成都圖像識別模塊系統(tǒng)

來源: 發(fā)布時間:2024-11-18

水上交通是我國內陸運輸?shù)囊淮竺},尤其是長江沿岸,從長江一路向東走向世界是比較經濟的運輸模式,為了保障水路運輸?shù)耐〞常S護通航秩序,就需要相關部門對航道進行定期巡航,保障水上交通安全。傳統(tǒng)的航道巡查采用的是人工巡檢,每段航道每個航標都要靠人力驅動船只到達目標區(qū)域進行巡查,這種模式不僅效率低下,遇到極端天氣時,還會出現(xiàn)視野受阻、爬標困難等問題,甚至可能對巡檢人員人身安全造成威脅。如今,隨著無人機的使用,整個流程變得更加簡潔高效,以前需要1條船、6個人做的工作,現(xiàn)在只需要1臺電腦、1名工作人員就可以完成。圖像識別模塊圖像分析是人工智能的重要組成部分。成都圖像識別模塊系統(tǒng)

圖像識別模塊

隨著AI的快速發(fā)展,對應的軟硬件也得到了快速的普及,蘋果公司已經推出了新一代的具有AI功能的系列產品,Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無論是無人機用吊艙產品還是邊海防用轉臺產品,如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設備,沒有高性能的AI算法,很難在激烈的競爭中獲得優(yōu)勢。特別是針對一些特定場景或特定目標的檢測跟蹤性能提升,圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統(tǒng)的做法,需要經過數(shù)據(jù)采集、人工標注、模型訓練、模型部署、效果評估等流程。河北RV1126主板圖像識別模塊算法定制RK3399PRO圖像處理板識別概率超過85%。

成都圖像識別模塊系統(tǒng),圖像識別模塊

SpeedDP包含如下五個模塊:1.數(shù)據(jù)集管理:采集并制作用于訓練和測試的數(shù)據(jù)集;2.項目配置:根據(jù)項目的實際情況,對調整相關配置參數(shù)進行定制化開發(fā);3.模型訓練:完成訓練參數(shù)配置,開始模型訓練并監(jiān)控訓練過程,損失精度可接受時,暫停訓練;4.模型測試:使用數(shù)據(jù)集或實際業(yè)務場景圖像視頻數(shù)據(jù)進行模型評估;5.模型部署:模型測試結果達到預期,進行模型轉化和部署。據(jù)客戶反饋,使用了慧視光電的SpeedDP后,初步提升效率在80%以上,開發(fā)周期縮短,同時可售可租的模式,也讓企業(yè)的選擇更加靈活,為所在單位降本增效提供幫助。

隨著相關技術的迅猛發(fā)展,城市智慧治安防控模式也在不斷革新,主要以無人巡邏車、無人機為主要載體。無人巡邏車主要承擔城區(qū)巡邏防控、遠程喊話、安防宣傳、視頻巡控等工作任務,這種無人機不需要太大的體積通過搭載AI圖像處理板等傳感器,通過AI智能算法和圖像處理板的共同作用實現(xiàn)智能避障,達到自主巡邏、AI智慧識別的目的。像成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,采用先進架構,8核處理器,算力能夠達到6.0TOPS,能夠實時檢測無人巡邏車視野范圍內的物體,輔助進行信息收集、避障等操作。慧視RV1126圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標(人、車)。

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激光除草是通過激光照射雜草,使草葉內部細胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發(fā)的全天候智能激光除草機器人集成深度學習的人工智能技術,AI智能識別雜草,十分高效;同時針對性開發(fā)先進的多目標靶點定位及動態(tài)時延誤差補償算法,不僅能夠準確高效識別雜草和高精度定位目標分生組織,同時不損傷作物、不污染土壤、不耗費人力,而且適應性強,生產效率高,促進農業(yè)經濟高質量發(fā)展。激光除草模式中AI智能識別是很關鍵的一環(huán),需要機器人正確識別雜草,而這基于AI的深度學習、目標識別檢測等功能,通過不斷的訓練學習,AI能夠精細識別什么是雜草什么是作物。目前,市面上比較好用的AI深度學習平臺眾多,例如成都慧視推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,就能夠通過大量的數(shù)據(jù)部署,再經過長時間的訓練,就能夠實現(xiàn)跟人眼一樣的目標識別能力。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內智能AI芯片。四川運動軌跡圖像識別模塊應用

慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能,變被動為主動,提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理。成都圖像識別模塊系統(tǒng)

這個過程中,如何讓無人機理解并提取分析圖像很關鍵,這就需要高精尖的目標識別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計算機的“分析”和“識別”技術,是一種計算機“視覺”科技,也就是把攝像機當作人的“眼睛”,智能設備終端作為人的“大腦”,讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處理板和這樣的目標識別算法的合力之下,就可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。這就是無人機實現(xiàn)智能識別的一種高效方法,通過實時的目標識別處理無人機獲取的數(shù)據(jù),讓無人機的工作更加高效。成都圖像識別模塊系統(tǒng)