人工智能為各行各業(yè)帶來了產業(yè)變化,如工業(yè)4.0、無人駕駛等領域。但是對于一般中小企業(yè)而言,人工智能的開發(fā)需要投入大量的時間和金錢,包括長時間反復的深度學習模型訓練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標注,這些加起來的成本不可預估,并且很關鍵的一點是,所有的投入不一定會達到預期的效果。基于這樣的行業(yè)痛點,慧視SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺應運而生。通過提供豐富的算法參數(shù)設置接口,來滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。智能目標檢測及追蹤,讓目標無處可藏。寧夏靠譜的目標檢測技術
5月31日是世界無煙日,在國家的大力整治下,公共場所的禁煙取得了一定成效,不少公共場所都設有專門的吸煙區(qū)域,但是人為的管控并不能做到完全杜絕,吸煙不只會帶來二手煙的危害,還增大了火災風險。據(jù)中國消防的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,過去十年吸煙造成的火災多達20余萬起,占火災總起數(shù)7.7℅。一支煙通常延燒時間在10分鐘左右,丟棄的煙頭根據(jù)它的長短延燒時間也在1~4分鐘左右。煙頭表面溫度200℃~300℃,燃著的煙中心溫度可達700℃~800℃。而大多數(shù)可燃物的燃點低于這個溫度,如紙張燃點為130℃,棉花燃點為210℃~255℃,天然橡膠燃點為129℃,木材燃點為250℃~300℃,麥草燃點為200℃,滌綸纖維燃點為390℃。煙頭的中心溫度是以上物質燃點的2倍至5倍。工業(yè)目標檢測全國產化智能處理板應用廣闊。
隨著人工智能的興起,AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑,特別在一些行業(yè)市場例如工業(yè)領域、軍、工領域等行業(yè)領域,需要根據(jù)具體場景對檢測識別算法進行不斷地優(yōu)化完善,已達到更高的準確率。在這個工作的過程中,對特定目標的數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證、到嵌入式平臺的模型部署是中間重要的工作,拋開人員費用不管,這將需要耗費大量的時間,是否有一款集成的工具,可以節(jié)約圖像算法工程師的時間,提升算法迭代的效率,一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場上也有一些零散的工具,甚至一些單位自己也開發(fā)了一些相關的工具,但是因為集成度低,導致使用起來始終不是那么順暢。
給圖像打上標簽是很多行業(yè)如自動駕駛、AI周界安防、工業(yè)機器人等必須進行的工作。隨著AI的不斷發(fā)展,利用AI進行圖像標注成為這個行業(yè)的不錯選擇,通過大量的AI開發(fā),對AI進行深度學習訓練,讓AI更聰明,進而使得計算機能夠更好地對圖像進行理解和處理。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,通過本地化服務器部署,提供安全的一站式AI數(shù)據(jù)標注服務。與類似工具不同的是,平臺更加大眾化,即便是AI零基礎的使用者,也能夠通過簡單的學習進行從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā),同時可以根據(jù)實力需求進行功能定制選擇。AI智能算法如何實現(xiàn)輔助駕駛?
人工智能(AI)是指利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域,深度學習算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通過海量的數(shù)據(jù)訓練,給定一張圖像,SpeedDP就能夠使用已訓練好的模型進行自動化檢測并導出標注文件,整個過程完成實現(xiàn)自動化,能夠有效減少人力干預。如果需要輸出的圖像數(shù)量龐大,那么是完全能夠實現(xiàn)24小時工作,對于項目時間緊迫的企業(yè),能夠有效節(jié)約項目開發(fā)時間,進而在總體上減少項目成本支出。RK3399搭載AI智能算法,實現(xiàn)目標檢測與跟蹤。山西放心目標檢測售后服務
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圖像標注作為一項簡單但是枯燥無味的工作,一直被行業(yè)期望于被AI取代,慧視光電推出的SpeedDP就是這樣一款軟件。慧視SpeedDP提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。要使用SpeedDP實現(xiàn)自動圖像標注,首先要對應不同的數(shù)據(jù)和算法參數(shù)設置,慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用項目配置的方式來對不同的業(yè)務需求進行管理。通過yolox系列模型的輸入,支持可見光圖像和紅外圖像進行分類配置,然后便可點擊“開始訓練”開始模型訓練并實時顯示訓練記錄,點擊“停止訓練”即可停止當前的訓練。寧夏靠譜的目標檢測技術