異音異響自動(dòng)化檢測系統(tǒng)構(gòu)成1、測量儀器硬件測量儀器硬件也是一個(gè)系統(tǒng),包含傳感器,麥克風(fēng)或加速度傳感器;數(shù)據(jù)采集卡;信號數(shù)據(jù)傳輸線等。2、聲學(xué)信號分析軟件噪聲與異響分析軟件的主要功能包括:數(shù)據(jù)采集,通過數(shù)據(jù)采集模塊,將聲音和振動(dòng)信號從傳感器中讀取,并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。信號處理:對采集的信號進(jìn)行濾波、去噪、時(shí)域分析、頻域分析、諧波分析、共振分析等處理,以確定設(shè)備存在的噪音和異響問題。3、聲學(xué)測試環(huán)境如靜音測試箱、隔音房、消聲室等擁有低本底噪聲的封閉測試環(huán)境。代替人耳檢測異響的技術(shù)在準(zhǔn)確性、效率、可靠性等方面都有很大提升,為各個(gè)行業(yè)的質(zhì)量檢測提供了有力支持。南京設(shè)備異響檢測生產(chǎn)廠家
異音異響自動(dòng)化檢測系統(tǒng)功能A)聲壓級測量,聲功率測量,時(shí)域、頻域異音智能化檢測系統(tǒng)可測量測試產(chǎn)品的A/C/Z計(jì)權(quán)聲壓級,也可直接測量聲功率,以及時(shí)域頻域等B)異音異響識別通過對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取分析,建立若干聲學(xué)算法模型,設(shè)定特征閾值,精細(xì)識別異音異響,擺脫傳統(tǒng)依賴人耳判斷異響異音的方法。當(dāng)數(shù)據(jù)樣本足夠時(shí),可進(jìn)行異音分類,為制造與研發(fā)提供數(shù)據(jù)支撐。C)人工智能基于心理聲學(xué)模型,本系統(tǒng)可模擬人的學(xué)習(xí)可判斷過程,通過特定的聲學(xué)算法模型準(zhǔn)確識別異音異響。D)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)針對階段性的在線檢測,本系統(tǒng)可統(tǒng)計(jì)分析檢測數(shù)據(jù),展現(xiàn)方式為折線圖和柏拉圖E)自動(dòng)化/半自動(dòng)化在線檢測本系統(tǒng)可完美與自動(dòng)化流水線接駁,實(shí)現(xiàn)無人化智能制造需求;也可選擇半自動(dòng)模式,靈活適應(yīng)大部分生產(chǎn)線需求。F)其它輔助功能本系統(tǒng)還配置了視頻實(shí)時(shí)監(jiān)控,耳機(jī)監(jiān)測抽檢,掃碼等功能。嘉興研發(fā)異響檢測特點(diǎn)代替人耳檢測異響的技術(shù)在近年來得到了快速發(fā)展,特別是在電機(jī)生產(chǎn)線、汽車、家電等行業(yè)中。
家電異音異響檢測可以按照下圖所示的技術(shù)途徑來實(shí)施。按照機(jī)器學(xué)習(xí)的要求,通過傳聲器和信號采集系統(tǒng)進(jìn)行聲信號樣本采集,需要注意的是采集得到的聲信號既包含家電的運(yùn)轉(zhuǎn)聲,也包括生產(chǎn)線的環(huán)境噪聲。采用現(xiàn)有成熟的多種信號處理方法對所測聲信號進(jìn)行預(yù)處理,通過分析比較和嘗試,組成比較好的信號特征向量,該向量應(yīng)該能夠很大程度反映家電狀態(tài)信號,同時(shí)抑制環(huán)境噪聲。常用的信號特征提取方法一般包括時(shí)域、頻域和時(shí)頻域三類,時(shí)域的典型特征有短時(shí)能量和過零率;頻域的特征種類繁多,有各種譜分析方法、線性預(yù)測系數(shù)以及梅爾頻率倒譜系數(shù)等;時(shí)頻特征包含短時(shí)傅里葉譜和小波譜,時(shí)頻特征會(huì)帶來較大的計(jì)算量,但卻更能完整***地描述音頻信號。
電機(jī)異響異音檢測系統(tǒng)軟件融合先進(jìn)算法和多年現(xiàn)場測試經(jīng)驗(yàn),準(zhǔn)確率高、速度快、UI界面易用。選用進(jìn)口機(jī)箱和數(shù)據(jù)采集硬件。保證數(shù)據(jù)采集的高精度和設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性。統(tǒng)軟件針對不同類型的異音,可設(shè)置針對性的濾波器組合和分析參數(shù),從而保證對各種類型的異音都能進(jìn)行比較好的檢測.支持創(chuàng)建測試序列,一次完成多種狀態(tài)的測試。序列中的每一個(gè)測試項(xiàng),都可進(jìn)行單獨(dú)的參數(shù)設(shè)置。設(shè)置參數(shù):測試項(xiàng)開始條件、分析方法、分析參數(shù)、判斷范圍及閾值等。開始條件:預(yù)設(shè)等待時(shí)間、數(shù)字IO狀態(tài)變化分析方法:異音檢測、聲壓級檢測、聲音/振動(dòng)頻率檢測、自動(dòng)統(tǒng)計(jì)故障信息。測試結(jié)果保存在本地,同時(shí)上傳工廠管理系統(tǒng)。盈蓓德科技開發(fā)的異響系統(tǒng)已應(yīng)用于國內(nèi)前列的驅(qū)動(dòng)電機(jī)生產(chǎn)廠商。得到用戶認(rèn)可。
車體噪聲主要有兩方面,一是車身結(jié)構(gòu)因與發(fā)動(dòng)機(jī)相連引起的振動(dòng)噪聲,另一方面是工作裝置在裝料、卸料工作過程中撞擊發(fā)生的沖擊噪聲。聲級計(jì)可以對電機(jī)的異響進(jìn)行檢測。根據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)和國家標(biāo)準(zhǔn)按照一定的頻率計(jì)權(quán)和時(shí)間計(jì)權(quán)測量聲壓級的儀器,生產(chǎn)線異音檢測,它是聲學(xué)測量基本常用的儀器,可以模擬人耳對聲波反應(yīng)速度的時(shí)間特性;對高低頻有不同靈敏度的頻率特性以及不同響度時(shí)改變頻率特性的的強(qiáng)度特性。是根據(jù)人耳的等響特性而定制的測量聲級大小的儀器。它的頻響與人耳的等響特性曲線相適應(yīng)。其頻率響應(yīng)曲線由頻率計(jì)權(quán)網(wǎng)絡(luò)即一種特殊的濾波器來完成。異音在線檢測系統(tǒng)可完美與自動(dòng)化流水線接駁,實(shí)現(xiàn)無人化智能制造需求。南通電機(jī)異響檢測咨詢報(bào)價(jià)
異音異響檢測系統(tǒng)通過分析聲音特征,有助于判斷問題的根源。南京設(shè)備異響檢測生產(chǎn)廠家
設(shè)備在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中,必然產(chǎn)生振動(dòng)、噪聲,噪聲、振動(dòng)的特征間接反應(yīng)了設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。傳統(tǒng)的測量儀器測量設(shè)備的噪聲、振動(dòng)總值,從總量級上控制設(shè)備的振動(dòng)、噪聲不超標(biāo);許多異常件可能總值不超標(biāo),但存在異響或特殊的故障信號,頻譜分析及各種特征提取方法越來越多的用到產(chǎn)品檢測上。隨著自動(dòng)化流水線的發(fā)展需要,異音異響自動(dòng)檢測越來越引起人們的重視,成為保證產(chǎn)品質(zhì)量、提升效率、提升市場競爭力的重要手段。本方案在對樣品及樣例錄音的分析前提下,給出噪聲、振動(dòng)的頻譜分析、并給出第三方軟件的通信接口,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的自動(dòng)判斷。并可根據(jù)需要,后續(xù)方便的添加新的測量通道或檢測分析軟件。南京設(shè)備異響檢測生產(chǎn)廠家