組織的管理者應(yīng)在適當(dāng)時(shí)，通過(guò)對(duì)以下問(wèn)題的分析，評(píng)估其有效性：[6]①提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準(zhǔn)、滯后而導(dǎo)致決策失誤的問(wèn)題；[6]②信息對(duì)持續(xù)改進(jìn)質(zhì)量管理體系、過(guò)程、產(chǎn)品所發(fā)揮的作用是否與期望值一致，是否在產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)過(guò)程中有效運(yùn)用數(shù)據(jù)分析；[6]③收集數(shù)據(jù)的目的是否明確，收集的數(shù)據(jù)是否真實(shí)和充分，信息渠道是否暢通；[6]④數(shù)據(jù)分析方法是否合理，是否將風(fēng)險(xiǎn)控制在可接受的范圍；[6]⑤數(shù)據(jù)分析所需資源是否得到保障。[6]數(shù)據(jù)分析案例編輯1、沃爾瑪經(jīng)典營(yíng)銷(xiāo)案例：啤酒與尿布“啤酒與尿布”的故事產(chǎn)生于20世紀(jì)90年代的美國(guó)沃爾瑪超市中，沃爾瑪?shù)某泄芾砣藛T分析**時(shí)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)令人難于理解的現(xiàn)象：在某些特定的情況下，“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無(wú)關(guān)系的商品會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)在同一個(gè)購(gòu)物籃中，這種獨(dú)特的銷(xiāo)售現(xiàn)象引起了管理人員的注意，經(jīng)過(guò)后續(xù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這種現(xiàn)象出現(xiàn)在年輕的父親身上。[7]在美國(guó)有嬰兒的家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年輕的父親前去超市購(gòu)買(mǎi)尿布。父親在購(gòu)買(mǎi)尿布的同時(shí)，往往會(huì)順便為自己購(gòu)買(mǎi)啤酒，這樣就會(huì)出現(xiàn)啤酒與尿布這兩件看上去不相干的商品經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)在同一個(gè)購(gòu)物籃的現(xiàn)象。上位機(jī)要采集到下位機(jī)記錄的數(shù)據(jù)，這個(gè)過(guò)程就是數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)采集有利于管理者對(duì)生產(chǎn)情況的監(jiān)控。安慶工業(yè)數(shù)據(jù)采集多少錢(qián)
基于特別業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，在RFID的基礎(chǔ)上發(fā)展出了NFC（NearFieldCommunication，近場(chǎng)通信）。NFC本質(zhì)上與RFID沒(méi)有太大區(qū)別，在應(yīng)用上的區(qū)別如下。NFC的距離小于10cm，所以具有很高的安全性，而RFID距離從幾米到幾十米都有。NFC*限于，與現(xiàn)有非接觸智能卡技術(shù)兼容，所以很多的廠商和相關(guān)團(tuán)體都支持NFC。而RFID標(biāo)準(zhǔn)較多，難以統(tǒng)一，只能在特殊行業(yè)有特殊需求的情況下，采用相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。RFID更多地被應(yīng)用在生產(chǎn)、物流、跟蹤、資產(chǎn)管理上，而NFC則在門(mén)禁、公交、手機(jī)支付等領(lǐng)域發(fā)揮著巨大的作用。（4）OCR和ICROCR（OpticalCharacterRecognition，光學(xué)字符識(shí)別）是指電子設(shè)備（例如掃描儀或者數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，通過(guò)邊檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀，將其形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過(guò)程。如何除錯(cuò)或利用輔助信息提高識(shí)別正確率，是OCR的重要課題。ICR（IntelligentCharacterRecognition，智能字符識(shí)別）是一種更先進(jìn)的OCR。它植入了計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，采用語(yǔ)義推理和語(yǔ)義分析，根據(jù)字符上下文語(yǔ)句信息并結(jié)合語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)，對(duì)未識(shí)別部分的字符進(jìn)行信息補(bǔ)全，解決了OCR的技術(shù)缺陷。一個(gè)OCR識(shí)別系統(tǒng)，從影像到結(jié)果輸出。廈門(mén)光學(xué)數(shù)據(jù)采集方案數(shù)據(jù)采集是指收集、整理和分析各種數(shù)據(jù)以獲取有用信息的過(guò)程。
也不會(huì)有構(gòu)建在大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)上的微博、博客、社交網(wǎng)絡(luò)等的蓬勃發(fā)展。[4]數(shù)據(jù)分析分析方法編輯1、列表法將數(shù)據(jù)按一定規(guī)律用列表方式表達(dá)出來(lái)，是記錄和處理**常用的方法。表格的設(shè)計(jì)要求對(duì)應(yīng)關(guān)系清楚，簡(jiǎn)單明了，有利于發(fā)現(xiàn)相關(guān)量之間的相關(guān)關(guān)系；此外還要求在標(biāo)題欄中注明各個(gè)量的名稱(chēng)、符號(hào)、數(shù)量級(jí)和單位等：根據(jù)需要還可以列出除原始數(shù)據(jù)以外的計(jì)算欄目和統(tǒng)計(jì)欄目等。[3]2、作圖法作圖法可以**醒目地表達(dá)各個(gè)物理量間的變化關(guān)系。從圖線(xiàn)上可以簡(jiǎn)便求出實(shí)驗(yàn)需要的某些結(jié)果，還可以把某些復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系，通過(guò)一定的變換用圖形表示出來(lái)。[3]圖表和圖形的生成方式主要有兩種：手動(dòng)制表和用程序自動(dòng)生成，其中用程序制表是通過(guò)相應(yīng)的軟件，例如SPSS、Excel、MATLAB等。將調(diào)查的數(shù)據(jù)輸入程序中，通過(guò)對(duì)這些軟件進(jìn)行操作，得出**后結(jié)果，結(jié)果可以用圖表或者圖形的方式表現(xiàn)出來(lái)。圖形和圖表可以直接反映出調(diào)研結(jié)果，這樣**節(jié)省了設(shè)計(jì)師的時(shí)間，幫助設(shè)計(jì)者們更好地分析和預(yù)測(cè)市場(chǎng)所需要的產(chǎn)品，為進(jìn)一步的設(shè)計(jì)做鋪墊。同時(shí)這些分析形式也運(yùn)用在產(chǎn)品銷(xiāo)售統(tǒng)計(jì)中，這樣可以直觀地給出**近的產(chǎn)品銷(xiāo)售情況，并可以及時(shí)地分析和預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)銷(xiāo)售情況等。
數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)應(yīng)用的源頭，指導(dǎo)企業(yè)在產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)等多方面決策。本文作者王灼洲從數(shù)據(jù)采集需求出發(fā)，詳細(xì)解讀了如何實(shí)現(xiàn)高效、可用的數(shù)據(jù)采集方案。主要內(nèi)容如下：數(shù)據(jù)采集的定義和重要性業(yè)內(nèi)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)采集方案數(shù)據(jù)采集的原則數(shù)據(jù)采集案例分析一、數(shù)據(jù)采集的定義和重要性所謂數(shù)據(jù)采集，即為了滿(mǎn)足數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析和挖掘的需要，搜集和獲取各種數(shù)據(jù)的過(guò)程。通常情況下，數(shù)據(jù)采集指的是采集企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)。在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，隨著流量紅利的衰退，越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，深度挖掘每一位用戶(hù)的價(jià)值。當(dāng)下流行的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)等方法論和實(shí)踐方式，也變得越來(lái)越重要，并且被越來(lái)越多的企業(yè)所接受和采納。而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)都要基于數(shù)據(jù)來(lái)做各種決策。數(shù)據(jù)采集，正是它們的基礎(chǔ)和前提條件。數(shù)據(jù)采集，本質(zhì)上是為了數(shù)據(jù)應(yīng)用。如果我們沒(méi)有任何數(shù)據(jù)上的應(yīng)用需求，投入再大的精力，去做好數(shù)據(jù)采集其實(shí)也是沒(méi)有任何意義的。而數(shù)據(jù)應(yīng)用，其實(shí)是一個(gè)比較大的范疇，包含**簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，復(fù)雜的交互式在線(xiàn)分析，當(dāng)下非常熱門(mén)的個(gè)性化推薦等。不管哪一類(lèi)數(shù)據(jù)應(yīng)用，都可以在大體上分成五個(gè)環(huán)節(jié)，如下圖：在進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)候，我們首先要通過(guò)各種方式采集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)識(shí)別和解決潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和損失。
方案二：為了解決數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的問(wèn)題，神策數(shù)據(jù)升級(jí)出第二版解決方案。眾所周知，在瀏覽器查看網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候，瀏覽器沒(méi)有辦法獲取到用戶(hù)的設(shè)備信息，就像用戶(hù)在電腦端打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，網(wǎng)頁(yè)無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)的磁盤(pán)，在手機(jī)端打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，它也沒(méi)有辦法訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)的相機(jī)、傳感器等，所以H5是如何獲取設(shè)備信息的呢？一般情況下，H5通過(guò)獲取當(dāng)前UA值來(lái)做解析；但UA值的解析會(huì)存在很多問(wèn)題，主要體現(xiàn)在Web和Android上，特別是Android系統(tǒng)中的很多瀏覽器，UA值的規(guī)則無(wú)法統(tǒng)一，所以經(jīng)常會(huì)遇到以下幾種情況：（1）在數(shù)據(jù)采集的時(shí)候難以解析UA值；（2）解析的數(shù)據(jù)非真實(shí)數(shù)據(jù)；（3）對(duì)于Android和iOS來(lái)講，為了實(shí)現(xiàn)一些特殊功能，很多開(kāi)發(fā)工程師會(huì)獲取修改UA值。有的工程師會(huì)在獲取之后進(jìn)行追加，這是**好的方式；但也有工程師會(huì)在獲取后替換標(biāo)準(zhǔn)UA值，從而導(dǎo)致我們解析不到或者解析到的UA值不正確。在H5中觸發(fā)的事件，通常需要采集其基礎(chǔ)屬性，如App版本號(hào)、當(dāng)前操作系統(tǒng)版本號(hào)、操作系統(tǒng)的類(lèi)型、屏幕尺寸等，此時(shí)單純通過(guò)UA值無(wú)法完成解析，就意味著對(duì)“打通”提出了更高要求?；诖耍癫甙袶5產(chǎn)生的事件通過(guò)一定的技術(shù)，傳給App集成的數(shù)據(jù)采集SDK，當(dāng)App數(shù)據(jù)采集SDK接收到事件之后。數(shù)據(jù)采集需要遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)用戶(hù)隱私和數(shù)據(jù)安全。廈門(mén)光學(xué)數(shù)據(jù)采集方案
OCR圖像識(shí)別，可應(yīng)用于攝像頭、機(jī)器視覺(jué)等。安慶工業(yè)數(shù)據(jù)采集多少錢(qián)
或是網(wǎng)絡(luò)的可靠性，邊緣計(jì)算在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系中扮演著重要角色，邊云協(xié)同也逐漸成了共識(shí)。根據(jù)硬件載體不同，將設(shè)備接入產(chǎn)品分為以下3類(lèi)，分類(lèi)并非***，不同類(lèi)別之間的差異，在于其側(cè)重點(diǎn)不同。1.通用控制器***類(lèi)是通用控制器，來(lái)自工業(yè)裝備大腦主控，例如可編程邏輯控制器（ProgrammableLogicController，PLC）、微控制單位（MicroControllerUnit，MCU）等，工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域存在很多控制和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，如分布式控制系統(tǒng)（DistributedControlSystem，DCS）和數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)（SupervisoryControlandDataAcquisition，SCADA），它們?cè)诔袚?dān)本職功能的同時(shí)，可以作為接入設(shè)備使用。通用控制器通常集成了數(shù)字輸入輸出I/O單元、網(wǎng)絡(luò)通信單元，以及針對(duì)特定應(yīng)用的選配功能，如模擬量輸入單元、模擬量輸出單元、計(jì)數(shù)器單元、運(yùn)動(dòng)控制單元等，通過(guò)串口或以太網(wǎng)物理接口連接，然后基于現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)、工業(yè)以太網(wǎng)或標(biāo)準(zhǔn)以太網(wǎng)完成數(shù)據(jù)采集協(xié)議的解析，如圖3-3所示?！鴪D3-3通用控制器通用控制器應(yīng)用于數(shù)控機(jī)床、激光切割機(jī)等各種自動(dòng)化裝備、機(jī)器人（如機(jī)械臂和移動(dòng)機(jī)器人）、SCADA系統(tǒng)的通信管理機(jī)，有些自動(dòng)化裝備擁有**控制器，采用不同的硬件架構(gòu)如PowerPC、ARMCortex等。安慶工業(yè)數(shù)據(jù)采集多少錢(qián)