云南可靠目標(biāo)識別情況

基于RV1126K開發(fā)的圖像處理板則具備以下特點：

1.高性能圖像處理能力：RV1126K芯片搭載了強大的圖像處理引擎，支持高清視頻處理、圖像識別和分析等功能。

2.人工智能加速：RV1126K芯片可能集成了人工智能加速器，支持深度學(xué)習(xí)推理，如目標(biāo)檢測、人臉識別等。

3.豐富的接口：RV1126K圖像處理板卡可能提供豐富的接口，如HDMI、USB、以太網(wǎng)接口等，便于連接外部設(shè)備和傳輸數(shù)據(jù)。

4.開發(fā)支持：針對RV1126K芯片的圖像處理板卡通常會提供完善的開發(fā)支持，包括軟件開發(fā)工具、示例代碼和文檔等，方便開發(fā)人員快速搭建應(yīng)用。

5.應(yīng)用領(lǐng)域：RV1126K圖像處理板卡適用于智能監(jiān)控、工業(yè)視覺、智能交通、智能家居等領(lǐng)域，為嵌入式系統(tǒng)和人工智能應(yīng)用提供強大的圖像處理能力。 成都慧視開發(fā)了VIZ-YWT202微型雙光吊艙。云南可靠目標(biāo)識別情況

從2016年12月11日起，我國就正式施行林河長制。其中林長制主要職責(zé)是林業(yè)生態(tài)保護修復(fù)、森林防火、林業(yè)有害生物防治、森林資源管護以及野生動植物保護工作。而河長制是保護水資源，打造安全用水環(huán)境。這兩項工作對我國的自然生態(tài)的穩(wěn)定具有關(guān)鍵作用。在中西部許多地區(qū)，由于環(huán)境下復(fù)雜，對于林、河的巡護是一項困難的工作，不僅要花費大量的時間精力，還不能做到大面積的覆蓋。隨著無人機的落地應(yīng)用，這種困難得到了有效緩解。無人機“加持”下的林河長巡查，形成了“人防+技防”的地空巡檢新模式，覆蓋更打、發(fā)現(xiàn)更及時。無人機憑借其靈活、輕巧的特點可以輕松飛越一些人無法到達的地點，還能夠?qū)崟r傳輸高清圖像數(shù)據(jù)，節(jié)約時間成本，快速高效地獲取資料，讓管理人員對森林植被、河湖狀況一目了然。江蘇流暢目標(biāo)識別供應(yīng)商成都慧視的吊艙能夠進行目標(biāo)檢測。

目前推出的慧視VIZ-YWT202微型雙可見光吊艙集成寬窄視場2路可見光攝像機，采用金屬外殼，抗沖擊力強，具有功耗低、陀螺穩(wěn)定、小體積、輕重量的優(yōu)點。而另一款慧視VIZ-YWT306微型三光吊艙集成可見光攝像機、紅外熱像儀、激光測距機，同樣具備低功耗、小體積、輕重量強抗沖擊的特點。兩款吊艙都能夠用于對車輛、人員等目標(biāo)進行觀察、識別、捕獲、跟蹤和測距，上報目標(biāo)的圖像、角度和距離信息。適裝于無人機平臺，用于對各類目標(biāo)的偵察及跟蹤。

此外，在林河的生態(tài)維護中，會遇到一些例如垃圾偷倒、破壞林地、違規(guī)種養(yǎng)、偷排污水等問題對于人工巡檢來說也是一大難點，要么難以發(fā)現(xiàn)，要么發(fā)現(xiàn)的不及時，而無人機的巡航能夠盡可能做到時效性。另外，林河生態(tài)資源保護工作中，無人機可以捕捉到許多人工難以察覺的細(xì)節(jié)，如樹木的生長狀況、病蟲害的發(fā)生情況、河道的夜間漂浮垃圾等，即使為管理人員提供更為準(zhǔn)確的信息?？梢哉f，無人機的運用是當(dāng)下打造智慧林河長制比較有利的技術(shù)。RK3399pro芯片的圖像處理板能夠進行目標(biāo)檢測。

中國當(dāng)前比較先進的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地中，一輛輛收割機在田野間來回穿梭，無比繁忙，但是駕駛室中卻空無一人。這種無人作業(yè)的方法能夠極大提升效率，使播種、施肥、旋耕、開溝一體化，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的降本增效。要想實現(xiàn)這樣的效果，一是可以采用接入衛(wèi)星系統(tǒng)的模式，將收割機集成北斗終端，把作業(yè)路徑、田塊邊界等信息輸入基于北斗的操作系統(tǒng)，無人駕駛系統(tǒng)就能引導(dǎo)收割機自己下地干活了。但是這種模式顯然費用也不會低。還有一種方法就是在無人收割機中安裝高清攝像頭，再在攝像頭中加裝高性能的AI圖像處理板，通過目標(biāo)識別、檢測算法的賦能，讓無人收割機實現(xiàn)智能化。用無人機識別目標(biāo)很難嗎？北京國產(chǎn)目標(biāo)識別鄭重承諾

RV1126芯片的圖像處理板能夠進行目標(biāo)檢測。云南可靠目標(biāo)識別情況

通過不斷的深度學(xué)習(xí)，SpeedDP能夠更加聰明以滿足多場景的需求，通過大量的部署訓(xùn)練，給定一張圖像，SpeedDP就能夠計算出該圖像中感興趣的目標(biāo)物體的類別與位置大?。繕?biāo)框）。這個基本的開發(fā)流程，包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。當(dāng)面對海量圖像數(shù)據(jù)時，人工標(biāo)注的效率就會收到影響，但AI不會，因此SpeedDP也不會。經(jīng)過大量的測試得出，SpeedDP標(biāo)注一張圖像的時間花費為7-8ms，是人工標(biāo)注遠(yuǎn)不能及的。以前，大家都認(rèn)為AI替代人工是在未來，但現(xiàn)在的技術(shù)表面，許多工作已經(jīng)可以交給AI了，圖像標(biāo)注就是。通過使用慧視SpeedDP自動圖像標(biāo)注平臺，企業(yè)能夠提升圖像標(biāo)注的精度和效率，進而節(jié)約成本。云南可靠目標(biāo)識別情況