圖像識別方法可以分為兩大類,模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標簽”的圖像,通過機器學習的各種方法來學習一個描述這些標簽的“模型”,從而,對于一個新的未知圖像,經(jīng)過這個模型判斷出其應該具有的標簽。基于搜索的方法是在大數(shù)據(jù)時代才出現(xiàn)的方法,其基礎是將已知標簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個可以進行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫,稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引,但圖像的標簽可以有少量的噪聲。那么,對一副待測圖像,我們到這個數(shù)據(jù)庫中去找與其相同或者相似的若干圖像,然后綜合這些圖像的標簽來預測待測圖像的標簽。精確的遠程打擊可以采用慧視Rk3399Pro圖像處理板.吉林RV1126開發(fā)板圖像識別模塊軟件開發(fā)
圖像視頻識別技術深入生活場景的背后,數(shù)據(jù)發(fā)揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過大批量基于特定標注規(guī)則后學習的方法論。"數(shù)據(jù)標注"通過人工智能訓練師將像素、語音信號、文本內(nèi)容等轉換為機器能理解,能看懂的數(shù)據(jù)內(nèi)容,這樣機器才能習得識別處理。因此,數(shù)據(jù)標注工作自然也就成為將原始數(shù)據(jù)變成算法可用AI數(shù)據(jù)的關鍵步驟,是關乎整個AI產(chǎn)業(yè)的基礎,更是機器感知現(xiàn)實世界的源點??梢哉f得數(shù)據(jù)者,才得人工智能。高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)對于圖像視頻識別技術的落地應用的價值毋庸置疑,高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)將很大限度地提升圖像識別的效率。可以說,數(shù)據(jù)之于AI產(chǎn)業(yè)的意義,就在于可以很大程度上提升AI在行業(yè)落地的效率與穩(wěn)定,進而推動新基建的落地,可見其意義之深遠。四川**級圖像識別模塊平臺成都慧視有幾款板卡?
除此之外,在金融領域,身份識別和智能支付將提高身份安全性與支付的效率和質(zhì)量;在安防領域,未來在仍硬件鋪設到后端軟件管理平臺的建設轉型中,圖像識別系統(tǒng)將成為打造智慧城市的主要環(huán)節(jié);在醫(yī)療領域,醫(yī)療影像基于人工智能的快速匹配可幫助醫(yī)生更快更準確的讀取病人的影像數(shù)據(jù);另外,在無人駕駛領域,低成本的攝像頭加視頻處理軟件方案將為無人駕駛商業(yè)化打下基矗。其他方面,智能家居、電商等行業(yè)中,圖像識別也有不同程度的應用。
慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成集成可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠實現(xiàn)晝夜成像,內(nèi)置成都慧視自研全國產(chǎn)化RV1126圖像跟蹤板,搭載自研AI跟蹤算法,重量只有280g。能夠對地面車輛、人員等目標進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤,上報目標的圖像及坐標信息?;垡昖IZ-YWT202微型雙可見光吊艙集成寬窄視場2路可見光攝像機,重量小于260g,采用金屬外殼,抗沖擊力強,具有功耗低、陀螺穩(wěn)定、小體積、輕重量的優(yōu)點?;垡昖IZ-GT05V微型三軸雙可見光慣性穩(wěn)定吊艙搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器,具備大小兩個視場角,能夠實時輸出1080P的高清可見光視頻,可實現(xiàn)夜間微弱光線下的目標觀測??蓱糜谖⑿⌒蜔o人飛行器、無人車、無人艇和其他無人觀測設備,進行警務執(zhí)法、電力巡檢、安保巡視、救援搜索、消防救火等任務。RV1126圖像處理板識別概率超過85%。
隨著無人機在城市管理領域的大規(guī)模應用,采用無人機追蹤地面車輛,然后配合地面攔截,成為一道風景線。讓無人機搭載光電吊艙起飛,就能夠通過無人機實現(xiàn)視頻實時傳輸,遠距離追蹤車輛,實時上傳記錄位置,幫助地面執(zhí)勤提升攔截效率?;垡昖IZ-YWT201微型雙光吊艙,集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠對地面車輛進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤,并及時上報目標的圖像和坐標信息。除此之外,無人機還可以實現(xiàn)智能化追蹤。通過在無人機光電吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,這些板卡在目標跟蹤算法的賦能下,就能夠對目標車輛進行鎖定跟蹤,即便是車輛短時間內(nèi)收到視野阻擋,在車輛后續(xù)出現(xiàn)時,也能夠立即鎖定。這就是成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板。該板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,八核處理器能夠輸出6.0TOPS算力,可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。AI圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。貴州低功耗圖像識別模塊方法
RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。吉林RV1126開發(fā)板圖像識別模塊軟件開發(fā)
高空墜物已經(jīng)成為城市安全的一大威脅,一方面來自于人,而另一方面則來自于建筑物。以前的樓房大都是馬賽克墻面,然后在外面再涂一層亞士漆作為保護,隨著樓房建成年份變久,樓房的外立面歷經(jīng)風吹雨曬,就會出現(xiàn)、起殼、空鼓、滲水等跡象。傳統(tǒng)的檢查模式,需要“蜘蛛人”進行排查,這種方法費時費力,準確度也難以控制。無人機和吊艙的出現(xiàn)則有效解決了這一難點。無人機搭載吊艙,對大樓進行細致的掃描,就能夠將建筑外墻的情況盡收眼底,就像給大樓拍CT一樣。這種吊艙需要具備紅外熱成像的功能,通過太陽照射墻面的溫度,捕捉肉眼不可見的隱患,如果外墻存在缺陷,則會呈現(xiàn)“熱斑”和“冷斑”兩種形態(tài)。搭載吊艙的無人機一二十分鐘就能檢查完一面墻,效率是人工遠遠無法企及的。吉林RV1126開發(fā)板圖像識別模塊軟件開發(fā)