河南RK3399處理板圖像識別模塊算法研發(fā)

來源: 發(fā)布時間:2024-07-27

成都慧視光電技術有限公司推出的SpeedDP是針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP功能簡潔、上手快,是當下進行AI深度學習訓練的重要的工具。而且目標識別檢測領域,成都慧視開發(fā)的高性能Viztra-HE030圖像處理板,可以通過四大四小處理器高達6.0TOPS的算力,精細分析識別到的物體,區(qū)分作物和雜草,進而為機器人提供正確的信息,輔助除草。成都慧視有著強大的板卡算法。河南RK3399處理板圖像識別模塊算法研發(fā)

圖像識別模塊

圖像識別以圖像處理為基礎,是指以圖像為對象所開展的各種處理性工作,包括編碼、壓縮、復原及分割等。圖像處理過程中,以圖像輸入后,一般情況下也會通過圖像形態(tài)進行輸出。在圖像識別過程中,將處理后的圖像輸入,一般情況下輸出類別與圖像結構分析。也就是說,圖像識別是一個自原始圖像到物體類型的過程,原始圖像經過圖像處理后,抽取特征并加以分類對比,以圖像樣本庫資源作為對比分析的參考依據,然后確定物體類型。從本質上來講,可以將圖像識別看作是對圖像分類與描述進行研究的過程。在圖像識別過程中,在對圖像中物體進行檢測分離之后,將物體特征提取出來,以形狀、紋理特征等作為提取對象,一般將圖像處理融入到圖像特征提取環(huán)節(jié)中。待對比分析明確物體類型后,從結構層面上對圖像進行分析。安徽RK3399Pro處理板圖像識別模塊無人機小吊艙可以采用慧視RV1126圖像處理板實現遠程目標鎖定。

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深度學習是機器學習的一個分支,只在近十年內才得到廣泛的關注與發(fā)展。它與機器學習不同的,它模擬我們人類自己去識別人臉的思路。比如,神經學家發(fā)現了我們人類在認識一個東西、觀察一個東西的時候,邊緣檢測類的神經元先反應比較大,也就是說我們看物體的時候永遠都是先觀察到邊緣。就這樣,經過科學家大量的觀察與實驗,總結出人眼識別的模式是基于特殊層級的抓取,從一個簡單的層級到一個復雜的層級,這個層級的轉變是有一個抽象迭代的過程的。深度學習就模擬了我們人類去觀測物體這樣一種方式,首先拿到互聯網上海量的數據,拿到以后才有海量樣本,把海量樣本抓取過來做訓練,抓取到重要特征,建立一個網絡,因為深度學習就是建立一個多層的神經網絡,肯定有很多層。有些簡單的算法可能只有四五層,但是有些復雜的,像剛才講的谷歌的,里面有一百多層。當然這其中有的層會去做一些數學計算,有的層會做圖像預算,一般隨著層級往下,特征會越來越抽象。

工業(yè)4.0就是無人作業(yè)的天下,各行各業(yè)都在進行無人化改造,農業(yè)領域也不例外。近年來隨著政策的不斷導向,我國已經成功建立了31個無人農業(yè)作業(yè)實驗區(qū)。這些無人農業(yè)作業(yè)試驗區(qū)覆蓋水稻、玉米、小米等14種作物,累計投入智能農機和系統62萬臺(套),智能化作業(yè)面積達到1.7億畝。綜合抽樣統計,作業(yè)效率提升60%、人工減少50%、土地利用率在95%以上。這些無人農業(yè)區(qū)利用無人機、無人車進行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作,而無人設備要想實現這些功能要么是人工的遠程精細操控,要么就是靠圖像處理來實現完全的自動化。后者通過在無人設備上加裝高性能的AI圖像處理板,這些圖像處理板在算法的賦能下,能夠實現精細的目標識別和檢測,例如無人機,在無人機上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙,吊艙內置圖像處理板,無人機在起飛后能夠自動識別哪些是作物哪些是其他物體。遠海牧場監(jiān)控可以加裝慧視RV1126圖像處理板。

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水上交通是我國內陸運輸的一大命脈,尤其是長江沿岸,從長江一路向東走向世界是比較經濟的運輸模式,為了保障水路運輸的通暢,維護通航秩序,就需要相關部門對航道進行定期巡航,保障水上交通安全。傳統的航道巡查采用的是人工巡檢,每段航道每個航標都要靠人力驅動船只到達目標區(qū)域進行巡查,這種模式不僅效率低下,遇到極端天氣時,還會出現視野受阻、爬標困難等問題,甚至可能對巡檢人員人身安全造成威脅。如今,隨著無人機的使用,整個流程變得更加簡潔高效,以前需要1條船、6個人做的工作,現在只需要1臺電腦、1名工作人員就可以完成。RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的圖像識別模塊板,該板卡采用國產高性能CPU。江西低空安防圖像識別模塊專業(yè)

工程師以RK3588核心板為基礎進行定制開發(fā),讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。河南RK3399處理板圖像識別模塊算法研發(fā)

管人員遠程操控無人機在道路上空進行巡飛,就能夠發(fā)現哪條路上有違停車輛。相較于傳統治理,無人機擁有更高視野及機動性。在提前規(guī)劃無人機航線后,“自動機場”內部署的無人機會定時進行空中巡視,一旦發(fā)現違停車輛即開展圖像取證。隨后,后臺系統將實時推送違停提示短信至車主,提醒其在10分鐘內駛離。對于規(guī)定時間內未駛離的車輛,系統將通知附近的警力趕赴現場,二次取證并進行整治。這個過程中,可以利用無人機吊艙進行輔助,吊艙的使用能夠進一步提升效率。例如成都慧視開發(fā)的VIZ-GT07D微型三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙,吊艙集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺。當發(fā)現違停車輛時,無需抵近,即便是夜間也能夠通過變焦放大就能夠對車輛進行信息取證。河南RK3399處理板圖像識別模塊算法研發(fā)