數(shù)據(jù)如何審計(jì)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-01-04

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化通過(guò)將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn),使數(shù)據(jù)資源的潛在價(jià)值得以充分釋放。數(shù)據(jù)資 產(chǎn)化以擴(kuò)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用范圍、顯性化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本與效益為工作重點(diǎn),并使數(shù)據(jù)供給端與 數(shù)據(jù)消費(fèi)端之間形成良性反饋閉環(huán)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)價(jià) 值評(píng)估等內(nèi)容。需要說(shuō)明的是,圍繞“資產(chǎn)”管控開(kāi)展資產(chǎn)認(rèn)定、權(quán)益分配、價(jià)值評(píng)估等活 動(dòng)受組織外部影響因素較多(包括數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)相關(guān)交易模式、市場(chǎng)機(jī)制、法律法規(guī)或政策等)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是如何幫助企業(yè)提高效率的?數(shù)據(jù)如何審計(jì)

數(shù)據(jù)如何審計(jì),數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺(tái)

    在數(shù)據(jù)確權(quán)過(guò)程中,企業(yè)實(shí)際在內(nèi)部就要形成權(quán)責(zé)的劃分,通過(guò)企業(yè)內(nèi)部的權(quán)責(zé)劃分,可以達(dá)到“以用促管”的效果。我們常常說(shuō)數(shù)據(jù)OWNER,就是劃分內(nèi)部權(quán)責(zé)制定標(biāo)準(zhǔn)的一個(gè)過(guò)程。無(wú)論是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)方、錄入方、使用方,都是數(shù)據(jù)內(nèi)部確權(quán)的第一步。如果企業(yè)內(nèi)部對(duì)于數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、使用和錄入維護(hù)都沒(méi)有理清,則數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)就無(wú)從談起。企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)權(quán)屬劃分難往往是管理問(wèn)題導(dǎo)致。例如數(shù)據(jù)使用部門有可能并不是數(shù)據(jù)的錄入方和生產(chǎn)方,但數(shù)據(jù)的需求非常明確旺盛,對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求很高。而數(shù)據(jù)生產(chǎn)方對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)并沒(méi)有實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求,那么就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題推諉,標(biāo)準(zhǔn)無(wú)法統(tǒng)一的情況。羽山數(shù)據(jù)可以為客戶提供代理確權(quán)服務(wù)。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表先機(jī)正確理解數(shù)據(jù)入表,更好地把握未來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)如何審計(jì),數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺(tái)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表直接的影響,體現(xiàn)在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)上。促進(jìn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策過(guò)程,在傳統(tǒng)模式下,企業(yè)決策往往依賴于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué),但數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表后,決策過(guò)程變得更加依賴于數(shù)據(jù)分析和洞察。這種轉(zhuǎn)變使企業(yè)能夠基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和深入分析做出更完美的戰(zhàn)略決策,提高決策的效率和效果。激發(fā)了企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)技術(shù)的投資,企業(yè)開(kāi)始更加重視大數(shù)據(jù)分析、人工智能和大模型等技術(shù)的應(yīng)用,這些技術(shù)能夠幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取價(jià)值,實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理和分析。這種技術(shù)上的投資不僅提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率,為企業(yè)提供了新的增長(zhǎng)點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)有利于激勵(lì)數(shù)據(jù)生產(chǎn),具體而言:一是保護(hù)預(yù)期。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的新型財(cái)產(chǎn),只有保護(hù)數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn),才能使人們產(chǎn)生未來(lái)取得利益的合理預(yù)期,從而產(chǎn)生投資、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的意愿,產(chǎn)權(quán)的激勵(lì)效應(yīng)由此得以發(fā)揮。這種期待包括數(shù)據(jù)處理者能夠享有相關(guān)權(quán)利的期待,能夠持有、加工、使用數(shù)據(jù)資源的期待,能夠?qū)?shù)據(jù)投入流通并充分利用的期待,能夠?qū)?shù)據(jù)用于融資擔(dān)保、投資入股的期待等。二是“逐數(shù)興業(yè)”,即對(duì)數(shù)據(jù)確權(quán)后,相關(guān)主體進(jìn)行數(shù)據(jù)投資時(shí),就可以對(duì)成本與收益進(jìn)行更為精確的計(jì)算。賦予數(shù)據(jù)處理者相應(yīng)的權(quán)利,實(shí)際上是保障數(shù)據(jù)處理者相應(yīng)的收益,激勵(lì)人們積極投入數(shù)據(jù)生產(chǎn)。三是定紛止?fàn)?。?shù)據(jù)確權(quán)是數(shù)據(jù)保護(hù)的前提,也是數(shù)據(jù)保護(hù)的基礎(chǔ)。如果法律沒(méi)有對(duì)于數(shù)據(jù)處理者及其他主體針對(duì)數(shù)據(jù)享有的權(quán)益作出公正、高效與合理的界定,那么圍繞數(shù)據(jù)歸屬和利用的紛爭(zhēng)將難以從根本上解決,導(dǎo)致數(shù)據(jù)生產(chǎn)受阻。羽山數(shù)據(jù)要素交易,可以讓用戶不只局限于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的加工和處理。 資產(chǎn)入表的難點(diǎn)是什么?

數(shù)據(jù)如何審計(jì),數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺(tái)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理旨在從數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)供給端出發(fā),通過(guò)進(jìn)行優(yōu)化數(shù)據(jù)資源化設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)模型,提高業(yè)務(wù)從物理世界到數(shù)字世界的轉(zhuǎn)換效率。同時(shí),對(duì)線上業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全進(jìn)行嚴(yán)格管控,以確保業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的高質(zhì)量并降低安全風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化則從業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求端出發(fā),通過(guò)打通企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、引入企業(yè)外部數(shù)據(jù),加深數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)線的融合,催生數(shù)據(jù)場(chǎng)景化。應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展,推動(dòng)企業(yè)精細(xì)化管理變革。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)是什么?公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)全托管解決方案

數(shù)據(jù)資源確權(quán)有幾種?數(shù)據(jù)如何審計(jì)

在智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等大背景下,傳統(tǒng)制造業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的數(shù)字轉(zhuǎn)型升級(jí)。隨著生產(chǎn)的智能化和流程的數(shù)字化不斷的推進(jìn),工業(yè)數(shù)據(jù)要素的使用已經(jīng)成為制約工業(yè)升級(jí)的新的限制性因素。如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)流通使用、建立數(shù)據(jù)計(jì)算決策的運(yùn)行閉環(huán)是關(guān)鍵任務(wù),通過(guò)加強(qiáng)政策引導(dǎo)、加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等等方面的努力,為進(jìn)一步促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)作為“新時(shí)代的工業(yè)石油”的價(jià)值,是各個(gè)企業(yè)的關(guān)注的焦點(diǎn)。數(shù)據(jù)如何審計(jì)