在無紡布的生產(chǎn)過程中,這種有高度重復(fù)性和智能性的檢測工作只能靠人工檢測來完成,在現(xiàn)代化流水線后面常常可看到很多的檢測工人來執(zhí)行這道工序,給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時,卻仍然不能保證**的檢驗合格率(即“零缺點”)。對布質(zhì)質(zhì)量的檢測是重復(fù)性勞動,容易出錯且效率低。流水線進(jìn)行自動化的改造,使無紡布生產(chǎn)流水線變成快速、實時、準(zhǔn)確、***的流水線。在流水線上,所有布質(zhì)材料的顏色、及污點等瑕疵都要進(jìn)行自動檢測。現(xiàn)在采用機(jī)器視覺的自動識別技術(shù)完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布材檢測中,用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機(jī)器視覺檢測方法可以**提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。 字符視覺檢測系統(tǒng)主要對印刷表面字符的對錯、缺損、有無、偏移度等進(jìn)行檢測??诒帽∧ひ曈X檢測設(shè)備質(zhì)量放心可靠
劃痕、折痕、孔和氣泡等,這些出現(xiàn)在塑料薄膜中的缺點早已為人們所熟知,同時也是薄膜涂布生產(chǎn)商們所面臨的問題。每一種缺點類型的嚴(yán)重性,會因薄膜的**終應(yīng)用而有所不同,比如,一個小小的劃痕,對于尿布的外覆層可能無關(guān)緊要,但對于應(yīng)用在兩層玻璃板之間的光學(xué)薄膜卻是致命的,典型的終端應(yīng)用如電視屏幕或汽車擋風(fēng)玻璃。隨著新應(yīng)用的不斷推出,對材料和生產(chǎn)質(zhì)量都提出了日益嚴(yán)格的要求。在此背景下,對自動化的柔性檢測技術(shù)的應(yīng)用就比以往更為重要。特別是在加工的早期階段就采用自動化的檢測系統(tǒng)來監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量,可以節(jié)省資源和成本。 金華智能制造薄膜視覺檢測設(shè)備光源均勻性:不均勻的光會造成不均勻的反射。
SIMV薄膜表面瑕疵在線檢測系統(tǒng)的檢測原理:SIMV薄膜瑕疵在線檢測系統(tǒng)使用“背光”成像方式,通過架設(shè)在生產(chǎn)線上的線陣相機(jī)進(jìn)行實時同步掃描,將采集到的數(shù)據(jù)運(yùn)用多功能圖像處理軟件-進(jìn)行實時檢測,并對孔洞、異物、臟點、條紋、破損、邊裂、皺折、劃痕、暗斑、亮斑等常見缺點進(jìn)行分類和處理,能夠完全代替人工進(jìn)行7*24小時實時在線的表面質(zhì)量控制,有效減少材料浪費(fèi),增加產(chǎn)能,控制人工成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量。**自主開發(fā)根據(jù)國內(nèi)用戶習(xí)慣,可量身定制的軟件集成系統(tǒng),功能直觀簡單,便于操作。
根據(jù)光學(xué)薄膜缺點的成像特點,對薄膜缺點的檢測算法流程進(jìn)行研究。實驗結(jié)果表明,該算法使得目標(biāo)缺點能從背景中有效地分離出來,其特征得到了有效提取,缺點得到了可靠的分類??梢娫撍惴鞒叹邆湟欢ǖ目煽啃?,為檢測系統(tǒng)提供了一種可能的途徑。但是,這只是對圖像處理與識別系統(tǒng)的初步探索性研究與分析,要把光學(xué)薄膜檢測算法流程應(yīng)用于實際工業(yè)生產(chǎn)線上,還需要對圖像分割算法、污點查找算法、檢測系統(tǒng)優(yōu)化與算法加速等進(jìn)行大量研究。 機(jī)器視覺在產(chǎn)線的運(yùn)用逐步加深,現(xiàn)在此技能的辨識速度與精度,以非人眼可比。
在過去的10到15年中,機(jī)器視覺系統(tǒng)集成已經(jīng)成為一種非常復(fù)雜的工程服務(wù)。成功的集成公司雖然可能繼續(xù)為更常見的任務(wù)配置更簡單的組件而提供服務(wù),但它們經(jīng)常處理以前尚未實現(xiàn)的高度復(fù)雜的自動化應(yīng)用程序?,F(xiàn)在的系統(tǒng)集成對于綜合性技術(shù)的要求也越來越高,一個合格機(jī)器視覺集成商的先決條件包括:●能夠?qū)Ω鞣N基于PC、嵌入式計算機(jī)或板級軟件庫進(jìn)行編程,以執(zhí)行**復(fù)雜的機(jī)器視覺圖像采集、處理和分析算法和任務(wù);●了解各種成像技術(shù)、相機(jī)和傳感器;●在復(fù)雜和專門的光學(xué)和照明元件的選擇、設(shè)計和實現(xiàn)方面具有***的能力,以及在先進(jìn)機(jī)器視覺成像系統(tǒng)的規(guī)范和使用方面具有***的專業(yè)知識。 數(shù)字圖像處理是信號處理的子類, 另外與計算機(jī)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域也有密切的關(guān)系。寧波智能薄膜視覺檢測設(shè)備
由于沒有通用的機(jī)器視覺照明設(shè)備,所以針對每個特定的應(yīng)用實例,要選擇相應(yīng)的照明裝置,以達(dá)到比較好效果。口碑好薄膜視覺檢測設(shè)備質(zhì)量放心可靠
機(jī)器視覺應(yīng)用正由起步時單純的圖像采集、處理分析、結(jié)果判斷輸出,發(fā)展成為自動化系統(tǒng)重要組件之一。但是,相對人工檢測的方式機(jī)器視覺也存在著特殊性,一定程度上體現(xiàn)在其靈活性和應(yīng)變能力的限制。處理的不合適的話,即使一個看似很小的新功能引入,都有可能導(dǎo)致系統(tǒng)的重新設(shè)計。面對機(jī)器視覺集成度與靈活性與難題時,理想的工業(yè)軟件開發(fā)環(huán)境LabVIEW成為用戶開發(fā)平臺的非常好的選擇。利用其中機(jī)器視覺模塊包含的豐富分析與處理算法,用戶可以根據(jù)其具體需求定制開發(fā)或者簡單升級相應(yīng)的視覺功能,更可以這種統(tǒng)一的圖像化開發(fā)方式實現(xiàn)對運(yùn)動控制,可編程自動化控制器,數(shù)據(jù)采集等設(shè)備與功能的開發(fā),以及與三方的PLC,工業(yè)設(shè)備和數(shù)據(jù)庫軟件的無縫連接,從而完成涵蓋機(jī)器視覺功能在內(nèi)的自動化系統(tǒng)的開發(fā)與集成。得益于這種系統(tǒng)構(gòu)架,制造商能夠更方便的將機(jī)器視覺功能引入到其生產(chǎn)線,降低了其設(shè)備制造的技術(shù)難度,符合機(jī)器視覺向著自動化系統(tǒng)一體化發(fā)展的趨勢。口碑好薄膜視覺檢測設(shè)備質(zhì)量放心可靠
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