無錫發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-09-10

電機(jī)抖動(dòng)是指電機(jī)在運(yùn)行過程中發(fā)生的不正常震動(dòng),可能會(huì)導(dǎo)致機(jī)器故障和停機(jī)時(shí)間增加,進(jìn)而影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。常見的電機(jī)抖動(dòng)原因包括軸承損壞、不平衡、軸向偏移、電機(jī)定子或轉(zhuǎn)子損傷等。為了監(jiān)測(cè)大型電機(jī)設(shè)備的健康情況,可以采用以下方法:振動(dòng)監(jiān)測(cè):通過振動(dòng)傳感器安裝在電機(jī)上,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電機(jī)振動(dòng)情況,如果振動(dòng)超過正常范圍,則可以發(fā)出警報(bào)并停機(jī)。溫度監(jiān)測(cè):通過溫度傳感器監(jiān)測(cè)電機(jī)內(nèi)部和外部的溫度變化,如果發(fā)現(xiàn)異常的溫度升高,可能表明電機(jī)存在故障。潤滑油監(jiān)測(cè):通過監(jiān)測(cè)電機(jī)內(nèi)部的潤滑油質(zhì)量和油位,及時(shí)發(fā)現(xiàn)油中雜質(zhì)和油位不足等問題,防止設(shè)備損壞。電流監(jiān)測(cè):通過電流傳感器監(jiān)測(cè)電機(jī)的電流變化,可以檢測(cè)電機(jī)是否存在負(fù)載過重、不平衡等問題,及時(shí)采取措施。聲音監(jiān)測(cè):通過麥克風(fēng)或聲音傳感器監(jiān)測(cè)電機(jī)的聲音,可以判斷電機(jī)是否存在異響和雜音等異常情況,及時(shí)排除問題。以上方法可以結(jié)合使用,形成一個(gè)完整的電機(jī)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng),有效地預(yù)防和解決電機(jī)抖動(dòng)等問題,提高設(shè)備的穩(wěn)定性和可靠性。電機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以預(yù)判電機(jī)故障,防止代價(jià)高昂的停機(jī)并提高設(shè)備性能。無錫發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

無錫發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),監(jiān)測(cè)

低信噪比微弱信號(hào)特征早期故障的信號(hào)處理。早期故障信息具有明顯的低信噪比微弱信號(hào)的特征,為實(shí)現(xiàn)早期故障有效分析,涉及方法包括:多傳感系統(tǒng)檢測(cè)及信息融合,非平穩(wěn)及非線性信號(hào)處理,故障征兆量和損傷征兆量信號(hào)分析,噪聲規(guī)律與特點(diǎn)分析,以及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、盲源分離、粗糙集等方法。故障預(yù)測(cè)模型構(gòu)建。構(gòu)建基于智能信息系統(tǒng)的設(shè)備早期故障預(yù)測(cè)模型,這類模型大致有兩個(gè)途徑,分別是物理信息預(yù)測(cè)模型以及數(shù)據(jù)信息預(yù)測(cè)模型,或構(gòu)建這兩類預(yù)測(cè)模型相融合的預(yù)測(cè)模型。運(yùn)行狀態(tài)劣化的相關(guān)評(píng)價(jià)參數(shù)、模式及準(zhǔn)則。如表征設(shè)備狀態(tài)發(fā)展的參數(shù)及特征模式,狀態(tài)發(fā)展評(píng)價(jià)準(zhǔn)則及條件,面向安全保障的決策理論方法,穩(wěn)定性、可靠性及維修性評(píng)估依據(jù)及判據(jù)等。物聯(lián)網(wǎng)聲學(xué)監(jiān)控系統(tǒng)以音頻數(shù)據(jù),輔以其他設(shè)備參數(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的遠(yuǎn)程感知,基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),計(jì)算并提取設(shè)備音頻特征,從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)評(píng)估與故障的早期識(shí)別。幫助企業(yè)用戶提升生產(chǎn)效率,保證生產(chǎn)安全,優(yōu)化生產(chǎn)決策。南京仿真監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)盈蓓德科技開發(fā)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)電動(dòng)機(jī)(馬達(dá))等旋轉(zhuǎn)設(shè)備關(guān)鍵參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。

無錫發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),監(jiān)測(cè)

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法簡(jiǎn)單處理各單元連接而成的復(fù)雜的非線性系統(tǒng),具有學(xué)習(xí)能力,自適應(yīng)能力,非線性逼近能力等。故障診斷的任務(wù)從映射角度看就是從征兆到故障類型的映射。用ANN技術(shù)處理故障診斷問題,不僅能進(jìn)行復(fù)雜故障診斷模式的識(shí)別,還能進(jìn)行故障嚴(yán)重性評(píng)估和故障預(yù)測(cè),由于ANN能自動(dòng)獲取診斷知識(shí),使診斷系統(tǒng)具有自適應(yīng)能力?;诩尚椭悄芟到y(tǒng)的診斷方法隨著電機(jī)設(shè)備系統(tǒng)越來越復(fù)雜,依靠單一的故障診斷技術(shù)已難滿足復(fù)雜電機(jī)設(shè)備的故障診斷要求,因此上述各種診斷技術(shù)集成起來形成的集成智能診斷系統(tǒng)成為當(dāng)前電機(jī)設(shè)備故障診斷研究的熱點(diǎn)。主要的集成技術(shù)有:基于規(guī)則的**系統(tǒng)與ANN的結(jié)合,模糊邏輯與ANN的結(jié)合,混沌理論與ANN的結(jié)合,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與**系統(tǒng)的結(jié)合。

作為工業(yè)領(lǐng)域的一種關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設(shè)備,對(duì)于終端用來說,關(guān)于電機(jī)維護(hù)的主要是電氣班組的設(shè)備工程師、電機(jī)維護(hù)工程師、電機(jī)檢修人員等;對(duì)于電機(jī)廠家以及電機(jī)經(jīng)銷商來說,主要是電機(jī)售后服務(wù)工程師、電機(jī)銷售人員,會(huì)涉及到電機(jī)的運(yùn)行維護(hù);險(xiǎn)此之外,還有第三方檢修人員等。目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品號(hào)稱可以實(shí)現(xiàn)電機(jī)的預(yù)測(cè)性維護(hù),但問題也非常多。1)傳感器安裝難。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)需要振動(dòng)、噪聲、溫度傳感器,通訊協(xié)議并不統(tǒng)一,自成體系,安裝、使用、維護(hù)成本高昂。2)技術(shù)成本高。工業(yè)場(chǎng)景設(shè)備類型多,運(yùn)行工況復(fù)雜,預(yù)測(cè)性維護(hù)算法涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理、工業(yè)機(jī)理、機(jī)器學(xué)習(xí),技術(shù)要求很高。3)時(shí)間成本高。預(yù)測(cè)性維護(hù)要實(shí)現(xiàn),前期需要大量歷史數(shù)據(jù)的支撐,數(shù)據(jù)采集、歸納、分析是一個(gè)漫長的過程。以電機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù)理念來對(duì)電機(jī)智能運(yùn)維,雖然被各大宣傳媒體提得很多,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未到落地很好乃至普及的程度,不論是預(yù)測(cè)性維護(hù)的預(yù)測(cè)效果,還是電機(jī)的智能運(yùn)維的市場(chǎng)推廣以及市場(chǎng)接受程度,對(duì)于電機(jī)維護(hù)人員為**的電機(jī)運(yùn)維來說,都還有很遠(yuǎn)的一段距離!盈蓓德科技可以提供故障預(yù)判準(zhǔn)確度高、更經(jīng)濟(jì)更可靠的旋轉(zhuǎn)設(shè)備健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)方案。

無錫發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),監(jiān)測(cè)

電機(jī)等振動(dòng)設(shè)備在運(yùn)行中,伴隨著一些安全問題,振動(dòng)數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生變化,如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn),容易導(dǎo)致起火或,造成大量的財(cái)產(chǎn)損失,而這些問題具有突發(fā)性和不準(zhǔn)確性,難以預(yù)知,應(yīng)對(duì)這種情況,需要一種手段去解決。無線振動(dòng)傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù),準(zhǔn)確可靠,避免后期計(jì)算出現(xiàn)較大誤差。本傳感器采用無線通訊方式,低功耗設(shè)計(jì),一次性鋰亞電池供電,具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點(diǎn)。工作原理:將傳感器分布式安裝在各類電機(jī)、風(fēng)機(jī)、振動(dòng)平臺(tái)、回轉(zhuǎn)窯、傳送設(shè)備等需要振動(dòng)監(jiān)測(cè)的設(shè)備上實(shí)時(shí)采集振動(dòng)數(shù)據(jù),然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端,采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)出設(shè)備異常,避免事故發(fā)生。產(chǎn)品特點(diǎn)(1)實(shí)時(shí)性:系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)電機(jī)等振動(dòng)參數(shù),避免了由于電機(jī)突然缺相、線圈故障,堵轉(zhuǎn)、固定螺栓松動(dòng)、負(fù)載過高和人為錯(cuò)誤操作等發(fā)生的事故。(2)便捷性:系統(tǒng)采用無線傳輸方式,傳感器**安裝,解決了以往因?yàn)榭臻g狹小、不能布線、安裝成本高等問題。(3)可靠性:系統(tǒng)采用先進(jìn)成熟的傳感技術(shù)和無線傳輸技術(shù),抗干擾力強(qiáng),傳輸距離遠(yuǎn),讀數(shù)準(zhǔn)確,可靠性高。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)大型旋轉(zhuǎn)設(shè)備參數(shù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)警報(bào)警、多維診斷和智能巡檢等功能。寧波動(dòng)力設(shè)備監(jiān)測(cè)

電機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以識(shí)別處于初期階段的機(jī)械、電氣和液壓故障,從而制定更為合理的輔助維護(hù)計(jì)劃。無錫發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

電機(jī)馬達(dá)監(jiān)控系統(tǒng)適用于石油、化工、電力、煤炭、冶金、造紙、水泥等行業(yè),可以實(shí)時(shí)對(duì)低壓電動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),對(duì)電機(jī)各類故障進(jìn)行監(jiān)測(cè)并存儲(chǔ)故障信息,可以生成各類實(shí)時(shí)曲線(電壓曲線、電流曲線等),為電機(jī)節(jié)能提供依據(jù),并可實(shí)現(xiàn)電機(jī)節(jié)能管理。系統(tǒng)特點(diǎn):1、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電機(jī)回路石化、電力、水泥等電機(jī)用量大戶,需要對(duì)電機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),監(jiān)測(cè)內(nèi)容包括電機(jī)的電流、電壓、電能、頻率、電機(jī)狀態(tài)(起動(dòng)、停止、報(bào)警、故障)等。在要求較高的場(chǎng)所還要對(duì)工藝參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè),例如溫度、壓力等。本系統(tǒng)不僅可以監(jiān)測(cè)電機(jī)電壓、電流還能做能耗統(tǒng)計(jì),工藝參數(shù)監(jiān)測(cè),可以大幅提高企業(yè)自動(dòng)化程度。2、集中監(jiān)控,利于節(jié)能馬達(dá)監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)用電大戶電機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)能耗監(jiān)測(cè),監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)可以作為節(jié)能依據(jù),并可通過系統(tǒng)進(jìn)行節(jié)能控制,利于電機(jī)節(jié)能應(yīng)用。3、提高自動(dòng)化水平.電機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)是應(yīng)用電力自動(dòng)化技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息傳輸技術(shù),集保護(hù)、監(jiān)測(cè)、控制、通信等功能于一體的綜合系統(tǒng),無錫發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)