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態(tài)等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯(lián)，以實現(xiàn)生產過程的全程追溯。出現(xiàn)問題可以及時報警，并追溯到生產的批次、零部件和原材料的供應商。此外，還可以計算出產品生產過程產生的實際成本。有些行業(yè)還需要采集環(huán)境數據，如溫度、濕度、空氣潔凈度等數據。企業(yè)需要根據采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數據，應當從設備控制系統(tǒng)中自動采集。企業(yè)在進行智能工廠規(guī)劃時，要預先考慮好數據采集的接口規(guī)范，以及SCADA系統(tǒng)的應用。多維明軟深耕印刷包裝行業(yè)多年，具有多個行業(yè)應用案例，提供成熟的智能無人工廠解決方案產品。遼寧智能無人工廠誠信合作
能源公司正處于不確定時期。他們面臨著社會壓力和加強監(jiān)管以顯著減少對化石燃料的依賴，主要特征是對運輸燃料、塑料和其他煉油和石化產品的依賴。在這種情況下，公司希望通過采用新的自動化和數字技術，提高數據使用水平和性能透明度，以及更快的決策循環(huán)，極大限度地提高下游業(yè)務（尤其是石油和天然氣和化工行業(yè)）的健康和彈性。其中許多變化已經發(fā)生，并且只是在COVID-19大流行期間加速，導致新的緊迫感。然而，出于多種原因，數字戰(zhàn)略對能源部門仍然具有挑戰(zhàn)性，即跟上脫碳努力的增加、勞動力變化和加速的技術創(chuàng)新。許多公司已經以短期解決方案作為回應，但對于如何確定未來幾年的優(yōu)先事項仍然猶豫不決。智能無人工廠是一個很有前途的解決方案。此類未來工廠將技術、數據和高級可視化與運營聯(lián)系起來，以確保資產從所采取的每項行動以及歷史數據和衍生見解中學習。這些工廠對資產健康狀況和經濟狀況做出反應，并隨著時間的推移逐步改善其運營，以實現(xiàn)更低的碳足跡以及更安全、更有利可圖的運行。所有工廠，無論其成熟度如何，都必須準備好識別并采用數字技術以實現(xiàn)全自動化。山東數字智能無人工廠哪里好多維明軟智能無人工廠解決方案幫企業(yè)管理物流、信息流和資金流，實現(xiàn)企業(yè)降本增效。
智能無人工廠的制造執(zhí)行系統(tǒng):MES是智能工廠規(guī)劃落地的著力點，MES是面向車間執(zhí)行層的生產信息化管理系統(tǒng)，上接ERP系統(tǒng)，下接現(xiàn)場的PLC程控器、數據采集器、條形碼、檢測儀器等設備。MES旨在加強MRP計劃的執(zhí)行功能，貫徹落實生產策劃，執(zhí)行生產調度，實時反饋生產進展；面向生產前線工人：指令做什么、怎么做、滿足什么標準，什么時候開工，什么時候完工，使用什么工具等；記錄“人、機、料、法、環(huán)、測”等生產數據，建立可用于產品追溯的數據鏈；反饋進展、反饋問題、申請支援、拉動配合等；面向班組：發(fā)揮基層班組長的管理效能，班組任務管理和派工；面向前線生產保障人員：確保生產現(xiàn)場的各項需求，如料、工裝刀量具的配送，工件的周轉等等。為提高產品準時交付率、提升設備效能、減少等待時間，MES系統(tǒng)需導入生產作業(yè)排程功能，為生產計劃安排和生產調度提供輔助工具，提升計劃的準確性。在獲取產品制造的實際工時、制造BOM信息的基礎上，企業(yè)可以應用APS軟件進行排產，提高設備資源的利用率和生產排程的效率。
勞動力市場變化2020年初的油價暴跌對具有關鍵領域專業(yè)知識的經驗豐富的知識工作者產生了不成比例的影響?，F(xiàn)在熟悉的包括能源和化工領域的大規(guī)模裁員；年長、經驗豐富的工人提前退休；以及有興趣加入資產密集型組織的大學候選人數量周期性下降。當前的市場放緩加快了能源公司評估數字解決方案以解決技術熟練工人短缺問題的步伐。前一年的遠程工作表明，實現(xiàn)優(yōu)越運營依賴于技術和技術熟練的工人的結合。加速技術革新，隨著數字技術的不斷發(fā)展并同時變得更加實惠和易于部署，能源部門的采用率將繼續(xù)提高（參見側邊欄“數字技術的臨界點”）。 近的基礎設施升級（例如安全的5G站點級網絡）極大地改變了數據管理能力并降低了網絡安全風險，現(xiàn)在允許部署集成的自動化解決方案。此外，這些升級顯著降低了通過網絡而不是硬接線將地理上不同的資產連接到控制室的成本，由于設施選址的考慮，其中許多正在物理上移到更遠的地方。多維明軟智能無人工廠解決方案，對于包裝行業(yè)的小批量、產品種類多的特點，有著針對性的解決方法。
亞洲極大的能源和化工企業(yè)集團之一 近啟動了一項多年數字化和自動化計劃，以雄心勃勃的效率、可持續(xù)性和競爭優(yōu)勢目標解決了能源轉型的不確定性。從普及的價值鏈和數字孿生工作開始，這些工作將立即使用數字技術來降低生產成本結構、降低碳強度和提高彈性，現(xiàn)在他們有了清晰的愿景，在未來幾年內實現(xiàn)自主運營，并逐步取得進展，從2025年開始。這些舉措展示了公司如何在短期內采取初步措施來加強自主性和自動化，以期長期受益。以下趨勢突出了公司在開始數字化旅程時可能遇到的挑戰(zhàn)和機遇：減碳努力不斷增加的社會壓力和監(jiān)管持續(xù)推動下游石油、天然氣和石化產品的環(huán)境、社會和治理(ESG)轉變。 近的立法，例如歐洲綠色協(xié)議，旨在大幅減少碳排放并提高經濟可持續(xù)性。此類立法推動增加對清潔能源的投資，旨在減少對化石燃料衍生產品的凈需求。它還鼓勵創(chuàng)新和技術發(fā)展。低碳和可再生能源在經濟上變得可行，因此更具吸引力。對于現(xiàn)有的資本密集型資產，智能無人工廠成為跟上脫碳步伐的必要條件。多維明軟智能無人工廠解決方案以智能技術為主要支撐，通過打通設計、生產、流通、消費與服務各環(huán)節(jié)。新疆數字智能無人工廠系統(tǒng)
多維明軟擁有多個智能無人工廠解決方案實施案例，打造出一體化數字化工廠解決方案，為企業(yè)服務。遼寧智能無人工廠誠信合作
進行智能無人工廠的整體規(guī)劃智能工廠的建設需要實現(xiàn)IT系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)的信息集成；處理來源多樣的異構數據，包括設備、生產、物料、質量、能耗等海量數據；應當進行科學的廠房布局規(guī)劃，在滿足生產工藝要求，優(yōu)化業(yè)務流程的基礎上，提升物流效率，提高工人工作的舒適程度。智能工廠的推進需要企業(yè)的IT部門、自動化部門、精益推進部門和業(yè)務部門的通力合作。制造企業(yè)應當做好智能工廠相關技術的培訓，選擇有實戰(zhàn)經驗的智能制造咨詢服務機構，共同規(guī)劃推進智能工廠建設的藍圖。在規(guī)劃時應注意行業(yè)差異性，因為不同行業(yè)的產品制造工藝差別很大，智能工廠建設的目標和重點也有較大差異。建立明確的智能無人工廠的標準在智能工廠的建設中，企業(yè)往往會忽視管理與技術標準的建立，容易造成缺少數據標準，一物多碼；作業(yè)標準執(zhí)行不到位；缺失設備管理標準，不同的設備采用不同的通訊協(xié)議，造成設備集成難度大；管理流程復雜，職權利不匹配；質檢標準執(zhí)行不到位，導致批次質量問題多等問題。因此，需要建立明確的智能工廠標準，例如，業(yè)務流程管理規(guī)范、設備點檢維護標準、智能工廠評估標準，以及智能裝備標準、智能工廠系統(tǒng)集成標準、工業(yè)互聯(lián)網標準以及主數據管理標。遼寧智能無人工廠誠信合作
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