客車(chē)FCW前向碰撞報(bào)警預(yù)警系統(tǒng)方案

駕駛疲勞預(yù)警系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)原理：車(chē)內(nèi)駕駛員疲勞監(jiān)測(cè)技術(shù)，本質(zhì)上是在行駛過(guò)程中捕捉并分析駕駛員的生物行為信息，比如眼睛、臉部、心臟、腦電活動(dòng)，等等的技術(shù)等等。然而心跳活動(dòng)和腦電監(jiān)測(cè)由于受接觸的限制，目前沒(méi)有在車(chē)內(nèi)批量應(yīng)用。當(dāng)前較多被采用的疲勞檢測(cè)手段是駕駛員駕車(chē)行為分析，即通過(guò)記錄和解析駕駛員轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤(pán)、踩剎車(chē)等行為特征，判別駕駛員是否疲勞。但是這種方式受駕駛員駕駛習(xí)慣影響極大。另一大類(lèi)別的檢測(cè)方法是：通過(guò)圖像分析手段對(duì)駕駛員臉部與眼睛特征進(jìn)行疲勞評(píng)估。這一方法正漸漸被整車(chē)廠商接受并采用。ADAS安全駕駛預(yù)警系統(tǒng)的功能有超時(shí)、超速的實(shí)時(shí)檢測(cè)?？蛙?chē)FCW前向碰撞報(bào)警預(yù)警系統(tǒng)方案

碰撞預(yù)警系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀：中國(guó)消費(fèi)者對(duì)于避險(xiǎn)輔助類(lèi)、視野改善類(lèi)技術(shù)表現(xiàn)出明顯的關(guān)注度與需求度，必將成為下一階段該領(lǐng)域內(nèi)的主要增長(zhǎng)點(diǎn)。一些對(duì)道路要求較高的技術(shù)，如變道輔助、車(chē)道偏離警告、ACC等，以及與中國(guó)消費(fèi)者駕駛習(xí)慣不符的技術(shù)，如車(chē)道保持系統(tǒng)、駕駛員疲勞檢測(cè)、禁酒閉鎖系統(tǒng)等，則可能將面臨較長(zhǎng)一段時(shí)間的緩慢發(fā)展。碰撞預(yù)警系統(tǒng)是利用安裝于車(chē)上的各式各樣的傳感器（可偵測(cè)光、熱、壓力等變數(shù)），在第1時(shí)間收集車(chē)內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù)，進(jìn)行靜、動(dòng)態(tài)物體的辨識(shí)、偵測(cè)與追蹤等技術(shù)上的處理，從而能夠讓駕駛者在較快的時(shí)間察覺(jué)可能發(fā)生的危險(xiǎn)，以引起注意和提高安全性的主動(dòng)安全技術(shù)。小轎車(chē)車(chē)道偏離預(yù)警系統(tǒng)碰撞預(yù)警系統(tǒng)是防止汽車(chē)發(fā)生碰撞的一種智能防撞預(yù)警系統(tǒng)。

ADAS安全駕駛預(yù)警系統(tǒng)的作用：ADAS是高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)的簡(jiǎn)稱(chēng)，其主要利用安裝在車(chē)輛上的各式傳感器，在汽車(chē)行駛的過(guò)程中采集汽車(chē)、駕駛員和周?chē)h(huán)境的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)干擾車(chē)輛正常行駛的情況準(zhǔn)確檢測(cè)識(shí)別，并結(jié)合導(dǎo)航地圖的數(shù)據(jù)，進(jìn)行系統(tǒng)運(yùn)算和分析，對(duì)車(chē)輛及道路的可行駛區(qū)域?qū)崟r(shí)檢測(cè)。先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)的傳感器主要有攝像頭、雷達(dá)等，通過(guò)檢測(cè)車(chē)輛行駛過(guò)程中的各種信息，當(dāng)檢測(cè)到車(chē)輛存在潛在危險(xiǎn)時(shí)采取相應(yīng)應(yīng)對(duì)措施，提醒駕駛員注意車(chē)輛或道路的異常情況，甚至主動(dòng)干預(yù)車(chē)輛的行駛，以此減輕駕駛員的駕駛負(fù)擔(dān)，保證駕駛的安全性和舒適性。

車(chē)道偏離預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)商業(yè)化使用的產(chǎn)品都是基于視覺(jué)的系統(tǒng)，根據(jù)攝像頭安裝位置不同，可以將系統(tǒng)分為：側(cè)視系統(tǒng)——攝像頭安裝在車(chē)輛側(cè)面，斜指向車(chē)道；前視系統(tǒng)——攝像頭安裝在車(chē)輛前部，斜指向前方的車(chē)道。無(wú)論是側(cè)視系統(tǒng)還是前視系統(tǒng)，都由道路和車(chē)輛狀態(tài)感知、車(chē)道偏離評(píng)價(jià)算法和信號(hào)顯示界面三個(gè)基本模塊組成。系統(tǒng)首先通過(guò)狀態(tài)感知模塊感知道路幾何特征和車(chē)輛的動(dòng)態(tài)參數(shù)，然后由車(chē)道偏離評(píng)價(jià)算法對(duì)車(chē)道偏離的可能性進(jìn)行評(píng)價(jià)，必要的時(shí)候通過(guò)信號(hào)顯示界面向駕駛員報(bào)警。碰撞險(xiǎn)情即將發(fā)生時(shí)，碰撞預(yù)警系統(tǒng)會(huì)實(shí)施自動(dòng)剎車(chē)的功能。

ADAS安全駕駛預(yù)警系統(tǒng)：夜間駕駛導(dǎo)致的道路安全事故數(shù)不勝數(shù)，在美國(guó)，所有致命的撞車(chē)事故中約有一半發(fā)生在黑暗中，四分之一以上發(fā)生在無(wú)照明的道路上。前燈在防止夜間撞車(chē)方面起著明顯的作用，但并非所有前燈都能平等地發(fā)揮作用。燈泡類(lèi)型，前燈技術(shù)的差異，甚至是如何對(duì)準(zhǔn)光源的基本差異，都會(huì)影響所提供的有用光的數(shù)量。目前很多的ADAS技術(shù)聚焦在路況、環(huán)境相對(duì)較好的場(chǎng)景中，對(duì)于夜間這種情況下提高車(chē)輛照明系統(tǒng)的技術(shù)并不多，但事實(shí)上對(duì)于安全駕駛有著巨大的提升空間。伴隨著聲波、激光、電子技術(shù)的不斷更新?lián)Q代，碰撞預(yù)警系統(tǒng)的研究方向也在不斷的變化。大巴車(chē)車(chē)道偏離預(yù)警系統(tǒng)開(kāi)發(fā)商

ADAS安全駕駛預(yù)警系統(tǒng)可以檢測(cè)判斷駕駛員是否超勞，車(chē)輛是否超速。客車(chē)FCW前向碰撞報(bào)警預(yù)警系統(tǒng)方案

駕駛疲勞預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用：對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，還是在靠主觀思想和意識(shí)判斷開(kāi)車(chē)過(guò)程中的突發(fā)事件，隨著安全事故頻頻多發(fā)，安全理念已備受人們關(guān)注，數(shù)字化被用作汽車(chē)安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)成為主流，也備受業(yè)內(nèi)熱議。具不完全統(tǒng)計(jì)，50%的交通安全事故起源駕駛員意識(shí)不清醒從而釀成車(chē)禍。設(shè)想有沒(méi)有一種能基于物聯(lián)網(wǎng)的檢測(cè)系統(tǒng)，即：檢測(cè)駕駛員是否意識(shí)清醒，并提出警告，提前阻止安全事故發(fā)生呢？答案是肯定的，目前業(yè)內(nèi)已經(jīng)有采用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)駕駛員精神狀況的檢測(cè)系統(tǒng)，它基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的，以適應(yīng)行駛安全檢測(cè)的新需求。這種數(shù)字化的系統(tǒng)的應(yīng)用融合姿態(tài)信息的多姿態(tài)人臉檢測(cè)方法，基于生物特征的頭部姿態(tài)估計(jì)方法，融合駕駛員自身多種生物特征的疲勞駕駛模型，將極大提高疲勞駕駛檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性?？蛙?chē)FCW前向碰撞報(bào)警預(yù)警系統(tǒng)方案

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