江西高效目標識別供應(yīng)商

夏季，為了消減酷暑的炎熱，下水消暑成了老老少少的選擇，這也就給溺水事故埋下了隱患。以前，人工巡視雖然能夠起到一定作用，但是仍不能避免時間差帶來的弊端，每當發(fā)現(xiàn)后可能就為時已晚。而利用無人機，則可以開展不間斷、高密度、大范圍的巡視工作，其靈活機動的特點在巡湖巡河中十分高效。無人機搭載吊艙后升空，能夠看得更遠、更清晰，并且能夠輕松飛到一些盲區(qū)進行巡視。如果只是搭載吊艙仍屬于手動巡視的一種。如果要實現(xiàn)更加智能化的巡視，則可以在無人機光電吊艙的基礎(chǔ)上定制植入具備智能識別檢測的AI圖像跟蹤板，板卡在定制的對“人”的識別算法的賦能下，就能夠?qū)拥纼?nèi)、靠近河道的人進行自動識別跟蹤，一旦發(fā)現(xiàn)有人靠近水域出現(xiàn)涉水等行為，無人機就可以主動靠近，并通過人工喊話、大喇叭等形式對相關(guān)人員進行勸導。目標行為識別算法找成都慧視光電。江西高效目標識別供應(yīng)商

而像背景稍微簡單的地面人、車，湖面船舶的檢測，如果不是特殊需求，選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿足需求。板卡采用國內(nèi)智能AI芯片RK3399Pro，基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu)；CPU主頻1.8GHz；能夠輸出3.0TOPS的算力，在我司高精尖目標識別算法的賦能下，就能夠?qū)崿F(xiàn)人車船的檢測識別。智能化檢測不僅能夠減少原本人工檢測的成本支出，還比人工更具效率，將是企業(yè)降本增效的一個途徑，也是打造工業(yè)4.0的一個方案。湖南可靠目標識別反無人機用的圖像處理板哪里有？

無人機實現(xiàn)精確的目標識別可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實現(xiàn)。例如慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微工業(yè)級芯片RK3588，然后內(nèi)部植入成都慧視光電技術(shù)有限公司自主研發(fā)的智能圖像算法，架構(gòu)更先進，核心數(shù)8核（4大4?。?，算力6.0TOPS，支持豐富的輸出接口，同時支持H264、H265兩類視頻編碼?？蓪崟r對目標進行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。這是達成目的的硬件條件。

2024年上半年我國就發(fā)生了多起重大火災(zāi)事故，例如江西新余臨街店鋪起火，河南開封學校禮堂火災(zāi)等。作為爆發(fā)迅速的一種災(zāi)害，火災(zāi)，需要防患于未然。事前預警、事發(fā)情況的透明都是阻礙救援的大敵。因此，基于傳統(tǒng)攝像頭的AI火焰識別就有了存在的必要性?；鹧孀R別技術(shù)依托于傳統(tǒng)的攝像頭，目前市面上的火焰識別攝像機分為兩種，一是傳感器和算法組合，在攝像頭的基礎(chǔ)上加裝高性能的AI圖像處理板，再定制化火焰識別的算法，就能夠?qū)z像頭所示范圍進行智能化監(jiān)控，一旦出現(xiàn)火苗，攝像頭就能夠立即識別并發(fā)出警報。另一個是純算法，致力于在黑暗、煙霧等環(huán)境下，準確捕捉到微小的火焰變化，并通過算法進行識別，從而實現(xiàn)提前預警。FPV目標識別用慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板。

隨著相關(guān)技術(shù)的迅猛發(fā)展，城市智慧治安防控模式也在不斷革新，主要以無人巡邏車、無人機為主要載體。無人巡邏車主要承擔城區(qū)巡邏防控、遠程喊話、安防宣傳、視頻巡控等工作任務(wù)，這種無人機不需要太大的體積通過搭載AI圖像處理板等傳感器，通過AI智能算法和圖像處理板的共同作用實現(xiàn)智能避障，達到自主巡邏、AI智慧識別的目的。像成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，采用先進架構(gòu)，8核處理器，算力能夠達到6.0TOPS，能夠?qū)崟r檢測無人巡邏車視野范圍內(nèi)的物體，輔助進行信息收集、避障等操作。吊艙中植入慧視Viztra-LE026圖像處理板就能實現(xiàn)目標識別。海南無源目標識別開發(fā)

FPV目標識別用慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板。江西高效目標識別供應(yīng)商

在算法領(lǐng)域，實現(xiàn)小目標的識別則需要一些特殊的算法。無人機執(zhí)行任務(wù)時飛在高空，地面的物體就會顯得較小，小目標通常指圖像中像素面積小于32*32的物體，一般的AI算法難以實現(xiàn)精細鎖定跟蹤。要解決這個難題，慧視光電的算法工程師給出了小目標識別算法的方案，通過加強目標特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計合適的標簽分配方法，以讓小目標有更多的正樣本、利用小目標所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測的物體之間的關(guān)系來輔助小目標的檢測。此外，利用自研的深度學習算法開發(fā)平臺，通過不斷的深度學習，能夠讓AI更加精細的識別目標。這個方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗證。江西高效目標識別供應(yīng)商