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來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-09-16

圖像識(shí)別技術(shù)是在不斷發(fā)展的,每一代都有比較突出的一項(xiàng)技術(shù)涌現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是一種比較新型的圖像識(shí)別技術(shù),是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而是人類模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)中,遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)相融合的中經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型是非常經(jīng)典的,在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。通過海量的數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練,SpeedDP能夠更加聰明。遼寧智慧城市AI智能服務(wù)平臺(tái)

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橋梁助航標(biāo)志的正常顯示有助于引導(dǎo)船舶正常航行,防止出現(xiàn)撞上大橋等事故的發(fā)生。因此需要定期定時(shí)對(duì)水上標(biāo)志進(jìn)行檢查,尤其是夜間。由于傳統(tǒng)的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區(qū),巡查范圍不夠細(xì)致、作業(yè)效率低下、執(zhí)法人員存在人身安全隱患等問題,逐漸被逐步淘汰,取而代之的是無人機(jī)搭載吊艙后實(shí)行遠(yuǎn)程定期巡檢。無人機(jī)搭載慧視光電開發(fā)的慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成了可見光攝像機(jī)、紅外熱像儀等傳感器,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像,內(nèi)置成都慧視自研全國產(chǎn)化RV1126圖像跟蹤板,搭載自研AI跟蹤算法,重量280g,能夠?qū)蛄荷现綐?biāo)志進(jìn)行位置、顏色、結(jié)構(gòu)的晝夜觀察識(shí)別,輔助上報(bào)目標(biāo)的圖像及坐標(biāo)信息。四川智慧交通AI智能算法分析廠家采用SpeedDP一勞永逸。

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AI大浪潮下,許多企業(yè)都在不斷借助AI來提升自己的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)也不例外,傳統(tǒng)的人工標(biāo)注效率不足的弊端困擾了多年,如今新的“引擎”就在眼前,他們當(dāng)然不會(huì)放過這個(gè)機(jī)會(huì)。針對(duì)這樣的需求,慧視光電利用AI模型訓(xùn)練打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)SpeedDP,就可以替代人工進(jìn)行海量的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注。相比于人工,SpeedDP具有多個(gè)優(yōu)勢(shì)?;垡昐peedDP的出現(xiàn),將是數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)降本增效的得力幫手,目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺(tái)主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。

水上交通是我國內(nèi)陸運(yùn)輸?shù)囊淮竺},尤其是長江沿岸,從長江一路向東走向世界是比較經(jīng)濟(jì)的運(yùn)輸模式,為了保障水路運(yùn)輸?shù)耐〞?,維護(hù)通航秩序,就需要相關(guān)部門對(duì)航道進(jìn)行定期巡航,保障水上交通安全。傳統(tǒng)的航道巡查采用的是人工巡檢,每段航道每個(gè)航標(biāo)都要靠人力驅(qū)動(dòng)船只到達(dá)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行巡查,這種模式不僅效率低下,遇到極端天氣時(shí),還會(huì)出現(xiàn)視野受阻、爬標(biāo)困難等問題,甚至可能對(duì)巡檢人員人身安全造成威脅。如今,隨著無人機(jī)的使用,整個(gè)流程變得更加簡潔高效,以前需要1條船、6個(gè)人做的工作,現(xiàn)在只需要1臺(tái)電腦、1名工作人員就可以完成。無論是用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)還是語義分割,長期以來人工標(biāo)記的數(shù)據(jù)集一直是監(jiān)督學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

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IDEA研究院團(tuán)隊(duì)推出了GroundingDINO  1.5,它能夠?qū)崿F(xiàn)端側(cè)實(shí)時(shí)識(shí)別。在圖像和文本的語義理解上表現(xiàn)出色,能夠快速、準(zhǔn)確地根據(jù)語言提示檢測(cè)和識(shí)別圖像中的目標(biāo)對(duì)象。作為當(dāng)前性能比較好的開集檢測(cè)模型,GroundingDINO  1.5Pro可以幫助構(gòu)建海量的具有物體級(jí)別語義信息的多模態(tài)數(shù)據(jù),從而有效地助力多模態(tài)大模型的訓(xùn)練。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對(duì)象或場(chǎng)景精確匹配,以增強(qiáng)AI對(duì)視覺內(nèi)容和文本之間關(guān)系的理解。目前,成都慧視利用AI圖像處理板和YOLO算法來實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),其中,開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微全新一代高性能芯片RK3588,擁有四大四小八核處理器,算力水平能夠達(dá)到6.0TOPS,在我司定制多種視頻接口后,可實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別或者人為的的鎖定,同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。AI可以進(jìn)行快速的海量圖像數(shù)據(jù)的標(biāo)注。四川智慧交通AI智能算法分析廠家

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),還可以幫助提高建筑工地的安全性并降低風(fēng)險(xiǎn)。遼寧智慧城市AI智能服務(wù)平臺(tái)

雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意,但是在許多領(lǐng)域,當(dāng)前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工,勝任一些工作,圖像標(biāo)注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)駕駛等行業(yè)都需要進(jìn)行大量的圖像標(biāo)注工作,這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團(tuán)隊(duì),要么尋找外面的公司,于是就產(chǎn)生了大量的圖像標(biāo)注師崗位,這些崗位薪酬大都在4-6K之間,隨著崗位數(shù)量的增多,成本也不斷增加。對(duì)于專業(yè)的圖像標(biāo)注公司而言,有著源源不斷的任務(wù),那么這些圖像標(biāo)注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時(shí)間,而對(duì)于有圖像標(biāo)注需求,但是這些需求并不持久、或者說斷斷續(xù)續(xù),那么在這個(gè)空隙時(shí)間內(nèi),圖像標(biāo)注師就是一個(gè)閑職,產(chǎn)生的成本將是一個(gè)負(fù)擔(dān)。遼寧智慧城市AI智能服務(wù)平臺(tái)