多邊形標注能夠能夠幫助我們標注一些規(guī)則復雜的物體,如動物、人、車、建筑物等,與矩形標注框等方法相比,多邊形標注更能精確展示被標注物體的形狀、大小以及實時形態(tài),通過大量的多邊形標注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標注方法中,標注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標或使用繪圖工具,將點連接起來形成一個封閉的多邊形。標注的難度取決于被標注物體的復雜程度,相較于矩形框標注更加費時費力,如果遇到大量待標注目標,則極大地影響工作效率。SpeedDP能夠打造需要的算法模型。湖北安全圖像標注優(yōu)勢
物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環(huán)境的感知和認識,屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學等學科的研究方向,其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測機器人上。隨著計算機及信息技術(shù)的迅速發(fā)展,圖像識別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴大到諸多領(lǐng)域,尤其是在面部及指紋識別、衛(wèi)星云圖識別及臨床醫(yī)療診斷等多個領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用。通常圖像識別技術(shù)主要是指采用計算機按照既定目標對捕獲的系統(tǒng)前端圖片進行處理,在日常生活中圖像識別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍,比如車牌捕捉、商品條碼識別及手寫識別等。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善,未來將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。廣東專業(yè)圖像標注功能傳統(tǒng)的人工標注效率很低。
在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,當無人機掛載吊艙飛行時,攝像頭就能自動獲取作物狀態(tài),并加以分析輸出相應(yīng)數(shù)據(jù),能夠讓管理者更好地了解整體狀況。在交通領(lǐng)域,將AI算法賦能路邊的攝像頭,能夠?qū)崿F(xiàn)人流量、車流量的智能統(tǒng)計,為交通管理部門提供詳細的車流數(shù)據(jù),從而為出臺緩解交通壓力的措施提供數(shù)據(jù)支撐。AI算法使用大量的訓練數(shù)據(jù)集來不斷提升自身的識別能力。即使是十分復雜的照片、特征、特征或物體,也可以使用機器學習算法或邏輯來找到。
小興安嶺的日常巡護,是構(gòu)筑東北生態(tài)安全的必要措施,進入冬季,整個小興安嶺將處于冰雪覆蓋,按照傳統(tǒng)的巡檢模式,危險且費力。整個小興安嶺森林覆蓋率達到96%,只靠肉眼的觀察,很容易錯過死角空白區(qū)的潛在危險,因此,無人機上線了。將無人機智能化,在吊艙的基礎(chǔ)上加裝具備智能圖像處理的板卡,再通過定制算法的植入,一個智慧“巡檢員”就上線了。面對大森林這樣復雜的環(huán)境,成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030可以勝任,這塊板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588,能夠輸出6.0TOPS的算力,考慮到小興安嶺冬天寒冷的環(huán)境,這款板卡能夠適應(yīng)零下40℃的環(huán)境,長時間的戶外工作不在話下。圖像算法工程師的工具利器。
YOLO系列算法是目標識別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一,因為性能強大、消耗算力較少,一直以來都是實時目標檢測領(lǐng)域的主要范式。該框架被大量用于各種實際應(yīng)用,包括自動駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標識別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后,近期,清華又推出了YOLOv10,作為計算機視覺領(lǐng)域的突破性框架,具備實時的端到端目標檢測能力,通過提供結(jié)合效率和準確性的強大解決方案,延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉,YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同時參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B的延遲減少了46%,參數(shù)減少了25%。大量的圖像標注工作交給AI。新疆圖像標注優(yōu)勢
SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)模型訓練。湖北安全圖像標注優(yōu)勢
機器視覺具有定位、識別、測量與檢測四大功能,在工業(yè)領(lǐng)域中,機器視覺可以快速、準確地獲取大量信息,并且易于自動處理,因此在質(zhì)量檢測方面有著廣泛應(yīng)用。而AI圖像處理板只是實現(xiàn)這些功能的關(guān)鍵傳感器。目前,國內(nèi)的機器視覺領(lǐng)域已經(jīng)形成了龐大的產(chǎn)業(yè)鏈,從以鏡頭、工業(yè)相機、圖像捕捉與處理系統(tǒng)等軟硬件研發(fā)制造組成的上游環(huán)節(jié),到智能化機器視覺集成組裝為主的中游環(huán)節(jié),都非常成熟。AI的不斷發(fā)展,為機器視覺不斷拓展應(yīng)用場景,而慧視AI圖像處理板的高性能正好成為該領(lǐng)域的融洽解決方案,相信在不遠的將來,會有越來越多的行業(yè)知道AI圖像處理板將為他們帶來巨大的便利。湖北安全圖像標注優(yōu)勢