吉林車載輔助圖像識別模塊目標檢測

來源: 發(fā)布時間:2024-05-30

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司,為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求,慧視光電一直沒有停止自己的技術革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測,例如安防巡檢、巡湖護河執(zhí)法、無人機投彈、周界安防等,當遇到目標較小不易辨認時,雖然能夠看到更多的畫面,但是物體的細節(jié)看不清,這時就需要通過鏡頭的變倍,來放大成像,來展示更多的物體細節(jié)。在以前,如果在鎖定跟蹤時進行變焦,就會丟失目標,當遇到目標出現(xiàn)在復雜的場景中時,就容易造成再跟蹤失敗的場景,例如在安防巡檢時,有可疑人物入侵了目標區(qū)域,為了進一步獲取可疑人物的細節(jié),需要進行畫面變倍,看看是男是女、著裝如何、有何特征等,為后期的安保人員搜尋提供信息?;垡暪怆姷墓I(yè)級板卡有哪些?吉林車載輔助圖像識別模塊目標檢測

圖像識別模塊

隨著科技的發(fā)展,無人機技術的不斷成熟,電力巡檢的方式也在不斷改進,相比于傳統(tǒng)的人工巡檢,無人機電力巡檢可以在環(huán)境復雜的崇山峻林、深山老林、江河湖泊之間輕松實現(xiàn)作業(yè),不僅能夠節(jié)約大量人力物力還極大地提升效率保障安全。搭載了吊艙的無人機能夠實現(xiàn)精細化的自主巡檢服務,當某處線路出現(xiàn)問題時,無人機能夠快速進行篩查,找出故障點,為故障修復人員精確指明方向,減少經(jīng)濟損失。無人機搭載吊艙后還可以在發(fā)生自然災害后,從安全地區(qū)起飛到達受災現(xiàn)場進行勘察,通過遠程高空識別,能夠對整體線路的受損狀況做出初步判斷,為指揮和電力搶修提供關鍵信息。江西安防監(jiān)控圖像識別模塊技術RV1126圖像處理板識別概率超過85%。

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人臉識別始于20世紀60年代,隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年后期,以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新,人臉識別技術也獲得了很大的突破,同時人臉識別也是生物特征的新應用。其重要技術的實現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉化。總的來說,人臉識別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫,然后進行機器學習,通過采集需要解鎖對象的面部數(shù)據(jù),放進數(shù)據(jù)庫進行比對,然后完成解鎖。

隨著技術的不斷迭代發(fā)展,人工智能應用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識別、指紋識別、掃碼支付、視覺工業(yè)機器人、輔助駕駛等圖像視頻識別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實現(xiàn)的背后,都要依賴于人工智能數(shù)據(jù)的標注。但是如果遇到數(shù)據(jù)量龐大的標注需求,傳統(tǒng)的人工標注就顯得費時費力,會影響整個項目的進度?;垡昐peedDP是針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設置接口,滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。此外,慧視SpeedDP開發(fā)平臺支持本地化服務器部署,數(shù)據(jù)敏感的用戶也無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。成都慧視有工業(yè)級板卡RK3588.

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市面上有很多做圖像處理板和目標識別算法的公司,這就會面臨左右為難的選擇地步。其實很簡單,你就看這家公司的整體概況如何。其一判斷圖像處理板的業(yè)務是不是該公司的主要業(yè)務,通常情況下,一個公司的主要業(yè)務投入多,技術會相對先進;其二看該公司的業(yè)務范圍,如果該公司的業(yè)務是圍繞整個圖像處理板展開,則表面該公司有著完整的項目開發(fā)建設流程,這種公司通常項目經(jīng)驗豐富,項目開發(fā)的時間也會很快;其三看該公司的技術團隊成員經(jīng)驗如何,經(jīng)過長期經(jīng)驗沉淀的產(chǎn)品,往往質量和效果都會很好。慧視RK3399PRO板卡可以用于大型公共停車場。安徽RV1126處理板圖像識別模塊高性能主板

AI圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。吉林車載輔助圖像識別模塊目標檢測

圖像識別技術背后的原理并不是很難,只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術都不是憑空產(chǎn)生的,它都是學者們從生活實踐中得到啟發(fā)而利用程序將其模擬實現(xiàn)的。計算機的圖像識別技術和人類的圖像識別在原理上并沒有本質的區(qū)別,只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的,我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類,然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的,只是很多時候我們沒有意識到這一點。吉林車載輔助圖像識別模塊目標檢測