表面瑕疵檢測系統(tǒng)凝聚了機器視覺領域的多項先進技術應用,并融入了多項創(chuàng)新的檢測理念,既可以和現(xiàn)有生產線無縫對接實時在線檢測,也可以離線進行檢測,在對材料表面的瑕疵以及半透明材料內部瑕疵進行快速檢測的同時能夠直觀的給予生產數(shù)據(jù)報告反饋,檢測、穩(wěn)定、快速、可大幅度提高生產的柔性及自動化程度以提高生產效率,且易于實現(xiàn)信息集成。在當前大批量工業(yè)自動生產過程中,用人工檢查產品質量效率過低且精度不高;和其他一些人工視覺檢測難以滿足要求的場合,表面瑕疵檢測系統(tǒng)正在迅速取代人工視覺檢測。事實上,也正因如此,在世界上現(xiàn)代自動化生產過程中表面瑕疵檢測系統(tǒng)已廣泛應用于帶鋼、薄膜、金屬、紙張、無紡布、玻璃等領域。機器視覺智能檢測其特點是自動化、客觀、非接觸和高精度高速度。摒棄依靠繁瑣低質人工肉眼方式的“原始”在線質量檢測。機器視覺技術智能檢測因為采用統(tǒng)一的標準,所以不受人工產生疲勞/情緒/誤判等因素的影響,自動記錄缺陷位置,缺陷圖片自動保存及檢索。可極大提高生產效率及成品率,更可以降低人力成本和返貨返工成本,實現(xiàn)安全快速方便保質保量。同時,電子陶瓷系列產品表面缺陷在線機器視覺自動高速智能檢測系統(tǒng)設備。機器視覺系統(tǒng)能夠輕松檢驗小到人眼無法看到的物品細節(jié)特征。電池瑕疵檢測系統(tǒng)案例
如今越來越多的薄膜生產制造商為了降低成本、提高生產效率,會選擇高幅寬、速度更快的生產線,薄膜瑕疵機器視覺檢測系統(tǒng)用于檢測各類薄膜產品在生產過程中表面出現(xiàn)的污點、蚊蟲、孔洞、雜質等常見缺陷,系統(tǒng)可以在生產過程中及時的發(fā)現(xiàn)產品表面出現(xiàn)的疵點信息,實時反映生產線表面的缺陷信息,并進行瑕疵分類處理,完全取代人工肉眼進行瑕疵檢測。表面瑕疵檢測主要技術指標包括以下幾點:1、測量精度:、污點、孔洞等瑕疵2、適用寬度:按要求定制3、CCD數(shù)量:依被測物寬度及檢測精度決定4、檢測常見的瑕疵,對瑕疵缺陷信息進行處理,實時提供瑕疵的位置、大小,以及記錄供用戶參考核對5、系統(tǒng)可設置瑕疵報警的參數(shù),用戶可根據(jù)生產要求設置報警線,實現(xiàn)聲光報警并對不合格位置在線做標記。據(jù)筆者了解到,薄膜瑕疵機器視覺檢測系統(tǒng)使用;背光;成像方式,通過架設在生產線上的線陣相機進行實時同步掃描,將采集到的數(shù)據(jù)運用MVC多功能圖像處理軟件;進行實時檢測,并對孔洞、異物、臟點、條紋、破損、邊裂、皺折、劃痕、暗斑、亮斑等常見缺陷進行分類和處理,有效減少材料浪費,增加產能,控制人工成本,提高產品質量,功能直觀簡單,便于操作。無錫榨菜包瑕疵檢測系統(tǒng)售價機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能,從客觀事物的圖像中提取信息,進行處理并加以理解。
工業(yè)化環(huán)節(jié)的人工智能應用,絕大多數(shù)都與機器視覺技術有關,投資方都急切的希望能通過神經(jīng)網(wǎng)絡軟件,對自動化生產線上的視覺處理環(huán)節(jié)進行教育訓練,得到準備的動作與品質數(shù)據(jù),越來越多的替代人工操作部分。目前在操作動作的人工智能應用部分,由于處理起來相對簡單,可以采用較為成熟的視覺處理軟件對設備進行教育訓練,短期內就能獲得較好的效果,快速取代操作員人的工作。因此行業(yè)里基本上由裝備制造業(yè)企業(yè)拿到生產企業(yè)的產品、以及工藝流程和動作分解信息后,就能完成,行業(yè)企業(yè)只要被動的接受自動化裝備帶來的好處就行了。
機器視覺設備安裝使用環(huán)境應在常溫室溫下,高溫、潮濕、有酸堿性的環(huán)境中使用會影響視覺檢測設備的壽命和生產效率,工廠要設置專業(yè)技術人員對視覺檢測設備進行管理,不要讓非專業(yè)人士對鏡頭任意調動,免得影響檢測精度。設備進行清理時需要注意不要使用鋼絲刷等對機械表面有損的工具,不能使用酸性溶液而和袋腐蝕性的塑料工具,設備需要定期清理灰塵,鏡頭要用無塵布定期擦拭。定期給各個部件上防銹油以免生銹,為避免機器生銹或發(fā)生觸電危險,嚴禁在機器運行過程中有水珠灑落在機器上。機器視覺的缺陷檢測技術方法眾多,實現(xiàn)手段不一,性能也有很大差異。
飲料瓶蓋的缺陷檢測是要實現(xiàn)生產流水作業(yè)上的高速質量判定,要求速度快,并且無須確定缺陷位置。采用基本灰度直方圖的特征提取方法,對兩幅待對比的RGB圖像(標準圖與檢測圖)灰度轉換后進行灰度直方圖統(tǒng)計,運用統(tǒng)計方法進行對比,得到兩幅圖像的特征差異值,閾值法判定合格與否。在統(tǒng)計法對比過程中,利用灰度均值截斷的技巧放大可能由缺陷引起的灰度差異,提高了缺陷判定的準確度。對于一副大小為1100x870、灰度級為256的電路板灰度圖像,其布線缺陷分為斷線和毛刺,利用灰度形態(tài)學檢測這些缺陷。取結構元素為5x5的半球模板,首先對原圖灰度開啟,消除比鄰域亮且尺寸比結構元素小的區(qū)域;然后對原圖灰度閉合,消除比鄰域暗且尺寸比結構元素小的區(qū)域,兩次結果差異即為缺陷。 引導和定位,視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置。嘉興榨菜包瑕疵檢測系統(tǒng)案例
機器視覺系統(tǒng)確保完美的人機交互,從而確保更先進和安全的工作場所。電池瑕疵檢測系統(tǒng)案例
機器視覺在檢測行業(yè),與人眼視覺相比,優(yōu)勢明顯,主要表現(xiàn)在以下方面:精確度高,人類視覺是64灰度級,且對微小目標分辨力弱;機器視覺可顯著提高灰度級,同時可觀測微米級的目標;速度快,人類是無法看清快速運動的目標的,機器快門時間則可達微秒級別。穩(wěn)定性高,機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題,不穩(wěn)定,人工目檢是勞動非??菰锖托量嗟男袠I(yè),無論你設計怎樣的獎懲制度,都會發(fā)生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設備則沒有疲勞問題,沒有情緒波動,只要是你在算法中寫好的東西,每一次都會認真執(zhí)行。在質控中提升效果可控性,信息的集成與留存,機器視覺獲得的信息量是可追溯的,相關信息可以很方便的集成和留存。電池瑕疵檢測系統(tǒng)案例
熙岳智能,2017-09-21正式啟動,成立了采摘機器人,智能草坪養(yǎng)護機器人,非標設備定制,軟件開發(fā)系統(tǒng)等幾大市場布局,應對行業(yè)變化,順應市場趨勢發(fā)展,在創(chuàng)新中尋求突破,進而提升熙岳智能的市場競爭力,把握市場機遇,推動機械及行業(yè)設備產業(yè)的進步。旗下熙岳智能在機械及行業(yè)設備行業(yè)擁有一定的地位,品牌價值持續(xù)增長,有望成為行業(yè)中的佼佼者。我們在發(fā)展業(yè)務的同時,進一步推動了品牌價值完善。隨著業(yè)務能力的增長,以及品牌價值的提升,也逐漸形成機械及行業(yè)設備綜合一體化能力。值得一提的是,熙岳智能致力于為用戶帶去更為定向、專業(yè)的機械及行業(yè)設備一體化解決方案,在有效降低用戶成本的同時,更能憑借科學的技術讓用戶極大限度地挖掘熙岳智能的應用潛能。