數(shù)據(jù)采集通常有兩種解釋：一種是從數(shù)據(jù)源收集、識別和選取數(shù)據(jù)的過程。另一種是數(shù)字化、電子掃描系統(tǒng)的記錄過程以及內(nèi)容和屬性的編碼過程。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)包括了：可視化的報表定義、審核關(guān)系的定義、報表的審批和發(fā)布、數(shù)據(jù)填報、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)評審、綜合查詢統(tǒng)計等功能模塊。通過信息采集網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化，擴大數(shù)據(jù)采集的覆蓋范圍，提高審核工作的全面性、及時性和準確性；實現(xiàn)相關(guān)業(yè)務(wù)工作管理現(xiàn)代化、程序規(guī)范化、決策科學化，服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化。生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集在品質(zhì)過程中的非常重要的一個環(huán)節(jié)，好的數(shù)據(jù)采集方案可把品質(zhì)管理人員從處理數(shù)據(jù)的繁重工作中解放出來，有更多的時間去解決實際的品質(zhì)問題，同時即時的數(shù)據(jù)采集也使系統(tǒng)真正地實現(xiàn)實時監(jiān)控，盡早發(fā)現(xiàn)問題，避免更大的損失。對上位機進行高效率數(shù)據(jù)處理，嚴行把控數(shù)據(jù)準確性。馬鞍山企業(yè)數(shù)據(jù)采集方案
隨著信息化時代的來臨，大數(shù)據(jù)越來越被重視，數(shù)據(jù)采集的挑戰(zhàn)變的尤為突出。許多大型企業(yè)和****在信息化過程中結(jié)合自身業(yè)務(wù)搭建起了各種各樣的軟件系統(tǒng)，其中積累了大量的行業(yè)和**，他們急需將這些數(shù)據(jù)匯聚起來，形成自己的大數(shù)據(jù)平臺，做數(shù)據(jù)挖掘和分析，精細地服務(wù)他們的客戶。當前數(shù)據(jù)采集的挑戰(zhàn)如下：1、數(shù)據(jù)源多種多樣2、數(shù)據(jù)量大，更新**、如何保證數(shù)據(jù)采集的可靠性的性能4、如何避免重復數(shù)據(jù)5、如何保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。那么如何將這么多軟件系統(tǒng)中形形**的數(shù)據(jù)快速、準確地采集出來呢？***就和大家討論幾種針對各種軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集的方式方法。重點關(guān)注它們的實現(xiàn)過程、各自的優(yōu)缺點。1、軟件接口對接方式2、開放數(shù)據(jù)庫方式3、基于底層數(shù)據(jù)交換的數(shù)據(jù)直接采集方式1、軟件接口對接方式各個軟件廠商提供數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯集，為客戶構(gòu)建出自己的業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺；實現(xiàn)過程如下：1）協(xié)調(diào)多方軟件廠商工程師，了解對方系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程以及數(shù)據(jù)庫相關(guān)的表結(jié)構(gòu)設(shè)計等，討論如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)的正確匯集并且在業(yè)務(wù)上可行。推敲各個細節(jié)，**后確定一個雙方都認可的方案。兩個系統(tǒng)的接口是在雙方工程師的配合下完成的。有的處理可以在A系統(tǒng)進行，也可以在B系統(tǒng)進行。質(zhì)量數(shù)據(jù)采集管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)分析市場趨勢和競爭對手的行為，為制定戰(zhàn)略決策提供可靠的依據(jù)。
▲圖2***代離線計算平臺架構(gòu)第二代架構(gòu)從2012～2014年，在承載離線計算的基礎(chǔ)上，擴展了平臺能力，支持實時計算的需求，如圖3所示?！鴪D3第二代實時計算平臺架構(gòu)在***代離線計算平臺基礎(chǔ)之上，我們?nèi)诤蟂torm和Spark構(gòu)建了第二代實時計算平臺。主要的演進如下。1）集成Spark，離線計算比Hadoop性能更高。2）引入Storm，支持秒級/毫秒級的流式計算任務(wù)。3）建設(shè)了實時采集系統(tǒng)TDBank，數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)從天級（T+1）到秒級的飛躍。4）支持資源和任務(wù)調(diào)度方面，平臺支持離線與在線混合部署，任務(wù)容器化，資源管理的維度支持CPU、內(nèi)存，以及網(wǎng)絡(luò)與I/O，進一步提升了平臺輕量化、敏捷性與靈活性，極大提升了平臺利用率，降低了成本。第三代架構(gòu)從2015～2019年，在通用大數(shù)據(jù)計算外，開始支持機器學習、深度學習等AI場景，BigData與AI在平臺層面逐步融合，如圖4所示?！鴪D4第三代機器學習計算平臺在第二代實時計算平臺基礎(chǔ)上，自主研發(fā)了機器學習平臺Angel，并以Angel為**構(gòu)建第三代機器學習計算平臺生態(tài)。主要演進如下。1）我們與北京大學合作，自主研發(fā)了高性能分布式機器學習平臺。該平臺支持十億至百億維度模型，支持數(shù)據(jù)并行及模型并行，支持在線訓練。同時。
就是說在你的操作系統(tǒng)開機的時候，計數(shù)器從0開始計數(shù)，這也是我們從手機“設(shè)置”里能看到的手機開機時長，因此，用這個時間來計算用戶的App使用時長，得到的數(shù)據(jù)100%是正確的。挑戰(zhàn)三：退出事件補發(fā)前些年有人提出這個場景：假如用戶的手機掉水里了，神策能否采集到退出事件？我的回答是，如果用戶的手機能從水里拿出來，能正常開機并正常啟動App，那么就可以實現(xiàn)退出事件補發(fā)。什么叫補發(fā)？因為用戶在使用App的時候，可能會隨時退出，針對此，我們在用戶啟動頁面的時候，完成計數(shù)，每隔一定時間記錄一次，如果在用戶下一次啟動App的時候，我們發(fā)現(xiàn)這個時間戳還在，但是沒有觸發(fā)啟動事件，那么我們就會立即把上一次的退出事件補發(fā)。不管是“啟動”還是“退出”，都是我們在實際數(shù)據(jù)采集與業(yè)務(wù)分析時的常見場景。神策面對客戶的每一個場景、每一個挑戰(zhàn)都能迎難而上，這是秉承對客戶負責的責任感，更是神策追求***的表現(xiàn)。作者介紹王灼洲先生是《Android全埋點解決方案》《iOS全埋點解決方案》作者，神策數(shù)據(jù)治理研發(fā)部負責人。有10+年Android&iOS相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗，是國內(nèi)***批從事Android研發(fā)工作，開發(fā)和維護國內(nèi)***個商用的開源Android&iOS數(shù)據(jù)埋點SDK。數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)識別和解決潛在的風險和問題，降低業(yè)務(wù)風險和損失。
什么是風控系統(tǒng)？系統(tǒng)是由多個相互聯(lián)系的元素組成、能完成特定功能的整體。風控系統(tǒng)是系統(tǒng)的一種，除了具備系統(tǒng)的三個特征之外，還具有兩個特征：一是計算機系統(tǒng)，包含軟件、硬件、數(shù)據(jù)。二是服務(wù)于風控業(yè)務(wù)，在風控領(lǐng)域使用。風控系統(tǒng)的分類風控系統(tǒng)分為在線系統(tǒng)和離線系統(tǒng)。在線系統(tǒng)：即產(chǎn)生真實業(yè)務(wù)結(jié)果，如審批系統(tǒng)；離線系統(tǒng)：不產(chǎn)生真實業(yè)務(wù)結(jié)果，主要作用是展示和分析，如BI系統(tǒng)，建模平臺。典型五大風控系統(tǒng)在線系統(tǒng)是做風控業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)平臺，所以重點給大家介紹在線系統(tǒng)：典型五大風控系統(tǒng)。審批系統(tǒng)、反**系統(tǒng)、催收系統(tǒng)、征信平臺、決策引擎。那么，這些系統(tǒng)****的功能是什么呢？以及跟其他系統(tǒng)之間是如何交互的？一、審批系統(tǒng)從客戶填寫資料、提交申請到得到申請的**終結(jié)果，中間資料所走的后臺就是審批系統(tǒng)。審批系統(tǒng)針對客戶風險做出一系列的評估，**終得出結(jié)果。**功能模塊：收集數(shù)據(jù)、加工變量、執(zhí)行策略①收集數(shù)據(jù)：申請表信息、歷史數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)、埋點數(shù)據(jù)等；②加工變量：對收集的數(shù)據(jù)進行變量加工；③執(zhí)行策略：策略的本質(zhì)是數(shù)據(jù)的應(yīng)用，加工好的變量會傳給策略引擎包，引擎包中的策略開始運行，**后輸出申請結(jié)果或風險決策。IO卡數(shù)據(jù)采集輸入輸出采集?？孔V的數(shù)據(jù)采集供應(yīng)商
通過信息化系統(tǒng)的建設(shè)，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)能實現(xiàn)生產(chǎn)和能源利用的精細化管理。馬鞍山企業(yè)數(shù)據(jù)采集方案
這個場景通常叫做***，通過一定的機制去判斷是否為***啟動。有人說，可以在本地做標記來區(qū)分是否為***啟動，但Android和iOS系統(tǒng)的設(shè)置都可以實現(xiàn)“***本地緩存”的操作，難以通過本地標記來做區(qū)分；也有人說，可以通過SD卡完成標記，但讀寫SD卡需要權(quán)限，實際操作亦有難度。所以說，如何區(qū)分用戶是否為***啟動存在著技術(shù)上的挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)二：冷啟動和熱啟動很多時候，我們會通過Home鍵讓App進入后臺，但由于時間過長或者系統(tǒng)資源等原因，App可能會系統(tǒng)被回收，下一次啟動其實就變成了冷啟動，但是根據(jù)我們之前的定義，它實際上還是熱啟動。所以說，如何判斷冷啟動和熱啟動是一件非常復雜的事情。挑戰(zhàn)三：是否從后臺恢復常見從后臺恢復方式有兩種：①點擊圖標恢復；②雙擊Home鍵彈出應(yīng)用列表，點擊應(yīng)用列表完成恢復。所以說，采集方案能否覆蓋以上不同的恢復場景，對技術(shù)來說有一定的考驗，在數(shù)據(jù)分析過程中也需要去考慮復雜多變的場景。挑戰(zhàn)四：iOS被動啟動這個內(nèi)容很多人沒有接觸過，也不太了解，這是神策基于某些場景特定發(fā)明的。什么叫被動啟動？它是iOS系統(tǒng)內(nèi)特有的，比如我們正在使用某個App，由于一些其他原因?qū)pp轉(zhuǎn)入后臺，過了一定時間。馬鞍山企業(yè)數(shù)據(jù)采集方案