江蘇高性能目標(biāo)檢測

傳統(tǒng)的人工標(biāo)注需要一個人坐在電腦前，對每一張圖像進(jìn)行分類然后打上標(biāo)簽，動作反反復(fù)復(fù)，呈機(jī)械化，久而久之便會讓人產(chǎn)生厭倦。而AI自動化人工標(biāo)注就不同，在進(jìn)行完AI模型訓(xùn)練后，AI就能夠自動輸出標(biāo)注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動化圖像標(biāo)注工具——SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺。平臺是一個針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。通過利用SpeedDP進(jìn)行模型部署，利用深度學(xué)習(xí)的特性讓AI通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標(biāo)的能力。慧視RK3588圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。江蘇高性能目標(biāo)檢測

如今，無人機(jī)在我們生活中的應(yīng)用越來越廣。例如無人機(jī)巡檢安防領(lǐng)域，無人機(jī)能夠到達(dá)人無法觸及的一些角度，能夠很大程度上擴(kuò)大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業(yè)，晚上巡檢是必不可少的環(huán)節(jié)，并且晚上巡檢還能發(fā)現(xiàn)白天無法看到的一些問題，在白天，一般的相機(jī)效果很好，能夠看到非常清晰的監(jiān)控畫面，但是到了晚上，就心有余而力不足。這是因為以前大多數(shù)相機(jī)都是可見光相機(jī)，在晚上光源不佳時，就會出現(xiàn)成像模糊、漆黑。這種解決辦法是采用紅外熱像儀傳感器，即使在漆黑的夜晚，通過紅外成像也能展現(xiàn)出清晰的畫面。穩(wěn)定目標(biāo)檢測報價行情輔助駕駛的“火眼金睛”！

成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板和Viztra-LE026圖像處理板，搭載自研的目標(biāo)識別、跟蹤算法后，無人機(jī)能夠憑借其低發(fā)現(xiàn)率的特征，借助平臺搭載的各類探測設(shè)備，可以為指揮官提供豐富及時的戰(zhàn)場信息（包括敵情、地理環(huán)境、電磁環(huán)境、戰(zhàn)損情況等），結(jié)合偵察衛(wèi)星等其他探測手段，可以形成從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)層面的立體信息獲取系統(tǒng)，更好的支持各級指揮官及時準(zhǔn)確的作出判斷。此外，RK3588和RV1126還能進(jìn)行精確的遠(yuǎn)程打擊，兩款板卡都具備小型化、輕量化的優(yōu)點，不會過多占用無人機(jī)空間增加重量，搭載遠(yuǎn)程導(dǎo)彈后，飛行到目標(biāo)區(qū)域高空，通過AI智能化圖像處理，就能自動或者手動識別打擊對象。

據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2023年3月底，全國機(jī)動車保有量達(dá)4.2億輛，其中汽車達(dá)到3.2億輛，但是在2022年我國城市停車位缺口就多達(dá)8000萬，隨著2023年汽車總銷量的增加，車位緊缺度進(jìn)一步增加。我們生活出行的各個場景中都可能看到“停車難、難停車”的景象，醫(yī)院、學(xué)校、商圈、景區(qū)等更是重災(zāi)區(qū)，由此引發(fā)的交通擁堵等問題也讓城市管理者面臨嚴(yán)峻考驗。其實在很多時候，不只是車位數(shù)量少的原因，更多是車位資源信息不透明，分布安排不合理造成諸多交通麻煩?；垡昍K3399圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。

慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程，即需求分析->數(shù)據(jù)采集標(biāo)注->模型訓(xùn)練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)集；2.項目配置：根據(jù)項目的實際情況，對調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開發(fā)；3.模型訓(xùn)練：完成訓(xùn)練參數(shù)配置，開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程，損失精度，可接受時，暫停訓(xùn)練；4.模型測試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評估；5.模型部署：模型測試結(jié)果達(dá)到預(yù)期，進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署。圖像識別模塊使傳統(tǒng)的安防攝像機(jī)實現(xiàn)安防攝像機(jī)的智能化升級！江蘇省時省力目標(biāo)檢測

淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇！江蘇高性能目標(biāo)檢測

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業(yè)市場例如工業(yè)領(lǐng)域、軍、工領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域，需要根據(jù)具體場景對檢測識別算法進(jìn)行不斷地優(yōu)化完善，已達(dá)到更高的準(zhǔn)確率。在這個工作的過程中，對特定目標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證、到嵌入式平臺的模型部署是中間重要的工作，拋開人員費(fèi)用不管，這將需要耗費(fèi)大量的時間，是否有一款集成的工具，可以節(jié)約圖像算法工程師的時間，提升算法迭代的效率，一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場上也有一些零散的工具，甚至一些單位自己也開發(fā)了一些相關(guān)的工具，但是因為集成度低，導(dǎo)致使用起來始終不是那么順暢。江蘇高性能目標(biāo)檢測