湖北深度學(xué)習(xí)AI智能提供商

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-05-22

傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種,一種是通過(guò)在一定載體上安裝定位設(shè)備并結(jié)合無(wú)線傳輸設(shè)備對(duì)載體的實(shí)時(shí)位置進(jìn)行定位或描繪出移動(dòng)軌跡,這種跟蹤設(shè)備主要用于消防、戶外探險(xiǎn)等領(lǐng)域;另一種跟蹤設(shè)備主要是指圖像跟蹤板,根據(jù)技術(shù)發(fā)展的過(guò)程,有基于DSP的圖像跟蹤板和基于AI芯片的圖像跟蹤板兩種,其原理是通過(guò)提前在圖像跟蹤板中裝入目標(biāo)圖像,跟蹤板在視場(chǎng)內(nèi)尋找類似的目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè),找到之后進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。隨著AI芯片的大規(guī)模應(yīng)用,以及客戶對(duì)跟蹤板性能要求的提升,傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤技術(shù)已經(jīng)難以達(dá)到應(yīng)用的要求,很多總體單位對(duì)跟蹤設(shè)備提出了智能學(xué)習(xí)、多目標(biāo)檢測(cè)、打了不管、更高的識(shí)別率等要求,基于AI的跟蹤設(shè)備得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,例如各種空中偵查設(shè)備、抓捕設(shè)備、智能邊海防設(shè)備、船用光電設(shè)備、智能化等都需要各種各樣的智能圖像跟蹤設(shè)備進(jìn)行匹配。用于安防監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)測(cè)的攝像頭數(shù)量的飛速發(fā)展。湖北深度學(xué)習(xí)AI智能提供商

AI智能

慧視光電推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持labelimg數(shù)據(jù)標(biāo)注格式,用戶采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注,然后將圖像文件和標(biāo)注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓(xùn)練。一般不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)和算法參數(shù)設(shè)置,慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)采用項(xiàng)目配置的方式來(lái)對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行管理。采集數(shù)據(jù)后,能夠批量加載一定數(shù)量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行合并后輸入模型,實(shí)時(shí)顯示訓(xùn)練記錄,并能以文件的形式保存運(yùn)行時(shí)訓(xùn)練參數(shù)。山西AI智能專業(yè)方案采用SpeedDP一勞永逸。

湖北深度學(xué)習(xí)AI智能提供商,AI智能

傳統(tǒng)的監(jiān)控類設(shè)備有畫無(wú)聲,朝向哪個(gè)方向就只能監(jiān)控哪個(gè)方向,只能依靠人為旋轉(zhuǎn),十分不智能。這樣的弊端可以用圖像處理板來(lái)解決。圖像處理板在算法的加持下,能夠?qū)ΡO(jiān)控設(shè)備進(jìn)行賦能,監(jiān)控所能覆蓋的區(qū)域?qū)?shí)現(xiàn)AI智能化監(jiān)控,當(dāng)有人有物靠近該區(qū)域,監(jiān)控設(shè)備就能通過(guò)AI識(shí)別立即鎖定跟蹤,一旦有危險(xiǎn)行為就能立即報(bào)警。對(duì)于單元門的防護(hù),圖像處理板同樣能夠?qū)崿F(xiàn)智能化安防,高性能的處理器能夠快速識(shí)別認(rèn)證來(lái)訪人信息,進(jìn)而快速授權(quán)后自動(dòng)開(kāi)門

圖像識(shí)別以圖像處理為基礎(chǔ),是指以圖像為對(duì)象所開(kāi)展的各種處理性工作,包括編碼、壓縮、復(fù)原及分割等。圖像處理過(guò)程中,以圖像輸入后,一般情況下也會(huì)通過(guò)圖像形態(tài)進(jìn)行輸出。在圖像識(shí)別過(guò)程中,將處理后的圖像輸入,一般情況下輸出類別與圖像結(jié)構(gòu)分析。也就是說(shuō),圖像識(shí)別是一個(gè)自原始圖像到物體類型的過(guò)程,原始圖像經(jīng)過(guò)圖像處理后,抽取特征并加以分類對(duì)比,以圖像樣本庫(kù)資源作為對(duì)比分析的參考依據(jù),然后確定物體類型。從本質(zhì)上來(lái)講,可以將圖像識(shí)別看作是對(duì)圖像分類與描述進(jìn)行研究的過(guò)程。在圖像識(shí)別過(guò)程中,在對(duì)圖像中物體進(jìn)行檢測(cè)分離之后,將物體特征提取出來(lái),以形狀、紋理特征等作為提取對(duì)象,一般將圖像處理融入到圖像特征提取環(huán)節(jié)中。待對(duì)比分析明確物體類型后,從結(jié)構(gòu)層面上對(duì)圖像進(jìn)行分析?;垡旳I圖像處理板是高精度識(shí)別的板卡。

湖北深度學(xué)習(xí)AI智能提供商,AI智能

圖像識(shí)別技術(shù)是在不斷發(fā)展的,每一代都有比較突出的一項(xiàng)技術(shù)涌現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是一種比較新型的圖像識(shí)別技術(shù),是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是說(shuō)這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而是人類模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)中,遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)相融合的中經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型是非常經(jīng)典的,在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為建筑行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了巨大潛力。安徽專業(yè)AI智能處理板

數(shù)據(jù)的資源越好,模型的準(zhǔn)確度就越高。湖北深度學(xué)習(xí)AI智能提供商

作為成都慧視光電技術(shù)有限公司針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。此外,針對(duì)于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位,本地化服務(wù)器部署,能夠讓數(shù)據(jù)敏感的用戶也無(wú)懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開(kāi)發(fā),不同的用戶可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開(kāi)發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。湖北深度學(xué)習(xí)AI智能提供商